本篇博客承接自Python 面向对象(上)
四. 继承,实现,依赖,关联,聚合,组合
五. 特殊成员
六. issubclass,type,isinstence各自的用法和区别
1. issubclass
语法: issubclass(class1, class2)
参数: class1 和 class2 都是 类
返回值: 返回 True 或 False -- 当class1是class2的家族成员时, 返回True, 否则返回False.
举例说明:
class Animal(object): pass class Cat(Animal): pass class BoSiCat(Cat): pass a = Animal() c = Cat() bsc = BoSiCat() # print(issubclass(c, Animal)) # 报错: issubclass() arg 1 must be a class # print(issubclass(Cat, a)) # 报错: issubclass() arg 2 must be a class or tuple of classes print(issubclass(BoSiCat, Cat)) # 输出结果: True print(issubclass(BoSiCat, Animal)) # 输出结果: True
需要强调的是, issubclass()中的两个参数都是类!
2. type
语法: type(obj)
参数: obj表示一个对象
返回值: 返回创建这个对象的类(也即是对象obj的数据类型)
举例说明:
class Animal(object): pass class Cat(Animal): pass class BoSiCat(Cat): pass a = Animal() c = Cat() bsc = BoSiCat() print(type(a)) # 精准地判断出创建对象a的类是什么, 给出对象a的数据类型 # <class '__main__.Animal'> print(type(c)) # <class '__main__.Cat'>
3. isinstence
语法: isinstance(obj, classinfo)
参数:
obj -- 实例对象
classinfo -- 可以是直接或间接类名、基本类型或者由它们组成的元组
返回值: 返回True或False -- 如果对象obj的类型与参数二classinfo的类型相同则返回 True，否则返回 False
举例说明:
class Animal(object): pass class Cat(Animal): pass class BoSiCat(Cat): pass a = Animal() # 实例化 c = Cat() bsc = BoSiCat() # print(isinstance(c, a)) # 报错: isinstance() arg 2 must be a type or tuple of types print(isinstance(c, Animal)) # 判断对象c是否是类Animal # 输出结果: True print(isinstance(Cat, Animal)) # 判断类Cat是否是类Animal # 输出结果: False print(isinstance(Cat, type)) # 判断类Cat是否是类type # 输出结果: True
根据上面的例子可以总结出:
(1) isinstance()中的第一个参数必须是实例对象, 第二个参数必须是类名或由类名组成的元组.
(2) 在上面的示例中, 注意到 print(isinstance(Cat, type)) 的执行结果是 True. 事实上, 如果把类也当作一个对象来看, 那么"类"这个对象是"type"类型的, 即"类"是"type"的家族成员.
七. 面向对象中方法与函数的辨别
在类外部: 都是函数
在类内部:
(1)属性 -- 无论谁访问, 属性既不是函数也不是方法
(2)实例方法: 对象访问是方法, 类名访问是函数
(3)静态方法: 无论谁访问, 静态方法都是函数
(4)类方法: 无论谁访问, 类方法都是方法
1. 在类的外部
def func(): print("我是函数func") print(func) # 执行结果: <function func at 0x00000188BC263E18>
得出结论:
在类外面定义的函数一定是函数
2. 在类的内部
class Foo: def instance_method(self): print("这里是实例方法") return "这里是实例方法的返回值" @staticmethod def static_method(): pass @classmethod def class_method(cls): pass @property def age(self): return 10
(1)属性
class Foo: @property def age(self): return 10 # 引入两个模块 from types import FunctionType, MethodType # 定义一个函数,判断该参数是函数还是方法 def function_method_judge(arg): print(isinstance(arg, FunctionType)) print(isinstance(arg, MethodType)) # 调用函数 function_method_judge(Foo().age) print(Foo().age)
# 执行结果: # False # False # 10
得出结论:
在@property的声明下, 我们定义的代码有着方法的表现形式(例如,他是有返回值的),但它既不是函数也不是方法.
(2)实例方法
a.对象去访问:
# 定义一个实例方法 class Foo: def instance_method(self): print("这里是实例方法") return "这里是实例方法的返回值" # 实例化 f = Foo() # 对象访问实例方法名 print(f.instance_method)
以上代码的执行结果是:
<bound method Foo.instance_method of <__main__.Foo object at 0x0000017D7D11AA90>>
得出结论:
对象访问实例方法 --> "实例方法"是"方法"
b.类名去访问:
# 定义一个实例方法 class Foo: def instance_method(self): print("这里是实例方法") return "这里是实例方法的返回值" # 类名访问实例方法 print(Foo.instance_method)
以上代码的执行结果是:
<function Foo.instance_method at 0x000002738C22B9D8>
得出结论:
类名访问实例方法 --> "实例方法"是"函数"
(3)静态方法
# 定义一个静态方法 class Foo: @staticmethod def static_method(): pass # 实例化 f = Foo() # 对象访问静态方法 print(f.static_method) # 类名访问静态方法 print(Foo.static_method)
以上代码的执行结果分别是:
<function Foo.static_method at 0x0000018E170BB9D8>
<function Foo.static_method at 0x0000018E170BB9D8>
得出结论:
无论是谁去访问静态方法, 静态方法都是函数
(4)类方法
class Foo: @classmethod def class_method(cls): pass # 实例化 f = Foo() # 对象访问类方法 print(f.class_method) # 类名访问类方法 print(Foo.class_method)
以上代码的执行结果分别是:
<bound method Foo.class_method of <class '__main__.Foo'>>
<bound method Foo.class_method of <class '__main__.Foo'>>
得出结论:
无论是谁去访问类方法, 类方法都是方法
八. 反射
反射: 利用字符串的形式去对象(模块)中操作(查找/获取/删除/添加)成员，一种基于字符串的事件驱动.
