np.zeros np.randint np.multiply

1.np.zeros（）该函数返回一个ndarray。输出数组是具有指定形状, dtype, order并包含零的数组。

import numpy as np
a=np.zeros(6,)
a

输出

array([0., 0., 0., 0., 0., 0.])

2.

函数功能：
Return random integers from low (inclusive) to high (exclusive)。
Return random integers from the “discrete uniform” distribution of the specified dtype in the “half-open” interval [low, high). If high is None (the default), then results are from [0, low)。
返回最小值（包含）与最大值（不包含）之间的随机整数。
具体是：返回半开区间（前闭后开）上指定数据类型的服从离散均匀分布的随机整数。若最大值为空，默认返回[0,low)之间服从均匀分布的随机数

函数语法：

numpy.random.randint(low, high=None, size=None, dtype=int)

函数参数：
low： int or array-like of ints。Lowest (signed) integers to be drawn from the distribution (unless high=None, in which case this parameter is one above the highest such integer).
最小值：整数或整数形式的数组。分布中的最小整数值（含正负号。若high为空则，该值比分布中产生的最大值大1。

high： int or array-like of ints, optional。If provided, one above the largest (signed) integer to be drawn from the distribution (see above for behavior if high=None). If array-like, must contain integer values
**最大值：**可选参数，整数或整数形式的数组。若函数中给定，则比分布函数中产生的最大值大1。若为整数形式的数组，则必须包含整数值。（不理解）

size： int or tuple of ints, optional。Output shape. If the given shape is, e.g., (m, n, k), then m * n * k samples are drawn. Default is None, in which case a single value is returned.
**大小：**可选参数，整数或者整数元组，若以（m,n,k）的形式给定大小则从分布函数中产生m ∗ n ∗ k m*n*km∗n∗k个样本值。默认为空，此时返回单个样本值。

dtype： dtype, optional。Desired dtype of the result. Byteorder must be native. The default value is int.
数据类型： 可选参数，所需要的结果数据类型，默认整数型。

3.print ('两个数组相乘：') print (np.multiply(a,b)).     https://www.runoob.com/numpy/numpy-arithmetic-operations.html

第一个数组：
[[0. 1. 2.]
 [3. 4. 5.]
 [6. 7. 8.]]


第二个数组：
[10 10 10]


两个数组相乘：
[[ 0. 10. 20.]
 [30. 40. 50.]
 [60. 70. 80.]]