• mongodb 基础操作1


    //1.进入my_test数据库
    use my_test
    
    //2.向数据库的user集合中插入一个文档  
    db.users.insert({
        username:"sunwukong"
    });
    
    //3.查询user集合中的文档
    db.users.find();
    
    //4.向数据库的user集合中插入一个文档   
    db.users.insert({
        username:"zhubajie"
    });
       
    //5.查询数据库user集合中的文档
    db.users.find();
    
    //6.统计数据库user集合中的文档数量
    db.users.find().count();
    
    //7.查询数据库user集合中username为sunwukong的文档
    db.users.find({username:"sunwukong"});
    
    //8.向数据库user集合中的username为sunwukong的文档,添加一个address属性,属性值为huaguoshan
    db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{address:"huaguoshan"}});
    
    
    //9.使用{username:"tangseng"} 替换 username 为 zhubajie的文档
    db.users.replaceOne({username:"zhubajie"},{username:"tangseng"});    
        
    //10.删除username为sunwukong的文档的address属性
    db.users.update({username:"sunwukong"},{$unset:{address:1}});
    
    
    //11.向username为sunwukong的文档中,添加一个hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}
    //MongoDB的文档的属性值也可以是一个文档,当一个文档的属性值是一个文档时,我们称这个文档叫做 内嵌文档
    db.users.update({username:"sunwukong"},{$set:{hobby:{cities:["beijing","shanghai","shenzhen"] , movies:["sanguo","hero"]}}});
    db.users.find();
    
    //12.向username为tangseng的文档中,添加一个hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}
    db.users.update({username:"tangseng"},{$set:{hobby:{movies:["A Chinese Odyssey","King of comedy"]}}})
    
    //13.查询喜欢电影hero的文档
    //MongoDB支持直接通过内嵌文档的属性进行查询,如果要查询内嵌文档则可以通过.的形式来匹配
    //如果要通过内嵌文档来对文档进行查询,此时属性名必须使用引号 
    db.users.find({'hobby.movies':"hero"});
    
    //14.向tangseng中添加一个新的电影Interstellar
    //$push 用于向数组中添加一个新的元素
    //$addToSet 向数组中添加一个新元素 , 如果数组中已经存在了该元素,则不会添加
    db.users.update({username:"tangseng"},{$push:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
    db.users.update({username:"tangseng"},{$addToSet:{"hobby.movies":"Interstellar"}});
    db.users.find();
    
    //15.删除喜欢beijing的用户
    db.users.remove({"hobby.cities":"beijing"});
    
    //16.删除user集合
    db.users.remove({});
    db.users.drop();
    
    show dbs;
    
    //17.向numbers中插入20000条数据 7.2s
    for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
        db.numbers.insert({num:i});
    }
    
    db.numbers.find()
    
    db.numbers.remove({});
    
    
    //0.4s
    var arr = [];
    
    for(var i=1 ; i<=20000 ; i++){
        arr.push({num:i});
    }
    
    db.numbers.insert(arr);
    //18.查询numbers中num为500的文档
    db.numbers.find({num:500})
    
    //19.查询numbers中num大于5000的文档
    db.numbers.find({num:{$gt:500}});
    db.numbers.find({num:{$eq:500}});
    
    //20.查询numbers中num小于30的文档
    db.numbers.find({num:{$lt:30}});
    
    //21.查询numbers中num大于40小于50的文档
    db.numbers.find({num:{$gt:40 , $lt:50}});
    
    //22.查询numbers中num大于19996的文档
    db.numbers.find({num:{$gt:19996}});
    
    //23.查看numbers集合中的前10条数据
    db.numbers.find({num:{$lte:10}});
    
    //limit()设置显示数据的上限
    db.numbers.find().limit(10);
    //在开发时,我们绝对不会执行不带条件的查询
    db.numbers.find();
    
    //24.查看numbers集合中的第11条到20条数据
    /*
        分页 每页显示10条
            1-10     0
            11-20    10
            21-30    20
            。。。
            
            skip((页码-1) * 每页显示的条数).limit(每页显示的条数);
            
        skip()用于跳过指定数量的数据    
        
        MongoDB会自动调整skip和limit的位置
    */
    db.numbers.find().skip(10).limit(10);
    
    //25.查看numbers集合中的第21条到30条数据
    db.numbers.find().skip(20).limit(10);
    
    db.numbers.find().limit(10).skip(10);
    //26.将dept和emp集合导入到数据库中
    db.dept.find()
    db.emp.find()
    
    //27.查询工资小于2000的员工
    db.emp.find({sal:{$lt:2000}});
    
    //28.查询工资在1000-2000之间的员工
    db.emp.find({sal:{$lt:2000 , $gt:1000}});
    
    //29.查询工资小于1000或大于2500的员工
    db.emp.find({$or:[{sal:{$lt:1000}} , {sal:{$gt:2500}}]});
    
