MySql中4种批量更新的方法(主要使用1,2)

https://blog.csdn.net/h330531987/article/details/79114563

如果是更新为同样的内容，没啥难度，直接在where里面下功夫就好了，大家都懂，我要说的是针对更新内容不一样的情况

首先，先看看网上转载的方法：

mysql 批量更新如果一条条去更新效率是相当的慢, 循环一条一条的更新记录,一条记录update一次，这样性能很差，也很容易造成阻塞。

mysql 批量更新共有以下四种办法

1、 replace into 批量更新

replace into 表名l (id,字段1) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y');

2、insert into ...on duplicate key update批量更新

insert into 表名l (id,字段1) values (1,'2'),(2,'3'),...(x,'y') on duplicate key update 字段1=values(字段1);

3.创建临时表，先更新临时表，然后从临时表中update

create temporary table tmp(id int(4) primary key,dr varchar(50));
insert into tmp values  (0,'gone'), (1,'xx'),...(m,'yy');
update test_tbl, tmp set test_tbl.dr=tmp.dr where test_tbl.id=tmp.id;

注意：这种方法需要用户有temporary 表的create 权限。

4、使用mysql 自带的语句构建批量更新

mysql 实现批量 可以用点小技巧来实现:

UPDATE yoiurtable
    SET dingdan = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END
WHERE id IN (1,2,3)

这句sql 的意思是，更新dingdan 字段，如果id=1 则dingdan 的值为3，如果id=2 则dingdan 的值为4……
where部分不影响代码的执行，但是会提高sql执行的效率。确保sql语句仅执行需要修改的行数，这里只有3条数据进行更新，而where子句确保只有3行数据执行。

例子：

1.  
   UPDATE book
2.  
   SET Author = CASE id
3.  
   WHEN 1 THEN '黄飞鸿'
4.  
   WHEN 2 THEN '方世玉'
5.  
   WHEN 3 THEN '洪熙官'
6.  
   END
7.  
   WHERE id IN (1,2,3)

如果更新多个值的话，只需要稍加修改：

UPDATE categories 
    SET dingdan = CASE id 
        WHEN 1 THEN 3 
        WHEN 2 THEN 4 
        WHEN 3 THEN 5 
    END, 
    title = CASE id 
        WHEN 1 THEN 'New Title 1'
        WHEN 2 THEN 'New Title 2'
        WHEN 3 THEN 'New Title 3'
    END
WHERE id IN (1,2,3)

到这里，已经完成一条mysql语句更新多条记录了。

php中用数组形式赋值批量更新的代码：

$display_order = array( 
    1 => 4, 
    2 => 1, 
    3 => 2, 
    4 => 3, 
    5 => 9, 
    6 => 5, 
    7 => 8, 
    8 => 9 
); 
$ids = implode(',', array_keys($display_order)); 
$sql = "UPDATE categories SET display_order = CASE id "; 
foreach ($display_order as $id => $ordinal) { 
    $sql .= sprintf("WHEN %d THEN %d ", $id, $ordinal); 
} 
$sql .= "END WHERE id IN ($ids)"; 
echo $sql;

这个例子，有8条记录进行更新。代码也很容易理解，你学会了吗

更新 100000条数据的性能就测试结果来看，测试当时使用replace into性能较好。

replace into  和 insert into on duplicate key update的不同在于：

• replace into 操作本质是对重复的记录先delete 后insert，如果更新的字段不全会将缺失的字段置为缺省值，用这个要悠着点！否则不小心清空大量数据可不是闹着玩的！！！
• insert into 则是只update重复记录，不会改变其它字段。

相同点：

（1）没有key的时候，replace与insert .. on deplicate udpate相同。 
（2）有key的时候，都保留主键值，并且auto_increment自动+1。

不同点

　有key的时候，replace是delete老记录，而录入新的记录，所以原有的所有记录会被清除，这个时候，如果replace语句的字段不全的话，有些原有的比如例子中c字段的值会被自动填充为默认值。 
　 
　 而insert .. deplicate update则只执行update标记之后的sql，从表象上来看相当于一个简单的update语句。 
　但是实际上，根据我推测，如果是简单的update语句，auto_increment不会+1，应该也是先delete，再insert的操作，只是在insert的过程中保留除update后面字段以外的所有字段的值。

　所以两者的区别只有一个，insert .. on deplicate udpate保留了所有字段的旧值，再覆盖然后一起insert进去，而replace没有保留旧值，直接删除再insert新值。 
　 
　从底层执行效率上来讲，replace要比insert .. on deplicate update效率要高，但是在写replace的时候，字段要写全，防止老的字段数据被删除。

