tensorboard用法，可视化log日志文件

启动TensorBoard　

输入下面的指令来启动TensorBoard

python tensorflow/tensorboard/tensorboard.py --logdir=path/to/log-directory

这里的参数 logdir 指向 SummaryWriter 序列化数据的存储路径。如果logdir目录的子目录中包含另一次运行时的数据，那么 TensorBoard 会展示所有运行的数据。一旦 TensorBoard 开始运行，你可以通过在浏览器中输入 localhost:6006 来查看 TensorBoard。

如果你已经通过pip安装了 TensorBoard，你可以通过执行更为简单地命令来访问 TensorBoard

tensorboard --logdir=/path/to/log-directory

进入 TensorBoard 的界面时，你会在右上角看到导航选项卡，每一个选项卡将展现一组可视化的序列化数据集 。对于你查看的每一个选项卡，如果 TensorBoard 中没有数据与这个选项卡相关的话，则会显示一条提示信息指示你如何序列化相关数据。