最近了解了机器学习的相关技术，觉得挺有意思的。特别是看到：
TensorFlow技术为非洲的粮食增产
https://v.youku.com/v_show/id_XMzU1MDA0ODU1Ng==.html?spm=a2hzp.8253869.0.0
以及帮助古代文学家转译中世纪手稿
https://v.youku.com/v_show/id_XNDI2OTI3ODY3Mg==.html?spm=a2hzp.8244740.0.0
真的太震撼了！！！感受到了科技的力量！
也看到园友通过微软ML.NET机器学习做的例子，自己也做了个小实验，分享给大家~
一. 上传样本数据(Model3&日产奇骏&日产天籁这三种车型样本)并生成模型
处理样本文件和标签的对应关系
二. 使用TensorFlow训练过的特征提取模型
三. 测试
测试文件夹中分别放了奇骏、特斯拉Model3、天籁 这3张图片，如下图
测试输出结果：
可以看到还是很准确的。实际测试中发现，只有当图片不清晰的时候才可能导致误判，准确率还是很高的。
具体代码请移步参考链接中园友的博客(下面第一个参考链接)。
参考：
https://www.cnblogs.com/seabluescn/p/10944579.html