OpenCV（五）图片亮度处理

代码如下：

#include<opencv2/opencv.hpp>
#include<iostream>

using namespace std;
using namespace cv;

int main(int argc, char** argv) {
　　cout << "hello world!" << endl;
　　Mat src = imread("D:/OpenCVprj/image/test.png");
　　namedWindow("src", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
　　imshow("src", src);

　　float alpha = 1.5;
　　float beta = 10;

　　int height = src.rows;
　　int width = src.cols;
　　int n = src.channels();

　　Mat dst;
　　dst = Mat::zeros(src.size(), src.type());
　　Mat ml;
　　src.convertTo(ml, CV_32F);
　　for (int row = 0; row < height; row++) {
　　　　for (int col = 0; col < width; col++) {
　　　　　　if (n == 3) {
　　　　　　　　float b = ml.at<Vec3f>(row, col)[0];
　　　　　　　　float g = ml.at<Vec3f>(row, col)[1];
　　　　　　　　float r = ml.at<Vec3f>(row, col)[2];

　　　　　　　　dst.at<Vec3b>(row, col)[0] = saturate_cast<uchar>(b*alpha + beta);//satyrate_cast<uchar>()确保值大小在0~255之间
　　　　　　　　dst.at<Vec3b>(row, col)[1] = saturate_cast<uchar>(g*alpha + beta);
　　　　　　　　dst.at<Vec3b>(row, col)[2] = saturate_cast<uchar>(r*alpha + beta);
　　　　　　}
　　　　　　else if (n == 1) {
　　　　　　　　float v = ml.at<uchar>(row, col);
　　　　　　　　dst.at<uchar>(row, col) = saturate_cast<uchar>(v*alpha + beta);
　　　　　　}
　　}
　　}

　　namedWindow("dst", CV_WINDOW_AUTOSIZE);
　　imshow("dst", dst);
　　waitKey(0);
　　return 0;
}

　　

结果如下：