• 【Kibana】 可视化和浏览数据(十五)


    数据探索

      可以在数据探索(Discover)页面交互式地探索的数据。可以访问与选定索引模式匹配的每个索引中的每个文档。可以提交搜索请求、过滤搜索结果、查看文档数据。还可以看到与搜索查询匹配的文档数,并获取字段值的统计信息。如果索引模式中配置了时间字段,还可以在这个页面的顶部看到基于时间分布的文档数量柱状图。

    数据准备

      准备一个带时间字段类型的数据索引

      建索引:

     1 PUT /message
     2 {
     3     "settings": {
     4         "index": {
     5             "number_of_shards": "2",
     6             "number_of_replicas": "0"
     7         }
     8     },
     9     "mappings": {
    10         "properties": {
    11             "id": {
    12                 "type": "integer"
    13             },
    14             "message": {
    15                 "type": "text"
    16             },
    17             "date": {
    18                 "format":"yyyy-MM-dd HH:mm:ss",
    19                 "type": "date"
    20             }
    21         }
    22     }
    23 }

      推数据:

     1 POST /message/_bulk
     2 
     3 {"index":{"_index":"message"}
     4 {"id": 1001 , "msg":"今天是六一儿童节", "date": "2020-06-01 01:00:00"}
     5 {"index":{"_index":"message"}
     6 {"id": 1002 , "msg":"今天是个好日纸", "date": "2020-06-02 02:00:00"}
     7 {"index":{"_index":"message"}
     8 {"id": 1003 , "msg":"今天是大晴天", "date": "2020-06-03 03:00:00"}
     9 {"index":{"_index":"message"}
    10 {"id": 1004 , "msg":"今天是有一个重大事件", "date": "2020-06-04 04:00:00"}

      ES中已有数据如下:

      

    1、创建索引模式

      打开界面

      

      第1步:定义索引模式

      

      第2步:配置设置

      

      完成:

      

    2、数据发现

      打开界面,进行搜索数据

      

    3、可视化

      示例:根据massge消息索引,建一个统计单位时间内消息总条数的图表

      1)打开可视化界面-》新建可视化

      

      2)新建垂直条形图

      

      3)选择message索引 -〉进行如下图表设置

      

      4)设置完成后,效果如下,并且可以保存起来

      

      5)保存之后,下次打开可视化才到,可以直接访问,如下:

      

    4、仪表板

    样例数据仪表板

      1)添加样例数据

      

      2)选择安装Sample web logs 类型的样例数据

      

      3)效果如下:

      

    自定义数据仪表板

      1)新建仪表板 -〉选择现有的对象(即包括前面建的可视化图表)

        

      2)选择图表

        

      3)调整时间范围、大小,或者继续添加,最后保存,如下:

        

    4、开发工具

      开发工具包含可用于与数据进行交互的工具。可以在控制台中,调用ES REST API

      

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