CSV文件的批量修改（增加行列索引，另存为文件）

批量处理：

1.读取

2.处理

3.保存

# hanbb
# come on!!!
import pandas as pd

# 标题的设置
column_title = ['时间','上海A股','上海A股最新值','股票家数','亏损家数','近一月数据','近三月数据','近六月数据','近一年月数据',
                '深圳A股','深圳A股最新值','深圳A股股票家数','深圳A股亏损家数','深圳A股近一月数据','深圳A股近三月数据','深圳A股近六月数据','深圳A股近一年月数据',
                '沪深A股板块名称','沪深A股最新值','沪深A股股票家数','沪深A股亏损家数','沪深A股近一月数据','沪深A股近三月数据','沪深A股近六月数据','沪深A股近一年月数据',
                '深市主板板块名称','深市主板最新值','深市主板股票家数','深市主板亏损家数','深市主板近一月数据','深市主板近三月数据','深市主板近六月数据','深市主板近一年月数据',
                '中小板板块名称','中小板最新值','中小板股票家数','中小板亏损家数','中小板近一月数据','中小板近三月数据','中小板近六月数据','中小板近一年月数据',
                '创业板板块名称','创业板最新值','创业板股票家数','创业板亏损家数','创业板近一月数据','创业板近三月数据','创业板近六月数据','创业板近一年月数据',]

def save_new(file_path,save_path):
    # 数据的读入
    guxilv = pd.read_csv("{}".format(file_path), encoding="gbk", names=column_title, index_col='时间', parse_dates=True)
    # 数据的存取
    guxilv.to_csv("{}".format(save_path))

file_paths = ["E:\download\gundongshiyinglv.csv","E:\download\guxilv.csv","E:\download\jingtaishiyinglv.csv","E:downloadshijinglv.csv"]
save_paths = ["E:\download3\gundongshiyinglv2.csv","E:\download3\guxilv2.csv","E:\download3\jingtaishiyinglv2.csv","E:download3shijinglv2.csv"]

for i in range(0,len(file_paths)):
    save_new(file_paths[i],save_paths[i])