1. 新手出入时的心态
现在回想起我的过去，忍不住莞尔一笑^_^^_^。小生的高中还算不错，在我们那个小县城，算得上是最好的。但那时的我对计算机一窍不通，还有点抵触了，O(∩_∩)O哈哈~，相信不少宝宝与小生有同样的感受吧(*^▽^*)。在这种状态下，我竟然在大学选了计算机科学与技术专业O(∩_∩)O哈哈~，当时拿到录取通知书，我都懵了，这是啥玩意（一脸懵逼o((⊙﹏⊙))o）。有句话叫“不能反抗，就认了吧”O(∩_∩)O哈哈~，我当时就抱着这种心态开启编程之路的。第一次进机房，老师让我们跟着教材敲一遍“helloworld”，哇！几行代码，硬是把我难倒了，我连中英文输入转换都不晓得，还是室友教我的(#^.^#)。好在，自认为是一个比较踏实的人，哈哈！经过四年的敲敲打打，基础还是打好了。
四年后，12月考研考试，9月份我选择了考研。当初做这个决定时，我已经在实习了（德勤，全球四大会计事务所之一，外企），^_^算不算弃工考研。选择考研，也受到了来自老师，同学的规劝（maybe，老师和同学部分是从现在考研时间太紧，错过秋招等理由出发的，但也有另外一部分原因，O(∩_∩)O哈哈~，小生就不明说了哈），但我坚持了下来。3个月，每天早上6点醒来，白天除了上课就待在考研教室，中午不休息，晚上11点回到寝室（哈哈，回去这么早是因为教室要关门，被逼的(灬ꈍ ꈍ灬)，这里也要给几位室友道歉哈，回去晚了可能也影响到你们睡觉了，Sorry，爱你们哟！(#^.^#)），然后晚上用手机学习到晚上2点，哇哦！一天只休了4小时也。待考研成绩出来，我以345的成绩进入笔试，哇哦！三个月，我成功了，真的成功了耶！啊啊啊啊啊啊啊啊啊！太高兴了！让我兴奋会。虽然这个结果让我惊喜，但我也不会太意外，因为我的付出值这个价（这也是我坚信的态度）。然后面试就是压倒性的优势了，源于本科取得的成绩和奖状。
进入研究生生活，又要接触新的东西，这个也是我比较害怕的，因为我对新领域有抵触，源于没有足够的信心做好这些。现在想起，研一的学习生活既紧张又刺激，除了上课，每周开三次会议，有两次会议需要我们自己讲解论文，哈哈，太刺激了，回忆起，还是很感谢带我的老师和同门的陪伴，没有他们，我很难坚持下来。经过一半年的学习，我的方向确定下来了——基于深度学习的多聚焦图像融合。只用了一半学期，我们熟悉了自己的领域和经典的神经网络框架，这里再次感谢毕老师和肖老师的指点和陪伴，谢谢你们！然后在研一下学期，我的题目确定下来了，开始入手编码实现。这个过程挺辛苦的，很多宝宝都不愿意选择开始，这也应了那句话吧，开始最重要也是最难的。
O(∩_∩)O哈哈~，现在我还是研一下，目前熟悉了神经网络的搭建，比较熟悉的框架是Pytorch，深度学习和各种调参也是比较得心应手了。
2. 给新手宝宝们入深度学习+神经网络+Pytorch/Tensorflow的建议
2.1 学Python
强调，做了决定就要开始，开始，开始，开始（重要的事情说三遍）。
无论有没有编程基础的宝宝，都要学习下Python，有编程基础的学Python的精度比较快，没基础的宝宝精度稍微慢点，但一定要上手学习，这个很重要。不用学精通，只要知道基础语法，大概了解就好。小生建议跟着视频学习即可，小生推荐莫烦Python，这个网站比较全面，入门完全足矣。
2.2 如何学神经网络
小生建议，开始选择几个比较经典的网络框架，基础的比较好，因为后续的网络都是从基础的网络框架上进行的优化。比如说LeNet/VGG/GoogleNet/ResNet/DenseNet等。一定要弄清楚其中的小细节，每一个关键点都细推一下，从包括各层的作用（卷积层，采样层，全连接层等等）。卷积层：卷积的方式，滑动方式，填充方式，卷积层的输入输出等；全连接：全连接如何实现的，作用是什么，这个一定要了解清楚。理解前向传播及反向传播的原理。
3. 总结
努力去爱周围的每一个人，付出，不一定有收获，但是不付出就一定没有收获！ 给街头卖艺的人零钱，不和深夜还在摆摊的小贩讨价还价。愿我的博客对你有所帮助(*^▽^*)(*^▽^*)！
如果客官喜欢小生的园子，记得关注小生哟，小生会持续更新(#^.^#)(#^.^#)！