• Django ORM中常用字段和参数


    一些说明:

    • 表myapp_person的名称是自动生成的,如果你要自定义表名,需要在model的Meta类中指定 db_table 参数,强烈建议使用小写表名,特别是使用MySQL作为后端数据库时。
    • id字段是自动添加的,如果你想要指定自定义主键,只需在其中一个字段中指定 primary_key=True 即可。如果Django发现你已经明确地设置了Field.primary_key,它将不会添加自动ID列。
    • 本示例中的CREATE TABLE SQL使用PostgreSQL语法进行格式化,但值得注意的是,Django会根据配置文件中指定的数据库后端类型来生成相应的SQL语句。
    • Django支持MySQL5.5及更高版本。

    Django ORM 常用字段和参数

    常用字段

    AutoField

    int自增列,必须填入参数 primary_key=True。当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列。

    IntegerField

    一个整数类型,范围在 -2147483648 to 2147483647。(一般不用它来存手机号(位数也不够),直接用字符串存,)

    CharField

    字符类型,必须提供max_length参数, max_length表示字符长度。

    这里需要知道的是Django中的CharField对应的MySQL数据库中的varchar类型,没有设置对应char类型的字段,但是Django允许我们自定义新的字段,下面我来自定义对应于数据库的char类型

    自定义字段在实际项目应用中可能会经常用到,这里需要对他留个印象!

    from django.db import models
    
    # Create your models here.
    #Django中没有对应的char类型字段,但是我们可以自己创建
    class FixCharField(models.Field):
        '''
        自定义的char类型的字段类
        '''
        def __init__(self,max_length,*args,**kwargs):
            self.max_length=max_length
            super().__init__(max_length=max_length,*args,**kwargs)
    
        def db_type(self, connection):
            '''
            限定生成的数据库表字段类型char,长度为max_length指定的值
            :param connection:
            :return:
            '''
            return 'char(%s)'%self.max_length
    #应用上面自定义的char类型
    class Class(models.Model):
        id=models.AutoField(primary_key=True)
        title=models.CharField(max_length=32)
        class_name=FixCharField(max_length=16)
        gender_choice=((1,''),(2,''),(3,'保密'))
        gender=models.SmallIntegerField(choices=gender_choice,default=3)
    自定义字段以及使用

    DateField

    日期字段,日期格式  YYYY-MM-DD,相当于Python中的datetime.date()实例。

    DateTimeField

    日期时间字段,格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ],相当于Python中的datetime.datetime()实例。

    字段合集(争取记忆)

    AutoField(Field)
            - int自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
        BigAutoField(AutoField)
            - bigint自增列,必须填入参数 primary_key=True
    
            注:当model中如果没有自增列,则自动会创建一个列名为id的列
            from django.db import models
    
            class UserInfo(models.Model):
                # 自动创建一个列名为id的且为自增的整数列
                username = models.CharField(max_length=32)
    
            class Group(models.Model):
                # 自定义自增列
                nid = models.AutoField(primary_key=True)
                name = models.CharField(max_length=32)
    
        SmallIntegerField(IntegerField):
            - 小整数 -3276832767
    
        PositiveSmallIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
            - 正小整数 032767
        IntegerField(Field)
            - 整数列(有符号的) -21474836482147483647
    
        PositiveIntegerField(PositiveIntegerRelDbTypeMixin, IntegerField)
            - 正整数 02147483647
    
        BigIntegerField(IntegerField):
            - 长整型(有符号的) -92233720368547758089223372036854775807
    
        BooleanField(Field)
            - 布尔值类型
    
        NullBooleanField(Field):
            - 可以为空的布尔值
    
        CharField(Field)
            - 字符类型
            - 必须提供max_length参数, max_length表示字符长度
    
        TextField(Field)
            - 文本类型
    
        EmailField(CharField):
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证机制
    
        IPAddressField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 IPV4 机制
    
        GenericIPAddressField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 Ipv4和Ipv6
            - 参数:
                protocol,用于指定Ipv4或Ipv6, 'both',"ipv4","ipv6"
                unpack_ipv4, 如果指定为True,则输入::ffff:192.0.2.1时候,可解析为192.0.2.1,开启此功能,需要protocol="both"
    
        URLField(CharField)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证 URL
    
        SlugField(CharField)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供验证支持 字母、数字、下划线、连接符(减号)
    
