Python心得基础篇【2】函数

1. 去除空格：两端：strip（）；末尾空格rstrip（）；开头空格lstrip（）

2. 大小写相关：首字母大写title（）；全大写upper（）；全小写lower（）

3. 元素：添加到末尾append（）；插入元素insert（索引，值）；删除元素，且不再使用del；删除末尾元素，并使你能继续访问，可存储pop（索引）；删除元素但不知其位置remove（），分隔单词split（），计数count（）

4. 其他：int（），str（），随机数random.randrange(,)；时间停顿time.sleep()

5. 数字大小比较：min；max；sum

6. 列表相关指令：排序sort（）、sorted；反转（永久性修改列表元素顺序，再次调用可恢复）reverse（）；变成列表list；遍历所有索引和元素enumrate；长度len;把要传入的元素做为一个整个添加到集合中set（）集合update方法：是把要传入的元素拆分，做为个体传入到集合中

       

      7.字典相关指令：返回键值对items（）;字典.keys(),.values()（返回的是列表）

 

自定义函数

一、背景

在学习函数之前，一直遵循：面向过程编程，即：根据业务逻辑从上到下实现功能，其往往用一长段代码来实现指定功能，开发过程中最常见的操作就是粘贴复制，也就是将之前实现的代码块复制到现需功能处，如下

while True：
    if cpu利用率 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
  
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接
  
    if 内存占用 > 80%:
        #发送邮件提醒
        连接邮箱服务器
        发送邮件
        关闭连接

腚眼一看上述代码，if条件语句下的内容可以被提取出来公用，如下：

def 发送邮件(内容)
    #发送邮件提醒
    连接邮箱服务器
    发送邮件
    关闭连接
  
while True：
  
    if cpu利用率 > 90%:
        发送邮件('CPU报警')
  
    if 硬盘使用空间 > 90%:
        发送邮件('硬盘报警')
  
    if 内存占用 > 80%:

对于上述的两种实现方式，第二次必然比第一次的重用性和可读性要好，其实这就是函数式编程和面向过程编程的区别：

• 函数式：将某功能代码封装到函数中，日后便无需重复编写，仅调用函数即可
• 面向对象：对函数进行分类和封装，让开发“更快更好更强...”

函数式编程最重要的是增强代码的重用性和可读性

 二、 函数的定义和使用

函数的定义主要有如下要点：

• def：表示函数的关键字
• 函数名：函数的名称，日后根据函数名调用函数
• 函数体：函数中进行一系列的逻辑计算，如：发送邮件、计算出 [11,22,38,888,2]中的最大数等...
• 参数：为函数体提供数据
• 返回值：当函数执行完毕后，可以给调用者返回数据。

以上要点中，比较重要有参数和返回值：

1、返回值

函数是一个功能块，该功能到底执行成功与否，需要通过返回值来告知调用者。

def 发送短信():
     
    发送短信的代码...
 
    if 发送成功:
        return True
    else:
        return False
 
 
while True:
     
    # 每次执行发送短信函数，都会将返回值自动赋值给result
    # 之后，可以根据result来写日志，或重发等操作
 
    result = 发送短信()
    if result == False:
        记录日志，短信发送失败...

2、参数

函数的有三中不同的参数：

• 普通参数
• 默认参数
• 动态参数

lambda表达式

对于简单的函数，也存在一种简便的表示方式，即：lambda表达式

# ###################### 普通函数 ######################
# 定义函数（普通方式）
def func(arg):
    return arg + 1
  
# 执行函数
result = func(123)
  
# ###################### lambda ######################
  
# 定义函数（lambda表达式）
my_lambda = lambda arg : arg + 1
  
# 执行函数
result = my_lambda(123)

 递归

利用函数编写如下数列：

斐波那契数列指的是这样一个数列 0, 1, 1, 2, 3, 5, 8, 13, 21, 34, 55, 89, 144, 233，377，610，987，1597，2584，4181，6765，10946，17711，28657，46368...

def func(arg1,arg2):
    if arg1 == 0:
        print arg1, arg2
    arg3 = arg1 + arg2
    print arg3
    func(arg2, arg3)
  
func(0,1)