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API
实例化
| 直接获得 | natural() | 自然序 |
| usingToString() | 字典序 | |
| 指定 | from(Comparator) | 包装Comparator |
| explicit(List) explicit(least, ... others) | 指明这几个东西的顺序，只排它们 | |
| 直接继承 | ||
| 其他 | allEqual() | 全相等。(稳定排序中)保持原序，可用来把null置后等 |
| arbitrary() | 任意序，似乎没什么意义。对VM周期是不变的。 |
继承写法：
Ordering<String> byLengthOrdering = new Ordering<String>() { public int compare(String left, String right) { return Ints.compare(left.length(), right.length()); } };
allEqual用法：
Ordering.allEqual().nullsLast().asList(t, null, e, s, null, t, null)); //return [t, e, s, t, null, null, null]
修饰方法
链式调用
| reverse() | |
| nullsFirst() | |
| nullsLast() | |
| onResultOf(Function) | 先应用Function |
| lexicographical() | 类“字典序”，对于Iterable一位一位比下去 |
BreakTie
| compound(Comparator) |
| compound(Iterable comparators) |
应用
| min(a,b) min(a,b,c, ...rest) min(Iterator) min(Iterable) | 另有max | |
| leastOf(Iterable, int k) leastOf(Iterator, int k) | 最小的k个元素 | 另有greatestOf |
| sortedCopy(Iterable) | 返回排好的List | 另有immutableSortedCopy |
| isOrdered(Iterable) | 判断是不是已经有序 | 另有isStrictlyOrdered |
源码分析
1. 排序是怎么实现的？
natural
NaturalOrdering类
单例
compare() 直接调left.compareTo(right)
另见ReverseNaturalOrdering
以上两类reverse()方法互相转换。
toString
UsingToStringOrdering类
单例
compare()两者的toString
use comparator
ComparatorOrdering类
持有一个Comparator实例
compare()调Comparator
explicit
ExplicitOrdering类
持有一个rankMap
compare()以rank排序
others
AllEqualOrdering类
单例
compare()返回0
ArbitraryOrdering内部类
单例
compare()先比较Java给出的hashCode，如冲突用computingMap递增标记(1,2,3,4这样标下去)
2. 链式调用
典型的装饰模式，以下每个类都继承自Ordering，同时持有一个Ordering实例（大鱼吃小鱼，小鱼吃虾米）
Ordering<Foo> ordering = Ordering.natural().nullsFirst().onResultOf(sortKeyFunction)
先ByFunctionOrdering，调用sortKeyFunction.apply()；然后NullsFirstOrdering，处理null；然后NaturalOrdering，调compareTo
ReverseOrdering类
compare()内层反向，逆转min、max
NullsFirstOrdering类
compare()先处理null，非null再调内层
另见NullsLastOrdering
ByFunctionOrdering类
持有Function
compare()先调function.apply()，用返回值排
LexicographicalOrdering类
compare()一位一位比过去，直到决出胜负或有一边断了
特殊：
CompoundOrdering类
持有一个Comparator List
compare()用List里的Comparator依次比较
不要把它跟别的链式调用写在一起。
3. 怎么找出最大/小的k个元素？
用到一个特殊算法。但如果要找的元素个数超过总数一半，则不用算法，而是直接排序截取，这样更快。算法适用于k远小n的情况。
算法流程：
保持一个2k大小的buffer；每次满了时，清掉较大的一半，剩下k位。
*剪枝优化：维护一个第k小的阈值，大于它的可以直接忽略了
*清掉一半的方法：快速选择。定一个标志位，比它小的挪到左边，比它大的挪到右边
时间O(n + k log k) 存储O(k)