        CommaSeparatedIntegerField(CharField)
            - 字符串类型,格式必须为逗号分割的数字
    
        UUIDField(Field)
            - 字符串类型,Django Admin以及ModelForm中提供对UUID格式的验证
    
        FilePathField(Field)
            - 字符串,Django Admin以及ModelForm中提供读取文件夹下文件的功能
            - 参数:
                    path,                      文件夹路径
                    match=None,                正则匹配
                    recursive=False,           递归下面的文件夹
                    allow_files=True,          允许文件
                    allow_folders=False,       允许文件夹
    
        FileField(Field)
            - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
            - 参数:
                upload_to = ""      上传文件的保存路径
                storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
    
        ImageField(FileField)
            - 字符串,路径保存在数据库,文件上传到指定目录
            - 参数:
                upload_to = ""      上传文件的保存路径
                storage = None      存储组件,默认django.core.files.storage.FileSystemStorage
                width_field=None,   上传图片的高度保存的数据库字段名(字符串)
                height_field=None   上传图片的宽度保存的数据库字段名(字符串)
    
        DateTimeField(DateField)
            - 日期+时间格式 YYYY-MM-DD HH:MM[:ss[.uuuuuu]][TZ]
    
        DateField(DateTimeCheckMixin, Field)
            - 日期格式      YYYY-MM-DD
    
        TimeField(DateTimeCheckMixin, Field)
            - 时间格式      HH:MM[:ss[.uuuuuu]]
    
        DurationField(Field)
            - 长整数,时间间隔,数据库中按照bigint存储,ORM中获取的值为datetime.timedelta类型
    
        FloatField(Field)
            - 浮点型
    
        DecimalField(Field)
            - 10进制小数
            - 参数:
                max_digits,小数总长度
                decimal_places,小数位长度
    
        BinaryField(Field)
            - 二进制类型
    字段合集
    对应关系:
        'AutoField': 'integer AUTO_INCREMENT',
        'BigAutoField': 'bigint AUTO_INCREMENT',
        'BinaryField': 'longblob',
        'BooleanField': 'bool',
        'CharField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'CommaSeparatedIntegerField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'DateField': 'date',
        'DateTimeField': 'datetime',
        'DecimalField': 'numeric(%(max_digits)s, %(decimal_places)s)',
        'DurationField': 'bigint',
        'FileField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FilePathField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'FloatField': 'double precision',
        'IntegerField': 'integer',
        'BigIntegerField': 'bigint',
        'IPAddressField': 'char(15)',
        'GenericIPAddressField': 'char(39)',
        'NullBooleanField': 'bool',
        'OneToOneField': 'integer',
        'PositiveIntegerField': 'integer UNSIGNED',
        'PositiveSmallIntegerField': 'smallint UNSIGNED',
        'SlugField': 'varchar(%(max_length)s)',
        'SmallIntegerField': 'smallint',
        'TextField': 'longtext',
        'TimeField': 'time',
        'UUIDField': 'char(32)',
    ORM字段与MySQL字段对应关系

    字段参数

    null

    用于表示某个字段可以为空。

    unique

    如果设置为unique=True 则该字段在此表中必须是唯一的 。

    db_index

    如果db_index=True 则代表着为此字段设置索引。

    default

    为该字段设置默认值。

    DateField和DateTimeField

    auto_now_add

    配置auto_now_add=True,创建数据记录的时候会把当前时间添加到数据库。

    auto_now

    配置上auto_now=True,每次更新数据记录的时候会更新该字段。

    关系字段

    ForeignKey

    外键类型在ORM中用来表示外键关联关系,一般把ForeignKey字段设置在 '一对多'中'多'的一方。

    ForeignKey可以和其他表做关联关系同时也可以和自身做关联关系。

    字段参数

    to

    设置要关联的表

    to_field

    设置要关联的表的字段

    on_delete

    当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。

    models.CASCADE

    删除关联数据,与之关联也删除

    db_constraint

    是否在数据库中创建外键约束,默认为True。

    models.DO_NOTHING
    删除关联数据,引发错误IntegrityError
    
    
    models.PROTECT
    删除关联数据,引发错误ProtectedError
    
    
    models.SET_NULL
    删除关联数据,与之关联的值设置为null(前提FK字段需要设置为可空)
    
    
    models.SET_DEFAULT
    删除关联数据,与之关联的值设置为默认值(前提FK字段需要设置默认值)
    
    
    models.SET
    
    删除关联数据,
    a. 与之关联的值设置为指定值,设置:models.SET(值)
    b. 与之关联的值设置为可执行对象的返回值,设置:models.SET(可执行对象)
    其余字段参数
    def func():
        return 10
    
    class MyModel(models.Model):
        user = models.ForeignKey(
            to="User",
            to_field="id",
            on_delete=models.SET(func)
        )

