• 一. Python 简介


    简介

    Python 是一种易于学习又功能强大的编程语言。它提供了高效的高级数据结构,还能简单有效地面向对象编程。Python 优雅的语法和动态类型,以及解释型语言的本质,使它成为多数平台上写脚本和快速开发应用的理想语言。

    Python 解释器有丰富的 标准库,还有许多免费的第三方 Python 模块、程序、工具和它们的文档,这些都能在 官网 www.python.org 找到。

    扩展

    Python 解释器易于扩展,可以使用 C 或 C++ 扩展新的功能和数据类型。Python 也可用作可定制化软件中的扩展程序语言, 可以使用 C/C++ 重写核心模块从而提高 Python 程序的运行速度。

    应用

    • 如果你经常在电脑上工作,总会有些任务会想让它自动化。比如,对一大堆文本文件进行查找替换,对很多照片文件按照比较复杂的规则重命名并放入不同的文件夹。也可能你想写一个小型的数据库应用,一个特定的图形界面应用,或者一个简单的游戏。
    • 如果你是专业的软件开发人员,你可能需要编写一些 C/C++/Java 库,但总觉得通常的 编写、编译、测试、再次编译 流程太慢了。可能给这样的库写一组测试,就是很麻烦的工作了。
    • 或许你写了个软件,可以支持插件扩展语言,但你不想为了自己这一个应用,专门设计和实现一种新语言了。

    那么,Python 正好能满足你的需要。

    对于这些任务,你也可以写 Unix shell 脚本或者 Windows 批处理完成,但是 shell 脚本最擅长移动文件和替换文本,并不适合 GUI 界面或者游戏开发。
    你可以写一个 C/C++/Java 程序,但是可能初稿都要很长的开发时间。Python 的使用则更加简单,可以在 Windows,Mac OS X,以及 Unix 操作系统上使用,而且可以帮你更快地完成工作。

    Python 很容易使用,但它是一种真正的编程语言,提供了很多数据结构,也支持大型程序,远超 shell 脚本或批处理文件的功能。
    Python 还提供比 C 语言更多的错误检查,而且作为一种 “超高级语言”,它有高级的内置数据类型,比如灵活的数组和字典。正因为这些更加通用的数据类型,Python 能够应付更多的问题。

    优点

    • Python 允许你将程序划分为能在其他的 Python 程序中重复利用的模块。

    • 它内置了很多的标准模块,你可以在此基础上开发程序——也可以作为例子,开始学习 Python 编程。例如,一切内置模块提供诸如文件输入输出、系统调用、套接字、甚至图形界面接口工作包比如 Tk。

    • Python 是一种解释型语言,在程序开发阶段可以为你节省大量时间,因为不需要编译和链接。解释器可以交互式使用,这样就可以方便地尝试语言特性,写一些一次性的程序,或者在自底向上的程序开发中测试功能。它也是一个顺手的桌面计算器。

    • Python 程序的书写是紧凑而易读的。Python 代码通常比同样功能的 C,C++,Java 代码要短很多,有如下几个原因:

    • 高级数据类型允许在一个表达式中表示复杂的操作;
    • 代码块的划分是按照缩进而不是成对的花括号;
    • 不需要预先定义变量或参数。
    • Python 是 “可扩展的”:如果你知道怎么写 C 语言程序,就能很容易地给解释器添加新的内置函数或模块,不论是让关键的操作以最高速度运行,还是把 Python 程序链接到只提供预编译程序的库(比如硬件相关的图形库)。一旦你真正链接上了,就能在 Python 解释器中扩展或者控制 C 语言编写的应用了。
  • 相关阅读:
    CF #305(Div.2) D. Mike and Feet(数学推导)
    CF #305 (Div. 2) C. Mike and Frog(扩展欧几里得&&当然暴力is also no problem)
    2015百度之星资格赛.1004放盘子(数学推导)
    poj.1988.Cube Stacking(并查集)
    lightoj.1048.Conquering Keokradong(二分 + 贪心)
    CMD 命令汇总
    PLSQL 安装与配置 Oracle
    用 jQuery 实现简单倒计时功能
    C# 从服务器下载文件并保存到客户端
    用 NPOI 组件实现数据导出
  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/gznb/p/13198668.html
Copyright © 2020-2023  润新知