• 参考整理papers(一)


    https://blog.csdn.net/qq_14845119/article/details/82219246

    整理了OCR的论文,可以参考一下。还有一些相关论文

    论文(poster):Scene Text Detection via Deep Semantic Feature Fusion and Attention-based Refinement 


    改进的EAST,原始的EAST将pool2,pool3,pool4,pool5的特征进行融合。该论文改进后将pool2,pool3,pool4,pool5的特征都和后续的3个特征融合层进行融合。
    个人感觉有点生硬的进行长宽维度不统一的特征的融合,论文显示效果有提升,有待实现验证。
     
    论文(poster):An Efficient System for Hazy Scene Text Detection using a Deep CNN and Patch-NMS
    是个印度的学者,
    论文主要是雾中场景文字的检测。
    主要贡献在于:
    不是进行文本/背景的二分类,而是文本(Text)/雾(Haze)/文本+雾(Haze+Text)/背景(Background)的四分类。基于图片中每个patch做的G-NMS自己贡献一个带雾的数据集,Fast text detection from single hazy image using smart device论文:Focus On Scene Text Using Deep Reinforcement Learning
    华南理工金连文老师组的作品,基于强化学习来改进文字检测。


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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/haiyanli/p/11082739.html
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