    OneToOneField

    一对一字段。

    通常一对一字段用来扩展已有字段。(通俗的说就是一个人的所有信息不是放在一张表里面的,简单的信息一张表,隐私的信息另一张表,之间通过一对一外键关联)

    字段参数

    to

    设置要关联的表。

    to_field

    设置要关联的字段。

    on_delete

    当删除关联表中的数据时,当前表与其关联的行的行为。(参考上面的例子)

    一般操作

    在进行一般操作时先配置一下参数,使得我们可以直接在Django页面中运行我们的测试脚本

    在Python脚本中调用Django环境

    这样就可以直接运行你的test.py文件来运行测试

    必知必会13条

    操作下面的操作之前,我们实现创建好了数据表,这里主要演示下面的操作,不再细讲创建准备过程

    <1> all(): 查询所有结果

    <2> filter(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件相匹配的对象

    <3> get(**kwargs): 返回与所给筛选条件相匹配的对象,返回结果有且只有一个,如果符合筛选条件的对象超过一个或者没有都会抛出错误。

    <4> exclude(**kwargs): 它包含了与所给筛选条件不匹配的对象

    <5> values(*field): 返回一个ValueQuerySet——一个特殊的QuerySet,运行后得到的并不是一系列model的实例化对象,而是一个可迭代的字典序列

    <6> values_list(*field): 它与values()非常相似,它返回的是一个元组序列,values返回的是一个字典序列

    <7> order_by(*field): 对查询结果排序

    <8> reverse(): 对查询结果反向排序,请注意reverse()通常只能在具有已定义顺序的QuerySet上调用(在model类的Meta中指定ordering或调用order_by()方法)。

    <9> distinct(): 从返回结果中剔除重复纪录(如果你查询跨越多个表,可能在计算QuerySet时得到重复的结果。此时可以使用distinct(),注意只有在PostgreSQL中支持按字段去重。)

    <10> count(): 返回数据库中匹配查询(QuerySet)的对象数量。

    <11> first(): 返回第一条记录

    <12> last(): 返回最后一条记录

    <13> exists(): 如果QuerySet包含数据,就返回True,否则返回False

    13个必会操作总结

    返回QuerySet对象的方法有

    all()

    filter()

    exclude()

    order_by()

    reverse()

    distinct()

    特殊的QuerySet

    values()       返回一个可迭代的字典序列

    values_list() 返回一个可迭代的元祖序列

    返回具体对象的

    get()

    first()

    last()

    返回布尔值的方法有:

    exists()

    返回数字的方法有

    count()

    Django终端打印SQL语句

    如果你想知道你对数据库进行操作时,Django内部到底是怎么执行它的sql语句时可以加下面的配置来查看

    在Django项目的settings.py文件中,在最后复制粘贴如下代码:

    LOGGING = {
        'version': 1,
        'disable_existing_loggers': False,
        'handlers': {
            'console':{
                'level':'DEBUG',
                'class':'logging.StreamHandler',
            },
        },
        'loggers': {
            'django.db.backends': {
                'handlers': ['console'],
                'propagate': True,
                'level':'DEBUG',
            },
        }
    }

    配置好之后,再执行任何对数据库进行操作的语句时,会自动将Django执行的sql语句打印到pycharm终端上

    补充:

    除了配置外,还可以通过一点.query即可查看查询语句,具体操作如下:

    单表查询之神奇的双下划线

    models.Tb1.objects.filter(id__lt=10, id__gt=1)   # 获取id大于1 且 小于10的值
     
    models.Tb1.objects.filter(id__in=[11, 22, 33])   # 获取id等于11、22、33的数据
    models.Tb1.objects.exclude(id__in=[11, 22, 33])  # not in
     
    models.Tb1.objects.filter(name__contains="ven")  # 获取name字段包含"ven"的
    models.Tb1.objects.filter(name__icontains="ven") # icontains大小写不敏感
     
    models.Tb1.objects.filter(id__range=[1, 3])      # id范围是1到3的,等价于SQL的bettwen and
     
    类似的还有:startswith,istartswith, endswith, iendswith 
    
    date字段还可以:
    models.Class.objects.filter(first_day__year=2017)
    date字段可以通过在其后加__year,__month,__day等来获取date的特点部分数据
    # date
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__date=datetime.date(2005, 1, 1))
            # Entry.objects.filter(pub_date__date__gt=datetime.date(2005, 1, 1))
    
