• zk+kafka+elk


    软件版本
    zookeeper 3.4.10
    kafka 2.11-0.10.2.0
    elaticsearch 2.10.16
    logstash 2.10.2
    kibana 4.3.1
    jdk 1.8.0_171
    服务器准备:
    10.253.2.50
    10.253.2.51
    10.553.2.41
    本次安装均在linux系统下操作
    软件均安装在 /usr/local/share/applications/目录下
    日志输出均在 /tmp/包名
    一软件安装及配置
    1.jdk安装
    检测服务器的Java版本 Java -version

    本机Java已经满足要求 不在赘述
    2.zk安装
    到官网下载相关软件包
    sudo tar -xvf zookeeper-3.4.10.tar.gz -C /usr/local/share/applications/
    修改配置文件
    进入conf目录下 cp zoo_sample.cfg zoo.cfg
    tickTime ZooKeeper 中 的一个时间单元 。 ZooKeepe r 中所有时间都以这
    个时间单元为基准 , 进行整数倍配置 , 默认是 2s
    initLimit Follower 在启动过程中 , 会从 Leader 同步所有最新数据 , 确定自
    己能够对外服务的起始状态。当 Follower 在 initLimt 个 tickTime
    还没有完成数据同步时,则 Leader 认为 Follower 连接失败
    syncLimit Leader 与 Follower 之间通信请求和应答的时间长度 。若 Leader
    在 syncLimit 个 tickTime 还没有收到 Follower 应答,则认为该
    Leader 己下线
    dataDir 存储快照文件的 目录,默认情况下 , 事务日志也会存储在该目
    录上。由于事务日志的写性能直接影响 ZooKeeper 性能,因此
    建议同时配置参数 dataLogDir
    clientPort ZooKeeper 对外端口
    dataDir 事务日志输出目录
    集群信息的配置(首先需要在/etc/hosts下面配置解析)
    server.1=10.253.2.50:2888:3888
    server.2=10.253.2.51:2888:3888
    server.3=10.253.2.41:2888:3888
    (2888是服务器与leader通信的端口 3888是选举时相互通信的端口)
    Kafka 依赖 ZooKeeper ,通过 ZooKeeper 来对代理、消费者上下线管理、集群、分区元数
    据管理等,因此 ZooKeeper 也是 Kafka 得以运行的基础环境之一。
    关于zk之于kafka的具体内容 可以参考zk官网
    在zk bin目录下 ./zkServer.sh start/status


    3.kafka安装
    sudo tar -xvf kafka_2.11-0.10.2.0.tgz -C /usr/local/share/applications/
    修改配置文件
    进入config文件
    vi server.properties
    broker.id=1
    lod.dirs=/tmp/kafak
    zookeeper.connect=10.253.2.50:2181,10.253.2.51:2181,10.253.2.41:2181
    hostname=ip
    启动
    cd ../bin
    kafka-server-start . sh - daemon . . /config/server .properties
    注:2 3操作分别在51 41上面操作
    进入zk bin下面
    ./zkCli.sh -server 10.253.2.51:2181

    4.elk安装及配置
    elasticsearch的搭建
    1.可以选择tar包安装或者rpm包安装 殊途同归 这里选择rpm安装
    rpm -ivh elsticsearch.6.1.2.rpm
    2.修改配置文件 以及权限的变更
    chown -R patrol:patrol /usr/share/elasticsearch
    chown -R patrol:patrol /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
    chown -R patrol:patrol /etc/sysconfig/elasticsearch

    配置文件主要包括 elasticsearch.yml 和 sysctl.conf (需要执行sysctl -p 生效)
    vi /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
    cluster.name: ELK_node_0
    node.name: ELK_node_0_4
    path.data: /data/data_sdb/elasticsearch
    path.logs: /data/data_sdb/log
    bootstrap.memory_lock: false
    bootstrap.system_call_filter : false
    network.host: 10.253.2.50
    transport.tcp.port: 9301


    vi /etc/sysctl.conf
    添加一行
    vm.max_map_count = 524288


    启动
    /usr/share/elsticsearch/bin/elsticsearch -d

    测试
    curl ‘http://10.253.2.50:9201/?pretty’

    logstach
    简介:
    Logstash是一个完全开源的工具,他可以对你的日志进行收集、过滤,并将其存储供以后使用(如,搜索)
    安装
    采用rpm包安装
    rpm -ivh logstash-6.1.2.rpm

    配置:
    mkdir -p /data/data_sdb/logstash
    mkdir -p /data/data_sdb/log/logstash
    修改配置文件
    vi /etc/logstash/conf.d/elasticsearch.conf
    input {
    stdin { }
    }
    output {
    elasticsearch {
    hosts => ["10.253.2.50:9201"]
    }
    stdout {
    codec => rubydebug
    }
    }
    vi /etc/logstash/logstash.yml
    修改几行:
    path.data: /data/data_sdb/logstash
    path.logs: /data/data_sdb/log/logstash


    chown -R patrol:patrol /usr/share/logstash
    chown -R patrol:patrol /etc/logstash
    启动:
    /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/elasticsearch.conf
    kibana
    简介:
    Kibana 也是一个开源和免费的工具,Kibana可以为 Logstash 和 ElasticSearch 提供的日志分析友好的 Web 界面,可以帮助您汇总、分析和搜索重要数据日志
    新建文件夹 装包
    mkdir /data/data_sdb/log/kibana
    rpm -ivh kibana-6.1.2-x86_64.rpm

