• Windows高精度时间


    1计时    1

    1.1 GetTickCount    1

    1.2 timeGetTime    1

    1.3 QueryPerformanceCounter    1

    1.4 测试    2

    2等待    4

    2.1 Sleep    4

    2.2 SetWaitableTimer    4

    2.3 timeSetEvent    4

    2.4 轮询    5

    2.5 测试    6

    3定时器    8

    3.1 SetTimer    8

    3.2 SetWaitableTimer    8

    3.3 timeSetEvent    9

    3.4 总结    9

    1计时

    计时就是获得两个时刻之间的时间。

    1.1 GetTickCount

    GetTickCount是很常用的函数。它获得Windows启动时刻到当前时刻的时间,单位为毫秒。关于它有两点需要说明:

    1、它的实际精度只有15ms左右,具体请参考下文介绍的测试代码;

    2GetTickCount返回的是一个32位的无符号整数,Windows连续运行49.710天后,它将再次从零开始计时。

    可使用GetTickCount64代替GetTickCount,它将返回一个64位的无符号整数。Windows连续运行5.8亿年后,其计时才会归零。

    1.2 timeGetTime

    timeGetTime的参数、返回值、作用与GetTickCount完全一致。只是它的精度比GetTickCount要高:大部分情况下能精确到1ms,有时它也只能精确到15ms。具体请参考下文介绍的测试代码。

    1.3 QueryPerformanceCounter

    Windows上可以使用高性能计时器,熟悉两个 API 函数即可。

    QueryPerformanceCounterGetTickCount类似,也是获得Windows启动时刻到当前时刻的时间,不过它的单位不是毫秒。它的单位需要通过QueryPerformanceFrequency来获得。QueryPerformanceFrequency将获得一个频率Freq,它表示高性能计时器1秒钟的计数次数,也就是说QueryPerformanceCounter获得的时间是一个计数值,其单位是秒。

    高性能计时器的精度:在笔者的电脑上,频率Freq3134267,一个计数的时间是秒,也就是0.319微秒或319纳秒。这也就是高性能计时器的精度。

    高性能计时器的归零:QueryPerformanceCounter获得的计数是一个有符号的64位整数。频率Freq3134267Windows在连续运行9.3万年后,QueryPerformanceCounter获得的计数才可能归零。

    需要注意:并不是所有的电脑都支持QueryPerformanceCounter

    1.4 测试

    为了比较三个计时器的精度,特编制如下代码:

    //使用高性能计时器实现的 GetTickCount 函数

    double GetTickCountA()

    {

    __int64 Freq = 0;

    __int64 Count = 0;

    if(QueryPerformanceFrequency((LARGE_INTEGER*)&Freq)

    && Freq > 0

    && QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&Count))

    {

    //乘以1000,把秒化为毫秒

    return (double)Count / (double)Freq * 1000.0;

    }

    return 0.0;

    }

     

    void Test()

    {

    timeBeginPeriod(1);        //提高timeGetTime的精度

    double        a0 = GetTickCountA();

    DWORD    b0 = timeGetTime();

    DWORD    c0 = GetTickCount();

    Sleep(5);

    double        a1 = GetTickCountA();

    DWORD    b1 = timeGetTime();

    DWORD    c1 = GetTickCount();

    timeEndPeriod(1);         //必须与timeBeginPeriod成对出现

    TRACE(_T("a=%.1lf b=%d c=%d "),a1-a0,b1-b0,c1-c0);

    }

    多次运行Test函数,可以得到如下结果:

    a=5.0    b=5        c=15

    a=4.9    b=5        c=0

    a=1.4    b=15    c=16

    a=4.2    b=5        c=0

    a=4.9    b=5        c=0

    如果认为高性能计时器最为可靠,就可以得到如下结论:

    1GetTickCount最不靠谱,其计时精度只有15ms左右;

    2timeGetTime大部分情况下比较靠谱,能够达到1ms的精度。但存在误差较大的情况;

    3Sleep(5)并不能准确的等待5ms。大部分情况下它会等待4.0~5.0ms,极个别的情况下会等待1.4ms13.7ms

    2等待

    2.1 Sleep

    Sleep的用法很简单,如:Sleep(5)表示等待5ms。它最大的问题在于精度只有10ms左右。

    2.2 SetWaitableTimer

    使用SetWaitableTimer等待一段时间的示例代码如下:

    void SleepA(double dMilliseconds)

