https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/82219246
整理了OCR的论文，可以参考一下。还有一些相关论文
论文（poster）：Scene Text Detection via Deep Semantic Feature Fusion and Attention-based Refinement
改进的EAST，原始的EAST将pool2,pool3,pool4,pool5的特征进行融合。该论文改进后将pool2,pool3,pool4,pool5的特征都和后续的3个特征融合层进行融合。
个人感觉有点生硬的进行长宽维度不统一的特征的融合，论文显示效果有提升，有待实现验证。
论文（poster）：An Efficient System for Hazy Scene Text Detection using a Deep CNN and Patch-NMS
是个印度的学者，
论文主要是雾中场景文字的检测。
主要贡献在于：
不是进行文本/背景的二分类，而是文本(Text)/雾(Haze)/文本+雾(Haze+Text)/背景(Background)的四分类。基于图片中每个patch做的G-NMS自己贡献一个带雾的数据集，Fast text detection from single hazy image using smart device论文：Focus On Scene Text Using Deep Reinforcement Learning
华南理工金连文老师组的作品，基于强化学习来改进文字检测。
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