    chown -R patrol:patrol /etc/kibana
    chown -R patrol:patrol /usr/share/kibana

    修改配置文件

    vi /etc/kibana/kibana.yml
    server.port: 5601
    server.host: "10.253.2.50"
    elasticsearch.url: "http://10.253.2.50:9201"
    pid.file: /var/run/kibana/kibana.pid


    mkdir /var/run/kibana/
    chown -R patorl:patrol /var/run/kibana

    启动
    /usr/share/kibana/bin/kibana

    键值优化以及集群的建设


    重启elaticsearch

    curl 10.253.2.50:9201/_cat/health?v
    查看节点健康状态


    测试:
    修改配置文件 /etc/logstash/conf.d/elasticsearch.conf
    input {
    file {
    path => "/data/data_sdb/elasticsearch/*.log"
    }
    }


    output {
    elasticsearch { hosts => ["10.253.2.50:9201"] }
    stdout {
    codec => rubydebug
    启动 logstash
    /usr/share/logstash/bin/logstash -f /etc/logstash/conf.d/elasticsearch.conf

    当出现
    WARNING: Could not find logstash.yml which is typically located in $LS_HOME/config or /etc/logstash. You can specify the path using --path.settings. Continuing using the defaults
    Could not find log4j2 configuration at path /usr/share/logstash/config/log4j2.properties. Using default config which logs errors to the console
    时 编辑
    data/data_sdb/elasticsearch/*.log 文件

    {
    "@timestamp" => 2018-02-28T08:34:36.276Z,
    "message" => "adsf",
    "@version" => "1",
    "path" => "/data/data_sdb/elasticsearch/1.log",
    "host" => "centos-wz3hgym2"
    }
    {
    "@timestamp" => 2018-02-28T08:34:36.274Z,
    "message" => "fifdsfds",
    "@version" => "1",
    "path" => "/data/data_sdb/elasticsearch/1.log",
    "host" => "centos-wz3hgym2"

    }
    你编辑的内容会以这样的形式出现
    启动kibana 页面里面会出现相关的内容

    elasticsearch配置文件参数修改

    # 设置索引的分片数,默认为5
    index.number_of_shards: 15

    # 临时文件的路径
    path.work: /path/to/work

    # 插件安装路径
    # path.plugins: /path/to/plugins

    # 当JVM开始写入交换空间时(swapping)ElasticSearch性能会低下,你应该保证它不会写入交换空间
    bootstrap.mlockall: true


    # 探查的超时时间,默认3秒,提高一点以应对网络不好的时候,防止脑裂
    discovery.zen.ping.timeout: 60s


    二相关测试
    kafka与elk的结合使用
    首先 创建一个主题 进入kafka bin目录
    kafka-topics.sh --zookeeper 10.253.2.50:2181,10.253.2.51:2181,10.253.2.41:2181 --create --topic kafka-elk-log --partitions 1 --replication-factor 1
    主题名字为 kafka-elk-log
    1.logstash传数据到kafka
    进入logstash目录 mkdir etc
    vi logstash-input-kafka
    input{
    #从控制台接收输入
    stdin{}
    output{
    kafka{
    #消息、写入的主题
    top 工 c_id => ” kafka-elk-log ”
    #连接 Kafka 集群配置
    bootstrap_servers => ” 10.253.2.50:2181,10.253.2.51:2181,10.253.2.41:2181 ”
    #批量写入配置
    batch size => 5
    # logstash 导入数据编码方式
    codec => ” plain ”
    stdout{
    #设置控制台打印数据表现形式
    codec => rubydebug
    }
    }

    cd bin/
    logstash -f ../etc/logstash*
    屏幕输出

    验证:
    kafka-run-class.sh kafka.tools.DumpLogSegments --files /tmp/kafka-logs/kafkaelk-log-0/00000000000000000000 . log --print-data-log

    2.kafka数据传到es
    vi logstash-output-es
    input{
    kafka {
    # logstash 导出数据解码方式
    codec => ” plain ”
    #消费组
    group_id => ” kafka_elk_group”
    #消费者标识
    cl 工 ent_id => logstash
    #消费的主题
    topics =>”kafka_elk_log "
    #连接 Kafka 集群配置
    bootstrap_servers => ”10.253.2.50:2181,10.253.2.51:2181,10.253.2.41:2181 ”
    #消费起始位置
    auto offset reset => ” earliest ”
    #消费者:统程数
    consumer threads => 5
    output{
    #导入 ela sticsearch
    elasticsearch {
    # elasticsearch 集群地址, 多个地址以逗号隔开
    hosts => [ ” 10.253.2.50:9201”]
    #指定数据导入 elasticsearch 格式
    codec => ” plain”
    #创建索 号|
    index => ” kaf ka_elk_log - ”{+ YYYY.MM .dd } ”
    }
    }
    验证:
    浏览器:http://10.253.2.50:9201/_plugin/head/

    kibana验证:

    需要现在seting下面添加索引 索引名字在logstash配置文件中写好

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