• 一种高效整数开平方算法:逐比特确认法


    在科学运算、图形学、游戏等很多领域中,开方是很常见却又非常耗时的运算,因此必须使用快速(有时还要求准确)的开方算法。

    说起开方算法我们一般想到的是牛顿迭代法,这里我介绍一种更好的方法——逐比特确认法。

    逐比特确认法从数字的本质出发,关注结果的每一比特位。它从最高位开始,向低位逐一确认某位是0还是1。在数字很大时这种方法的速度比牛顿法快不少。

    要理解这种方法,得先了解二进制乘法。例如,对于数字10(二进制为0b1010),平方为100(二进制为1100100),它的二进制平方运算过程为:

           1010
       X   1010
    ___________
      1010x1000
    + 1010x  10
    ===========
      1000x1000 (*1)
    +   10x1000 (*2)
    + 1000x  10 (*3)
    +   10x  10 (*4)
    ===========
        1000000
    +     10000
    +     10000
    +       100
    ===========
    =   1100100

    开方则需要我们反过来,已经有结果N = 1100100,判断根sqrt的二进制:

    首先1100100有8位,可以判断sqrt起码有4位且不超过4位。如果sqrt有5位,那么仅最高位10000*10000 = 1 0000 0000就已经大于N;如果sqrt只有3位,即使sqrt为111结果110001也不超过6位。

    现在判断sqrt的第4位:如果第4位为1 , sqrt平方运算中有上面(*1)这项

          1000
    X     1000
    ==========
     1000x1000 (*1)
    ==========
    =  1000000 (n4) < 1100100 (N)

    结果 n4 < N 。容易判断,第4位一定为1。不然乘不出N这么大的数。

    现在判断sqrt的第3位:如果第3位为1,则sqrt为1100,它的平方为

          1100
    X     1100
    ==========
     1000x1000 (*1)
      100x1000
     1000x 100
      100x 100
    ==========
    = 10010000 (n43) > 1100100 (N)

    结果n43 > N,所以这一位不是1,只能是0。

    到目前为止其实都是二分法的思路,先是2^3,然后是2^3 – (2^3 + 2^2),这样逐次将范围减半。

    但是这里有个问题,后面每次都求了sqrt的平方,其实重复求了之前求过的一部分,例如在第二步中,我们算了 1000x1000(*1),这其实就是第一步中的算的。如果我们每次算完平方,确认了这一位为1后,就从N中减去这一部分的平方,那么下次比较大小的时候就可以少算这一位。

    我们从第二步重新开始:

    我们第一步确认了1000, 从N中减去它的平方 N = 1100100 - n4,结果为N = 1000100
    如果第3位为1, 那么sqrt = 1100, 已确认的为1000, 正在确认的为100, 平方为:

           1100
    X      1100
    ===========
     (1000x1000)(已确认部分从N减去了,不计算)
    +  100x1000 (正在确认的*已确认的)
    + 1000x 100 (已确认的*正在确认的)
    +  100x 100 (正在确认的*正在确认的)
    ===========
     2*(1000<<2) (1000*100 等于将1000左移2位)
    +    100<<2
    ===========
    =   1010000 (n3) > 1000100 (N*)

    和之前结果一样, 大了,所以第3位为0. 因为是0, 所以没必要从N*里减去.

    现在判断第2位: 如果为1 则sqrt = 1010.

           1010
    X      1010
    ===========
     (1000x1000)(已确认部分从N减去了,不计算)
    +   10x1000 (正在确认的*已确认的 = 将已确认部分前移1位)
    + 1000x 10  (已确认的*正在确认的 = 将已确认部分前移1位)
    +   10x 10  (正在确认的*正在确认的 = 将正在确认的前移1位)
    ===========
     2*(1000<<1)
    +     10<<1
    ===========
    =   1000100 (n2) = 1000100 (N*)

    n2 = N*, 也就是说若这一位为1, sqrt就是N的根. 后面应该都是0,无需继续判断.

    但我还想继续探究, 继续把N减去新确认的部分: N* = 1000100 – n2 = 0。

    如果第1位为1,则sqrt= 1011, 平方运算为:

           1011
    X      1011
    ===========
     (1000x1000) (已确认部分从N减去了,不计算)
     (  10x1000) (已确认部分从N减去了,不计算)
     (1000x  10) (已确认部分从N减去了,不计算)
     (  10x 10 ) (已确认部分从N减去了,不计算)
    +    1x1010  (正在确认的*已确认的 = 将已确认部分前移0位)
    + 1010x   1  (已确认的*正在确认的 = 将已确认部分前移0位)
    +    1x   1  (正在确认的*正在确认的 = 将正在确认的前移0位)
    ===========
     2*(1010<<0)
    +      1<<0
    ===========
    =     10101 (n2) > 0 (N*)

    所以这一位肯定只能为0. 最终结果为sqrt = 1010.

    这就是逐比特确认法。

    说了这么多,其实代码很简单:

     1 int sqrt_bv(int n)
     2 {
     3     int sqrt = 0;
     4     int shift = 15;
     5     int sqrt2;    //已确认部分的平方
     6     while (shift >= 0)
     7     {
     8         sqrt2 = ((sqrt << 1) + (1 << shift)) << shift;
     9         if (sqrt2 <= n)
    10         {
    11             sqrt += (1 << shift);
    12             n -= sqrt2;
    13         }
    14         shift--;
    15     }
    16     return sqrt;
    17 }

    此文章首发于我的个人网站:三种高效的整数开平方算法



  • 相关阅读:
    添加了tabBar之后就不能使用wx.navigateTo跳转页面
    nodejs的安装及创建项目
    人名币转大写
    C#后台去除HTML标签
    自动化测试中excel的使用
    ddt方法介绍
    requests返回值
    requests提供的get方法,有几个常用的参数
    serveragent组件含义
    jmeter使用PerfMon Metrics Collector的图表分析
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/h5l0/p/12219247.html
Copyright © 2020-2023  润新知