集成分析
- HBase表中的数据最终都是存储在HDFS上，HBase天生的支持MR的操作，我们可以通过MR直接处理HBase表中的数据，
并且MR可以将处理后的结果直接存储到HBase表中。 - 参考地址：http://hbase.apache.org/book.html#mapreduce
1 实现方式一
- 读取HBase当中某张表的数据，将数据写入到另外一张表的列族里面去
2 实现方式二
- 读取HDFS上面的数据，写入到HBase表里面去
3 实现方式三
-
通过bulkload的方式批量加载数据到HBase表中
-
加载数据到HBase当中去的方式多种多样，我们可以使用HBase的javaAPI或者使用sqoop将我们的数据写入或者导入到HBase当中去，
但是这些方式不是最佳的，因为在导入的过程中占用Region资源导致效率低下- HBase数据正常写流程回顾
- HBase数据正常写流程回顾
-
通过MR的程序，将我们的数据直接转换成HBase的最终存储格式HFile，然后直接load数据到HBase当中去即可
- bulkload方式的处理示意图
- bulkload方式的处理示意图
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使用bulkload的方式批量加载数据的好处
- 导入过程不占用Region资源
- 能快速导入海量的数据
- 节省内存
实现方式一
- 读取HBase当中person这张表的info1:name、info2:age数据，将数据写入到另外一张person1表的info1列族里面去
- 第一步：创建person1这张hbase表
注意：列族的名字要与person表的列族名字相同
create 'person1','info1'
- 第二步：创建maven工程并导入jar包
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