    {

    HANDLE hTimer = CreateWaitableTimer(NULL,TRUE,NULL);

    if(hTimer)

    {

    __int64 nWait = -(__int64)(dMilliseconds * 10000.0);

    SetWaitableTimer(hTimer,(LARGE_INTEGER*)&nWait

    ,0,NULL,NULL,FALSE);

    WaitForSingleObject(hTimer,INFINITE);

    CloseHandle(hTimer);

    }

    }

    首先使用CreateWaitableTimer创建一个可等待定时器——hTimer,此时hTimer是无信号的。

    调用SetWaitableTimer告诉系统何时设置hTimer为有信号。注意它的第二个参数nWaitnWait是一个64位的有符号整数,正数表示绝对时间,负数表示相对时间。nWait的单位是秒,即100纳秒,dMilliseconds * 10000.0就是把毫秒转换为秒,取负号表示相对时间,即调用SetWaitableTimer之后的时间。

    WaitForSingleObject用来等待hTimer有信号时返回。

    2.3 timeSetEvent

    使用timeSetEvent等待一段时间的示例代码如下:

    void SleepB(DWORD dwMilliseconds)

    {

    HANDLE hEvent = CreateEvent(NULL,FALSE,FALSE,NULL);

    timeSetEvent(dwMilliseconds,1,(LPTIMECALLBACK)hEvent

    ,0,TIME_ONESHOT | TIME_CALLBACK_EVENT_SET);

    WaitForSingleObject(hEvent,INFINITE);

    CloseHandle(hEvent);

    }

    CreateEvent创建了一个无信号的事件;

    timeSetEvent告诉系统:dwMilliseconds毫秒后设置hEvent为有信号状态;timeSetEvent的第2个参数1表示精确到1毫秒;

    WaitForSingleObject用来等待hEvent有信号时返回。

    2.4 轮询

    使用高性能计时器轮询的等待代码如下:

    void SleepC(double dMilliseconds)

    {

    __int64 nFreq = 0; //频率

    __int64 nStart = 0; //起始计数

     

    if(QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&nStart)

    && QueryPerformanceFrequency((LARGE_INTEGER*)&nFreq)

    && nFreq > 0

    )

    {

    __int64 nEnd = 0; //终止计数

    double k = 1000.0 / (double)nFreq; //将计数转换为毫秒

    for(;;)

    {

    QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&nEnd);

    if(dMilliseconds <= (double)(nEnd - nStart) * k)

    {

    break;

    }

    }

    }

    }

    2.5 测试

    下面是测试代码

    //使用高性能计时器实现的 GetTickCount 函数

    double GetTickCountA()

    {

    __int64 Freq = 0;

    __int64 Count = 0;

    if(QueryPerformanceFrequency((LARGE_INTEGER*)&Freq)

    && Freq > 0

    && QueryPerformanceCounter((LARGE_INTEGER*)&Count))

    {//乘以1000,把秒化为毫秒

    return (double)Count / (double)Freq * 1000.0;

    }

    return 0.0;

    }

    void Test()

    {

    {//Sleep

    double t0 = GetTickCountA();

    Sleep(5);

    double t1 = GetTickCountA();

    TRACE(_T("Sleep=%.3lf "),t1-t0);

    }

    {//A

    double t0 = GetTickCountA();

    SleepA(5.678);

    double t1 = GetTickCountA();

    TRACE(_T("A=%.3lf "),t1-t0);

    }

    {//B

    double t0 = GetTickCountA();

    SleepB(5);

    double t1 = GetTickCountA();

    TRACE(_T("B=%.3lf "),t1-t0);

    }

    {//C

    double t0 = GetTickCountA();

    SleepC(5.678);

    double t1 = GetTickCountA();

    TRACE(_T("C=%.3lf "),t1-t0);

    }

    } 

    多次运行Test函数,可得到如下结果:

    Sleep=3.768 A=5.770 B=49.875 C=5.679

    Sleep=4.929 A=5.995 B=4.664 C=5.679

    ... ... ...

    Sleep=4.778 A=12.760 B=9.730 C=5.679

    ... ... ...