1. hasattr
描述: hasattr()函数用于判断对象是否包含对应的属性.
语法: hasattr(object, name)
参数:
object -- 对象
name -- 字符串类型的属性名字(强调: name是属性名)
返回值: 如果对象有名字叫name的属性, 返回True, 否则返回False.
举例说明:
# 创建类 class Person(object): def __init__(self, name, age, hobby): self.name = name self.age = age self.hobby = hobby # 实例化 p = Person("王菲", 45, "唱歌") # 判断对象p是否有"name", "age", "hobby"属性 print(hasattr(p, "name")) print(hasattr(p, "age")) print(hasattr(p, "hobby"))
以上代码执行结果分别是:
True
True
True
得出结论: hasattr()函数用于判断对象是否包含"字符串类型的属性名"所对应的属性, 如果包含返回True, 否则返回False.
2. getattr
描述: getattr() 函数用于返回一个对象属性的值.
语法: getattr(object, name)
参数:
object -- 对象
name -- 字符串类型的属性名字
返回值: 如果对象包含"该属性名对应的属性", 返回属性的值, 否则抛出一个异常: AttributeError.
举例说明:
# 创建类 class Person(object): def __init__(self, name, age, hobby): self.name = name self.age = age self.hobby = hobby # 实例化 p = Person("王菲", 45, "唱歌") # 从对象p中拿到对应的值 value1 = getattr(p, "name") value2 = getattr(p, "age") value3 = getattr(p, "hobby") print(value1, value2, value3) # 尝试去拿一个p中没有的属性gender value4 = getattr(p, "gender")
以上代码执行结果是:
王菲 45 唱歌
AttributeError: 'Person' object has no attribute 'gender'
3. setattr
描述: setattr()函数常常与getattr()配合使用, 用于设置属性值, 该属性必须存在.
语法: setattr(object, name, value)
参数:
object -- 对象
name -- 字符串类型的属性名字
value -- 属性值
返回值: 无
举例说明:
# 创建类 class Person(object): def __init__(self, name, age, hobby): self.name = name self.age = age self.hobby = hobby # 实例化 p = Person("王菲", 45, "唱歌") # 从对象p中拿到对应的值 value1 = getattr(p, "name") value2 = getattr(p, "age") value3 = getattr(p, "hobby") print(value1, value2, value3) # 重新设置对象p的属性值 setattr(p, "name", "刘德华") setattr(p, "age", 57) print(p.name, p.age, p.hobby) # 尝试给对象p设置一个他没有的属性 setattr(p, "gender", "男") print(p.gender)
以上代码执行结果:
王菲 45 唱歌
刘德华 57 唱歌
男
事实上, 在实际工作中, 当我们需要使用setattr()函数时, 我们必须征得相关领导或同事的同意才能进行操作, 否则, 当有人使用我们的代码时, 会给他们带来很大的困扰与不便. 因此, 对于setattr()函数我们要谨慎使用!
4. delattr
描述: delattr()函数用于删除对象的属性. 补充: delattr(obj, "name")相等于del obj.name
语法: delattr(object, name)
参数:
object -- 对象
name -- 字符串类型的属性名字, 对象必须包含该属性名对应的属性, 否则会抛出异常.
返回值: 无
举例说明:
# 创建类 class Person(object): def __init__(self, name, age, hobby): self.name = name self.age = age self.hobby = hobby # 实例化 p = Person("王菲", 45, "唱歌") print(p.name, p.age, p.hobby) # 执行结果: 王菲 45 唱歌 # 尝试删除一个对象的已有属性 delattr(p, "hobby") # print(p.hobby) # 抛出一个异常:AttributeError: 'Person' object has no attribute 'hobby' # 尝试删除一个对象没有的属性 # delattr(p, "gennder") # 抛出一个异常: AttributeError: gennder
结论:
当使用delattr()函数删除对象的属性后, 我们就无法再访问该属性了. 另外, 我们不能删除对象所没有的属性.
九. 异常处理
待补充
参考资料: 错误处理
十. MD5加密
步骤说明:
# 1. 引入模块hashlib import hashlib # 2. 创建一个MD5对象 obj = hashlib.md5(b"complexity") # 这里的complexity是可以更改的, 它的作用是让我们的密文更加难以被碰撞到 # 3. 把要加密的内容转换成字节(byte)的形式交给MD5对象 obj.update("encrypted_content".encode("utf-8")) # 4. 获取密文 val = obj.hexdigest() print(val) # 打印结果是: acff9466e8cd1867e0a9d90755b55638 , 它就是"encrypted_content"的MD5密文
实例应用:
# 定义一个函数, 用于MD5加密 def my_md5(val): obj = hashlib.md5(b"complexity") # 创建一个MD5对象 obj.update(val.encode("utf-8")) # 把要加密的内容转换成字节的形式交给该MD5对象 val = obj.hexdigest() # 使用hexdigest()函数获取密文, 并将之赋给变量val return val # 返回密文
十一. 日志处理
十二. super()的用法
1. 回顾 -- 继承是什么?
待补充
2. MRO(method resolution order)
(1)经典类MRO
待补充
(2)新式类MRO
待补充
3. super()的具体用法
待补充