• InfluxDB简介


    InfluxDB(时序数据库),常用的一种使用场景:监控数据统计。每毫秒记录一下电脑内存的使用情况,然后就可以根据统计的数据,利用图形化界面(InfluxDB V1一般配合Grafana)制作内存使用情况的折线图;

    可以理解为按时间记录一些数据(常用的监控数据、埋点统计数据等),然后制作图表做统计;

    目前(2019-09-29)建议使用InfluxDB V1 版本

    1、什么是InfluxDB

    从文章开票的介绍里能大概知道它的使用场景,下面介绍来自维基百科:

    InfluxDB是一个由InfluxData开发的开源时序型数据。它由Go写成,着力于高性能地查询与存储时序型数据。InfluxDB被广泛应用于存储系统的监控数据,IoT行业的实时数据等场景。

    2、对常见关系型数据库(MySQL)的基础概念对比

    概念MySQLInfluxDB
    数据库(同) database database
    表(不同) table measurement
    列(不同) column tag(带索引的,非必须)、field(不带索引)、timestemp(唯一主键)
    • tag set:不同的每组tag key和tag value的集合;

    • field set:每组field key和field value的集合;

    • retention policy:数据存储策略(默认策略为autogen)InfluxDB没有删除数据操作,规定数据的保留时间达到清除数据的目的;

    • series:共同retention policy,measurement和tag set的集合;

    • 示例数据如下: 其中census是measurement,butterflies和honeybees是field key,location和scientist是tag key

    name: census
    ————————————
    time                 butterflies     honeybees     location     scientist
    2015-08-18T00:00:00Z      12             23           1         langstroth
    2015-08-18T00:00:00Z      1              30           1         perpetua
    2015-08-18T00:06:00Z      11             28           1         langstroth
    2015-08-18T00:06:00Z      11             28           2         langstroth
    

    示例中有三个tag set

    3、注意点

    • tag 只能为字符串类型
    • field 类型无限制
    • 不支持join
    • 支持连续查询操作(汇总统计数据):CONTINUOUS QUERY
    • 配合Telegraf服务(Telegraf可以监控系统CPU、内存、网络等数据)
    • 配合Grafana服务(数据展现的图像界面,将influxdb中的数据可视化)

    4、常用InfluxQL

    -- 查看所有的数据库
    show databases;
    -- 使用特定的数据库
    use database_name;
    -- 查看所有的measurement
    show measurements;
    -- 查询10条数据
    select * from measurement_name limit 10;
    -- 数据中的时间字段默认显示的是一个纳秒时间戳,改成可读格式
    precision rfc3339; -- 之后再查询,时间就是rfc3339标准格式
    -- 或可以在连接数据库的时候,直接带该参数
    influx -precision rfc3339
    -- 查看一个measurement中所有的tag key 
    show tag keys
    -- 查看一个measurement中所有的field key 
    show field keys
    -- 查看一个measurement中所有的保存策略(可以有多个,一个标识为default)
    show retention policies;
    

    5、InfluxDB Java Demo

    GitHub Demo



    作者:Muscleape
    链接:https://www.jianshu.com/p/68c471bf5533
    来源:简书
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    error: (-215:Assertion failed) (depth == CV_8U || depth == CV_32F) && _img.dims() <= 2 in function 'cv::matchTemplate'等opencv踩过的坑
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/hanfanfan/p/12536946.html
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