    //30.查询财务部的所有员工
    //(depno)
    var depno = db.dept.findOne({dname:"财务部"}).deptno;
    db.emp.find({depno:depno});
    
    //31.查询销售部的所有员工
    var depno = db.dept.findOne({dname:"销售部"}).deptno;
    db.emp.find({depno:depno});
    
    //32.查询所有mgr为7698的所有员工
    db.emp.find({mgr:7698})
    
    //33.为所有薪资低于1000的员工增加工资400元
    db.emp.updateMany({sal:{$lte:1000}} , {$inc:{sal:400}});
    db.emp.find()
    /*
      文档之间的关系
        一对一(one to one)
            - 夫妻 (一个丈夫 对应 一个妻子)
            - 在MongoDB,可以通过内嵌文档的形式来体现出一对一的关系
        
        一对多(one to many)/多对一(many to one)
            - 父母 - 孩子
              用户 - 订单
              文章 - 评论
              - 也可以通过内嵌文档来映射一对多的关系
              
        
        多对多(many to many)
           - 分类 - 商品
             老师 - 学生 
        
    */
    db.wifeAndHusband.insert([
        {
            name:"黄蓉",
            husband:{
                name:"郭靖"
            }
        },{
            name:"潘金莲",
            husband:{
                name:"武大郎"
            }
        }
    
    ]);
    
    db.wifeAndHusband.find();
    
    
    //一对多 用户(users) 和 订单(orders)
    db.users.insert([{
        username:"swk"
        },{
        username:"zbj"
    }]);
    
    db.order.insert({
        
        list:["牛肉","漫画"],
        user_id: ObjectId("59c47e35241d8d36a1d50de0")
        
    });
    
    db.users.find()
    db.order.find()
    
    //查找用户swk的订单
    var user_id = db.users.findOne({username:"zbj"})._id;
    db.order.find({user_id:user_id});
    
    //多对多
    db.teachers.insert([
        {name:"洪七公"},
        {name:"黄药师"},
        {name:"龟仙人"}
    ]);
    
    db.stus.insert([
        {
            name:"郭靖",
            tech_ids:[
                ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de4"),
                ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de5")
            ]
        },{
            name:"孙悟空",
            tech_ids:[
                ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de4"),
                ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de5"),
                ObjectId("59c4806d241d8d36a1d50de6")
            ]
        }
    ])
    
    db.teachers.find()
    
    db.stus.find()
    MongoDB
        - MongoDB是一个NoSQL的数据库
        - MongoDB是一款文档型数据库
        - 数据库指的就是一个存储数据的仓库
            数据库可以使我们完成对数据的持久化的操作
        - MongoDB数据库中存储的数据的基本单位就是文档,
            MongoDB中存储的就是文档,所谓文档其实就是一个“JSON”
        - MongoDB中的“JSON”我们称为BSON,比普通的JSON的功能要更加的强大
        - MongoDB数据库使用的是JavaScript进行操作的,在MongoDB含有一个对ES标准实现的引擎,
            在MongoDB中所有ES中的语法中都可以使用
            
        - MongoDB的基本的指令
            - 启动服务器
                mongod --dbpath 路径 --port 端口号
                
            - 启动客户端
                mongo
            
        - MongoDB的CRUD的操作            
            - 基本操作
                use 数据库
                    - 进入指定的数据库
                show dbs
                    - 显示所有的数据库
                show collections
                    - 显示数据库中所有的集合
                db
                    - 显示当前所在的数据库
        
            - 向数据库中插入文档
                - db.collection.insert()
                    - insert()可以向集合中插入一个或多个文档
                - db.collection.insertOne()
                    - 向集合中插入一个文档
                - db.collection.insertMany()
                    - 向集合中插入多个文档
                    
            - 查询数据库中的文档
                - db.collection.find()
                    - 可以根据指定条件从集合中查询所有符合条件的文档
                    - 返回的是一个数组
                - db.collection.findOne()
                    - 查询第一个符合条件的文档
                    - 返回的是一个对象
                - db.collection.find().count()
                    - 查询符合条件的文档的数量
                    
            - 修改数据库中的文档
                - db.collection.update()
                    - 可以修改、替换集合中的一个或多个文档
                - db.collection.updateOne()
                    - 修改集合中的一个文档
                - db.collection.updateMany()
                    - 修改集合中的多个文档
                - db.collection.replaceOne()
                    - 替换集合中的一个文档
                    
            - 删除集合中的文档
                - db.collection.remove()
                    - 删除集合中的一个或多个文档(默认删除多个)
                - db.collection.deleteOne()
                    - 删除集合中的一个文档
                - db.collection.deleteMany()
                    - 删除集合中的多个文档
                - 清空一个集合
                    db.collection.remove({})
                - 删除一个集合
                    db.collection.drop()
                - 删除一个数据库
                    db.dropDatabase()
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