            # year
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__year=2005)
            # Entry.objects.filter(pub_date__year__gte=2005)
    
            # month
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__month=12)
            # Entry.objects.filter(pub_date__month__gte=6)
    
            # day
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__day=3)
            # Entry.objects.filter(pub_date__day__gte=3)
    
            # week_day
            #
            # Entry.objects.filter(pub_date__week_day=2)
            # Entry.objects.filter(pub_date__week_day__gte=2)
    需要注意的是在表示一年的时间的时候,我们通常用52周来表示,因为天数是不确定的,老外就是按周来计算薪资的哦~

    ForeignKey操作

    正向查找(两种方式)

    1.对象查找(跨表)

    语法:

    对象.关联字段.字段

    要点:先拿到对象,再通过对象去查对应的外键字段,分两步

    示例:

    book_obj = models.Book.objects.first()  # 第一本书对象(第一步)
    print(book_obj.publisher)  # 得到这本书关联的出版社对象
    print(book_obj.publisher.name)  # 得到出版社对象的名称

    2.字段查找(跨表)

    语法:

    关联字段__字段

    要点:利用Django给我们提供的神奇的双下划线查找方式

    示例:

    models.Book.objects.all().values("publisher__name")
    #拿到所有数据对应的出版社的名字,神奇的下划线帮我们夸表查询

    反向操作(两种方式)

    1.对象查找

    语法:

    obj.表名_set

    要点:先拿到外键关联多对一,一中的某个对象,由于外键字段设置在多的一方,所以这里还是借用Django提供的双下划线来查找

    示例:

    publisher_obj = models.Publisher.objects.first()  # 找到第一个出版社对象
    books = publisher_obj.book_set.all()  # 找到第一个出版社出版的所有书
    titles = books.values_list("title")  # 找到第一个出版社出版的所有书的书名

    结论:如果想通过一的那一方去查找多的一方,由于外键字段不在一这一方,所以用__set来查找即可

    2.字段查找

    语法:

    表名__字段

    要点:直接利用双下滑线完成夸表操作

    titles = models.Publisher.objects.values("book__title")

    ManyToManyField

    class RelatedManager

    "关联管理器"是在一对多或者多对多的关联上下文中使用的管理器。

    它存在于下面两种情况:

    1. 外键关系的反向查询
    2. 多对多关联关系

    简单来说就是在多对多表关系并且这一张多对多的关系表是有Django自动帮你建的情况下,下面的方法才可使用。

    方法

    create()

    创建一个关联对象,并自动写入数据库,且在第三张双方的关联表中自动新建上双方对应关系。

    models.Author.objects.first().book_set.create(title="偷塔秘籍")
    上面这一句干了哪些事儿:
    1.由作者表中的一个对象跨到书籍比表
    2.新增名为偷塔秘籍的书籍并保存
    3.到作者与书籍的第三张表中新增两者之间的多对多关系并保存

    add()

    把指定的model对象添加到第三张关联表中。

    添加对象

    >>> author_objs = models.Author.objects.filter(id__lt=3)
    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*author_objs)

    添加id

    >>> models.Book.objects.first().authors.add(*[1, 2])

    set()

    更新某个对象在第三张表中的关联对象。不同于上面的add是添加,set相当于重置

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.set([2, 3])

    remove()

    从关联对象集中移除执行的model对象(移除对象在第三张表中与某个关联对象的关系)

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.remove(3)

    clear()

    从关联对象集中移除一切对象。(移除所有与对象相关的关系信息)

    >>> book_obj = models.Book.objects.first()
    >>> book_obj.authors.clear()

    注意:

    对于ForeignKey对象,clear()和remove()方法仅在null=True时存在。

    举个例子:

    ForeignKey字段没设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        title = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Publisher)

    没有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()
    Traceback (most recent call last):
      File "<input>", line 1, in <module>
    AttributeError: 'RelatedManager' object has no attribute 'clear'