例子

创建测试表： 注 意 key 为 code :  unique key (code) 

create table test (auto_id int auto_increment primary key, code int, times int, name VARCHAR(10), unique key (code));

INSERT INTO `test` (`code`, `times`, `name`) VALUES ('100', 1, 'wo');

常规的insert into只影响了一行。test表的数据： 

1、 Replace into … 
REPLACE into 已经存在的key时：

REPLACE into `test` (`code`, `times`) VALUES ('100', 1);

影响了2行。test表的数据： 

明显， auto_id自增1，name值为空，times则更新为2了。这说明当与key冲突时，replace覆盖相关字段，其它字段填充默认值，可以理解为删除重复key的记录，新插入一条记录，该语句做了 delete + insert 的操作，所以该语句影响了2行。

REPLACE into 不存在的key时：

REPLACE into `test` (`code`, `times`, 'name') VALUES (200, 1， '你');

只影响了一行，相当于只做了insert操作。test表数据： 

2、 Insert into on duplicate key update 
已存在的key：

INSERT INTO `test` (`code`, `times`, `name`) VALUES (200, 2, 'wo') on DUPLICATE key update times = times + 1;

影响了2行。test表的数据： 

明显，name不变，times则更新为2了。这说明当与key冲突时，replace覆盖相关字段，其它字段保留原有值，可以理解为删除重复key的记录，新插入一条记录，该语句做了 delete + insert 的操作，所以该语句影响了2行。至于auto_id有没有自增，我们看一下他插入一条不存在的key时，看一下auto_id。如果有自增，下一条记录的auto_id为5，否者为4。

不存在的key：

INSERT INTO `test` (`code`, `times`, `name`) VALUES (300, 1, '你') on DUPLICATE key update times = times + 1;

受影响1行。test表数据： 

显然，Insert into on duplicate key update已经存在的key时，会自增长key会自增。不存在的key时，相当于只做了insert操作。

根据上面例子可以发现，结论正如我们在开头所列举的相同点和不同点。

如果在INSERT语句末尾指定了ON DUPLICATE KEY UPDATE，并且插入行后会导致在一个UNIQUE索引或PRIMARY KEY中出现重复值，则执行旧行UPDATE；如果不会导致唯一值列重复的问题，则插入新行。例如，如果列a被定义为UNIQUE，并且包含值1，则以下 两个语句具有相同的效果：

1 2 3 4

INSERT  INTO  TABLE  (a ,b ,c )  VALUES  ( 1 , 2 , 3 )  ON DUPLICATE  KEY  UPDATE c =c + 1; UPDATE  TABLE  SET c =c + 1  WHERE a = 1;

     如果行作为新记录被插入，则受影响行的值为1；如果原有的记录被更新，则受影响行的值为2。

     如果你想了解更多关于INSERT INTO .. ON DUPLICATE KEY的功能说明，详见MySQL参考文档：13.2.4. INSERT语法

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     现在问题来了，如果INSERT多行记录， ON DUPLICATE KEY UPDATE后面字段的值怎么指定？要知道一条INSERT语句中只能有一个ON DUPLICATE KEY UPDATE，到底他会更新一行记录，还是更新所有需要更新的行。这个问题困扰了我很久了，其实使用VALUES()函数一切问题都解决了。

     举个例子，字段a被定义为UNIQUE，并且原数据库表table中已存在记录(2,2,9)和(3,2,1)，如果插入记录的a值与原有记录重复，则更新原有记录，否则插入新行：

1 2 3 4 5 6

INSERT  INTO  TABLE  (a ,b ,c )  VALUES  ( 1 , 2 , 3 ) , ( 2 , 5 , 7 ) , ( 3 , 3 , 6 ) , ( 4 , 8 , 2 ) ON DUPLICATE  KEY  UPDATE b = VALUES (b );

     以上SQL语句的执行，发现(2,5,7)中的a与原有记录(2,2,9)发生唯一值冲突，则执行ON DUPLICATE KEY UPDATE，将原有记录(2,2,9)更新成(2,5,9)，将(3,2,1)更新成(3,3,1)，插入新记录(1,2,3)和(4,8,2)

     注意：ON DUPLICATE KEY UPDATE只是MySQL的特有语法，并不是SQL标准语法！

还有一种是我偶尔在写临时脚本的时候用的懒方法，实现起来非常简单，速度肯定不如插入的方法，但是比起一条一条更新，效果也相当明显

就是直接在循环之前启动事务，循环结束后一起提交，省去每次连接数据库，解析SQL语句等时间。（注意：如果量太大，最好还是要分割一下，比如1000条分割一次，分批次提交）