    Sleep=0.222 A=9.642 B=9.744 C=5.679

    Sleep=5.269 A=9.639 B=9.815 C=5.679

    Sleep=6.325 A=9.544 B=9.758 C=5.679

    Sleep=8.554 A=9.623 B=9.749 C=5.679

    Sleep=6.380 A=9.765 B=9.790 C=5.679

    Sleep=7.488 A=9.579 B=9.806 C=5.679

    Sleep=0.398 A=9.717 B=9.861 C=5.679

    Sleep=8.791 A=9.871 B=9.860 C=5.679

    Sleep=4.329 A=9.724 B=9.818 C=5.679

    Sleep=5.549 A=9.783 B=9.823 C=5.678

    Sleep=0.488 A=9.684 B=9.662 C=5.679

    Sleep=5.488 A=9.530 B=9.807 C=5.679

    Sleep=0.560 A=9.731 B=9.727 C=5.679

    Sleep=7.604 A=9.631 B=9.738 C=5.679

    Sleep=8.543 A=9.476 B=9.726 C=5.679

    Sleep=3.548 A=9.786 B=9.879 C=5.679

    Sleep=6.672 A=9.708 B=9.835 C=5.679

    Sleep=1.586 A=9.545 B=9.779 C=5.679

    结论:

    1、最稳定、最靠谱、精度最高的是SleepC,即使用高性能计时器轮询等待。不过,它的CPU占用率最高;

    2SleepSleepASleepB都是不够稳定的。SleepA虽然能够设置到纳秒,但实际等待时间的精度连1毫秒都达不到。

    3定时器

    3.1 SetTimer

    示例代码如下

    VOID CALLBACK Timer(HWND hwnd,UINT uMsg

    ,UINT idEvent,DWORD dwTime)

    {

    TRACE(_T("Time=%.3lf "),GetTickCountA());

    }

     

    void SetTimerAPI()

    {

    ::SetTimer(NULL,100,1,Timer);

    }

    调用函数SetTimerAPI,会发现SetTimer启动的定时器,最快10毫秒执行一次,有时会20毫秒执行一次。

    3.2 SetWaitableTimer

    示例代码如下

    VOID CALLBACK TimerA(LPVOID lpArgToCompletionRoutine

    ,DWORD dwTimerLowValue,DWORD dwTimerHighValue)

    {

    TRACE(_T("TimeA=%.3lf "),GetTickCountA());

    }

     

    void SetTimerA()

    {

    HANDLE hTimer = CreateWaitableTimer(NULL,FALSE,NULL);

    if(hTimer)

    {

    __int64 nWait = 0;

    SetWaitableTimer(hTimer,(LARGE_INTEGER*)&nWait

    ,1,TimerA,NULL,FALSE);

    for(int i = 0;i < 100;++i)

    {

    SleepEx(INFINITE,TRUE);

    }

    CloseHandle(hTimer);

    }

    }

    说明:SetWaitableTimer后,系统会定时把TimerA函数投递到SetWaitableTimer这行代码所在线程的APCAsynchronous Procedure Calls)队列里。SleepEx的第2个参数为TRUE,表示一旦发现APC队列里有函数,就调用此函数,并把它从APC队列里删除,最后SleepEx会返回WAIT_IO_COMPLETION。所以,这里的SleepEx函数非常关键。

    调用函数SetTimerA,会发现SetWaitableTimer启动的定时器,最快10毫秒执行一次,其执行周期比SetTimer稳定。

    3.3 timeSetEvent

    示例代码如下

    void CALLBACK TimerB(UINT uTimerID, UINT uMsg, DWORD dwUser, DWORD dw1, DWORD dw2)

    {

    TRACE(_T("TimeB=%.3lf "),GetTickCountA());

    }

     

    void SetTimerB()

    {

    timeSetEvent(1,1,TimerB,0

    ,TIME_PERIODIC | TIME_CALLBACK_FUNCTION);

    }

    调用函数SetTimerB,会发现timeSetEvent启动的定时器,能够达到1毫秒执行一次,其执行周期前期非常不稳定大概0.1秒执行一次,过一段时间后就非常稳定了。

    3.4 总结

    1、最不靠谱的是SetTimer。它的实现原理是将WM_TIMER消息寄送至消息队列。因为消息队列里还有其它消息,它的处理时间不固定也就能够理解了;

    2SetWaitableTimer通过APC队列而不是消息队列实现了定时器。解决了定时器周期不稳定的问题,但是它的定时器周期最小也只能达到10毫秒;

    3timeSetEvent通过多线程实现了定时器(TimerB会被一个多线程调用)。使得定时器周期最小可达1毫秒。它最大的问题在于:前面一段时间(5毫秒)会以非常快的频率(0.1毫秒)调用定时处理函数。

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hanford/p/6163676.html
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