- PythonJupyter Notebook各种使用方法记录持续更新
- 一 Jupyter NoteBook的安装
- 1 新版本Anaconda自带Jupyter
- 2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter
- 二 更改Jupyter notebook的工作空间
- 1 方式一
- 2 方式二绝招绝招
- 三Jupyter的各种快捷键
- 四Jupyter Notebook如何导入代码
- 1 将本地的py文件load到jupyter的一个cell中
- 2 从网络load代码到jupyter
- 五Jupyter运行python文件
- 六Jupyter一些其他琐碎用法
- 1 jupyter的cell可以作为unix command使用
- 2 Magic functions
- 3 获取current working directory
- 4 使用Matplotlib绘图
- 七Jupyter中的Markdown
- 1 在jupyter中设置link需要设置两部分
- 2 为Jupyter Notebook添加目录功能
Jupyter notebook )前身为IPython Notebook，学习时，可以找两者的教程
一、 Jupyter NoteBook的安装
1.1 新版本Anaconda自带Jupyter
- 目前，最新版本的Anaconda是自带Jupyter NoteBook的，不需要再单独安装
1.2 老版本Anacodna需自己安装Jupyter
-
安装Jupyter Notebook的先决条件：已经安装了python（python 2.7 或者是python3.3）
-
具体的安装方法：
- 官方建议利用Anaconda安装Jupyter
- 安装完成Anaconda后，如果该Anaconda并不自带Jupyter Noterbook，那么，打开cmd，输入：
conda install jupyter
-
这样安装完的jupyter不具有New a terminal的功能
经过各种查询才知道，原来是因为windows不具有terminal需要的TTY，所以，windows下的jupyter是不支持Terminal模式的，而且短期内也没有增加这种支持的计划
二、 更改Jupyter notebook的工作空间
2.1 方式一
“”不是每次都好用“”
在其配置文件ipython_notebook_config.py中，有如下一句
# The directory to use for notebooks and kernels.
# c.NotebookApp.notebook_dir = u''
- 1
- 2
- 3
该句就是用来指定其工作空间的，例如，默认的工作空间是：用户名文件夹，例如，现在想要将工作空间变为D:Jupyter，那么，需要做如下更改(要记得删掉注释#)
# The directory to use for notebooks and kernels.
c.NotebookApp.notebook_dir = u'D:Jupyter'
- 1
- 2
- 3
注意：路径最后一级后面不要加符号“”
如何找到该配置文件？
- 在cmd中输入
jupyter notebook --generate-config - 如果该配置文件已经存在，那么，会出现如下信息,从中可以见到配置文件存在的位置，注意，此时，输入N，不要overwrite
- 如果该配置文件不存在，那么，将会初始化产生一个配置文件
在cmd中输入：ipython profile create
可以找到关于jupyter的配置文件的位置
2.2 方式二绝招（绝招）
- 进入工作目录文件夹
-
键盘Shift+鼠标右键->在此处打开命令窗口-> 在弹出的命令窗口中输入：Jupyter Notebook
-
Jupyter被打开，定位到当前目录！
三、Jupyter的各种快捷键
-
执行当前cell，并自动跳到下一个cell：
Shift Enter -
执行当前cell，执行后不自动调转到下一个cell：
Ctrl-Enter -
是当前的cell进入编辑模式：
Enter -
退出当前cell的编辑模式：
Esc -
删除当前的cell：双D
-
为当前的cell加入line number：单L
-
将当前的cell转化为具有一级标题的maskdown：单1
-
将当前的cell转化为具有二级标题的maskdown：单2
-
将当前的cell转化为具有三级标题的maskdown：单3
-
为一行或者多行添加/取消注释：
Crtl / -
撤销对某个cell的删除：
z -
浏览器的各个Tab之间切换：
Crtl PgUp和Crtl PgDn -
快速跳转到首个cell：
Crtl Home -
快速跳转到最后一个cell：
Crtl End
四、Jupyter Notebook如何导入代码
即导入代码到jupyter notebook的cell中
4.1 将本地的.py文件load到jupyter的一个cell中
问题背景：有一个test.py文件，需要将其载入到jupyter的一个cell中
test.py内容如下：
import caffe
SolverName = "/root/workspace"
sovler = caffe.AdamSolver(SolverName)- 1
- 2
- 3
方法步骤：
（1）在需要导入该段代码的cell中输入
%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件- 1
（2）运行该cell
利用快捷键“Shift+Enter”，可以看到如下结果：
（3）可以看到，运行后，%load test.py被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中
4.2 从网络load代码到jupyter
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在cell中输入
%load http://.....，然后运行该cell，就会将load后面所对应地址的代码load到当前的cell中； -
下面给出一个例子，导入matplotlib中的一个小例子color example code
-
首先，在想要导入该段代码的cell中输入
%load test.py #test.py是当前路径下的一个python文件- 1
-
然后，Shift+Enter运行，可以看到如下结果：
可以看到，运行后，%load test.py被自动加入了注释符号#，test.py中的所有代码都被load到了当前的cell中
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五、Jupyter运行python文件
- 利用jupyter的cell是可以运行python文件的，即在cell中运行如下代码：
%run file.py- 1
file.py为要运行的python程序，结果会显示在该cell中
六、Jupyter一些其他琐碎用法
6.1 jupyter的cell可以作为unix command使用
具体方法为：在unitx command前面加入一个感叹号“！”
例子：
查看python版本：!python --version
运行python文件：!python myfile.py
6.2 Magic functions
还没有太明白，具体细节见The cell magics in IPython
6.3 获取current working directory
即当前运行的代码所在的路径
具体方法：current_path = %pwd
这样得到的current_path就是当前工作路径的字符转
6.4 使用Matplotlib绘图
在Jupyter Notebook中，如果使用Matplotlib绘图，有时是弹不出图像框的，此时，可以在开头加入
%matplotlib inline- 1
七、Jupyter中的Markdown
7.1 在jupyter中设置link，需要设置两部分：
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要跳到的位置(the destination)
需要在要跳转到的位置添加下面语句:<a id='the_destination'></a>- 1
这里的id取值任意赋值，下面在添加链接时要用
-
需要添加链接的文字（an internal hyperlink to the destination），即点击该处可以跳转到the destination，在需要添加链接的文字后面加入：
[需要添加连接的文字](#the_destination)- 1
-
下面是一个例子：
源码：
效果图：
7.2 为Jupyter Notebook添加目录功能
- 原始的Jupyter是不支持markdown添加目录功能的
- 实际上，可以利用Jupyter notebook extensions去使得这种功能实现
- 具体方法：
- 利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions
conda install -c conda-forge jupyter_contrib_nbextensions
- 打开Jupyter Notebook，在它的（新增的）Nbextensions标签下勾选“Table of Contents(2)”
- 打开一个.jpynb文件，发现，目录功能可用了！
- 利用Anaconda安装Jupyter Notebook extensions
参考文献
[1] 为Jupyter Notebook添加目录