• 【转】从QDataStream向QByteArray中写入数据时的注意点(QT)


     

    最近发现从QDataStream向QByteArray中写入数据常常是写不进去的,通过查看QT的源码:

    复制代码
    QDataStream &operator>>(QDataStream &in, QByteArray &ba)
    {
    ba.clear();
    quint32 len;
    in >> len;
    if (len == 0xffffffff)
    return in;

    const quint32 Step = 1024 * 1024;
    quint32 allocated = 0;

    do {
    int blockSize = qMin(Step, len - allocated);
    ba.resize(allocated + blockSize);
    if (in.readRawData(ba.data() + allocated, blockSize) != blockSize) {
    ba.clear();
    in.setStatus(QDataStream::ReadPastEnd);
    return in;
    }
    allocated += blockSize;
    } while (allocated < len);

    return in;
    }
    复制代码

    发现原来其中有一句:

    1
    if (in.readRawData(ba.data() + allocated, blockSize) != blockSize) {

    它检查读入的数据是不是整数个blockSize,如果不是,那么下面它会将QByteArray清空:

    1
    ba.clear();
     

    所以如果想从QDataStream读入数据岛QByteArray中,可以采用下面的方法:

    复制代码
    QDataStream &operator>>(QDataStream &in, QByteArray &ba)
    {
    ba.clear();
    quint32 len;
    in >> len;
    if (len == 0xffffffff)
    return in;

    const quint32 Step = 1024 * 1024;
    quint32 allocated = 0;

    do {
    int blockSize = qMin(Step, len - allocated);
    ba.resize(allocated + blockSize);
    if (in.readRawData(ba.data() + allocated, blockSize) < blockSize) {
    return in;
    }
    allocated += blockSize;
    } while (allocated < len);

    return in;
    }
    复制代码
     

    最后回过头来看一下将QByteArray写入QDataStream的方法

    复制代码
    QDataStream &operator<<(QDataStream &out, const QByteArray &ba)
    {
    if (ba.isNull() && out.version() >= 6) {
    out << (quint32)0xffffffff;
    return out;
    }
    return out.writeBytes(ba, ba.size());
    }
    复制代码

    其实是将QByteArray中所有的数据都写入QDatStream中,并没有扩展QByteArray的大小到blockSize,

    所以针对这种情况,我们在使用QDataStream向QByteArray中读写数据的时候,需要手动将QByteArray

    扩展到blockSize(1024*1024)大小。

  • 相关阅读:
    【转载】C/C++预处理器
    【转载】C/C++内存管理详解
    Spring知识点整理
    Hibernate知识点整理
    MyBatis知识点整理
    数据可视化(三)- Seaborn简易入门
    数据可视化(二)
    数据可视化(一)-Matplotlib简易入门
    Pandas之容易让人混淆的行选择和列选择
    Pandas简易入门(四)
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/h2zZhou/p/10207409.html
Copyright © 2020-2023  润新知