    当ForeignKey字段设置null=True时,

    class Book(models.Model):
        name = models.CharField(max_length=32)
        publisher = models.ForeignKey(to=Class, null=True)

    此时就有clear()和remove()方法:

    >>> models.Publisher.objects.first().book_set.clear()

    再次强调:

    1. 对于所有类型的关联字段,add()、create()、remove()和clear(),set()都会马上更新数据库。换句话说,在关联的任何一端,都不需要再调用save()方法。

    聚合查询和分组查询

    聚合(利用聚合函数)

    aggregate()QuerySet 的一个终止子句,意思是说,它返回一个包含一些键值对的字典。

    键的名称是聚合值的标识符,值是计算出来的聚合值。键的名称是按照字段和聚合函数的名称自动生成出来的。

    用到的内置函数:

    from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count

    示例:

    >>> from django.db.models import Avg, Sum, Max, Min, Count
    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"))
    {'price__avg': 13.233333}

    如果你想要为聚合值指定一个名称,可以向聚合子句提供它。

    >>> models.Book.objects.aggregate(average_price=Avg('price'))
    {'average_price': 13.233333}

    如果你希望生成不止一个聚合,你可以向aggregate()子句中添加另一个参数。所以,如果你也想知道所有图书价格的最大值和最小值,可以这样查询:

    >>> models.Book.objects.all().aggregate(Avg("price"), Max("price"), Min("price"))
    {'price__avg': 13.233333, 'price__max': Decimal('19.90'), 'price__min': Decimal('9.90')}

    分组

    我们在这里先复习一下SQL语句的分组。

    假设现在有一张公司职员表:

     我们使用原生SQL语句,按照部分分组求平均工资:

    select dept,AVG(salary) from employee group by dept;

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    Employee.objects.values("dept").annotate(avg=Avg("salary").values(dept, "avg")
    这里需要注意的是annotate分组依据就是他前面的值,
    如果前面没有特点的字段,则默认按照ID分组,
    这里有dept字段,所以按照dept字段分组

    连表查询的分组:

    SQL查询:

    select dept.name,AVG(salary) from employee inner join dept on (employee.dept_id=dept.id) group by dept_id;

    ORM查询:

    from django.db.models import Avg
    models.Dept.objects.annotate(avg=Avg("employee__salary")).values("name", "avg")

    更多示例:

    示例1:统计每一本书的作者个数

    >>> book_list = models.Book.objects.all().annotate(author_num=Count("author"))
    >>> for obj in book_list:
    ...     print(obj.author_num)
    ...
    1

    示例2:统计出每个出版社买的最便宜的书的价格

    >>> publisher_list = models.Publisher.objects.annotate(min_price=Min("book__price"))
    >>> for obj in publisher_list:
    ...     print(obj.min_price)
    ...     
    9.90
    19.90

    方法二:

    >>> models.Book.objects.values("publisher__name").annotate(min_price=Min("price"))
    <QuerySet [{'publisher__name': '沙河出版社', 'min_price': Decimal('9.90')}, {'publisher__name': '人民出版社', 'min_price': Decimal('19.90')}]>

    示例3:统计不止一个作者的图书

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).filter(author_num__gt=1)
    <QuerySet [<Book: 番茄物语>]>

    示例4:根据一本图书作者数量的多少对查询集 QuerySet进行排序

    >>> models.Book.objects.annotate(author_num=Count("author")).order_by("author_num")
    <QuerySet [<Book: 香蕉物语>, <Book: 橘子物语>, <Book: 番茄物语>]>

    示例5:查询各个作者出的书的总价格

    >>> models.Author.objects.annotate(sum_price=Sum("book__price")).values("name", "sum_price")
    <QuerySet [{'name': '小精灵', 'sum_price': Decimal('9.90')}, {'name': '小仙女', 'sum_price': Decimal('29.80')}, {'name': '小魔女', 'sum_price': Decimal('9.90')}]>

    总结

    value里面的参数对应的是sql语句中的select要查找显示的字段,

    filter里面的参数相当于where或者having里面的筛选条件

    annotate本身表示group by的作用,前面找寻分组依据,内部放置显示可能用到的聚合运算式,后面跟filter来增加限制条件,最后的value来表示分组后想要查找的字段值

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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/h1227/p/13020706.html
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