mysql的优化
可以从三个大的方面来入手mysql级别，os级别，硬件级别
mysql级别
1）正确设定表的属性:字段类型，
2）频繁更新的表用小表；
3）选择合适的引擎
myisam：不支持事务，读性能处理快
Innodb支持事务处理，设计目标是为处理大容量数据发挥最大的性能
4）合适的锁机制：
表锁：开销小，加锁块，并发度低
行锁：开销大，加锁慢，并发度高
页锁：会出现死锁
5）sql语句的优化
字段类型尽量用int或tinyint，另外varchar字段尽量用’’取代null
select * 尽量少用，你想要什么字段就select什么字段不要老是*,同理，只要一行数据时尽量使用limit 1
尽量避免使用order by rand(),因为这个可能会导致mysql的灾难
每个表应该设置一个ID主健，最好为int类型
对于写，尽量用简单的sql，严谨批量insert,update
尽量用exists取代in ，用join取代子查询
数据库架扩展：
主要思想是分解单台数据库负载，突破磁盘I/O性能，热数据存放在缓存中，降低磁盘I/O访问频率
1）读写分离：
部署一主多从架构，主数据负责写操作，并做双机热备，多台从数据库做负载均衡。
读写分离可以通过代理程序来实现.mysql proxy，
如果单台写性能达不到业务要求，可以做从双主，可能会导致数据库数据发生冲突，原因是用户可能操作两台数据库，同时的更新操作导致数据发生冲突。解决：有一套基于perl语言开发的主从复制管理工具叫MYSQL-MMM，这个工具的最大优点是同一时间只提供一台数据库写操作，有效保证数据一致性
2）增加缓存memcached,.redis。
操作系统的优化
1）合适的CPU（选择多核，超线程，更块）
2）合适大小的物理内存（各种缓存，缓冲都要用到内存）
3）合适的网络设备（更快的网络连接）
内核优化
Net_.ipv4.tcp_fin_timeout=30 #TIME_WAIT超时时间，默认为60s
Net.ipv4.tcp_tw_reuse=1 #1表示开启复用，允许TIME_WAIT重新用于新的TCP连接，0表示关闭
Net.ipv4.tcp_tw_recycle=1 #1表示开始TIME_WAIT socket快速回收，0表示关闭
Net.ipv4.tcp_max_syn_backlog=4096#进入SYN队列的最大长度，加大队列长度可容纳更多段等待连接
硬件方面
加大物理内存，提高文件系统性能。Linux内核会从内存中分配出缓存区来存放热数据，通过文件系统延迟写入机制，等满足条件时（如缓存区大小到达一定百分比或者执行sync命令）才会同步到磁盘，也就是说物理内存越大，分配的换存取越大，缓存数据越多
SSD硬盘代替SAS硬盘，将RAID级别调整为RAID1+0.毕竟数据库的压力主要来自磁盘的I/0