使用zookeeper作为分布式锁以及设计一种通知监听模式

1、创建实例

/**
 * 初始化单例的便捷方法
 */

public static void init() {
   getInstance();
}

　　

/**
 * 获取单例
 * @return
 */

public static ZooKeeperSession getInstance() {
   return Singleton.getInstance();
}

　　

/**
 * 封装单例的静态内部类
 * @author Administrator
 *
 */

private static class Singleton {
   
   private static ZooKeeperSession instance;
   
   static {
      instance = new ZooKeeperSession();
   }
   
   public static ZooKeeperSession getInstance() {
      return instance;
   }
   
}

　

zookeeper server，创建会话的时候，是异步去进行的，所以要给一个监听器，说告诉我们什么时候才是真正完成了跟zk server的连接。

	public ZooKeeperSession() {
		// 去连接zookeeper server，创建会话的时候，是异步去进行的
		// 所以要给一个监听器，说告诉我们什么时候才是真正完成了跟zk server的连接
		try {
			this.zookeeper = new ZooKeeper("192.168.31.187:2181,192.168.31.19:2181,192.168.31.227:2181", 50000, new ZooKeeperWatcher());
			// 给一个状态CONNECTING，连接中
			System.out.println(zookeeper.getState());
			
			try {
				// CountDownLatch
				// java多线程并发同步的一个工具类
				// 会传递进去一些数字，比如说1,2 ，3 都可以
				// 然后await()，如果数字不是0，那么久卡住，等待
				
				// 其他的线程可以调用coutnDown()，减1
				// 如果数字减到0，那么之前所有在await的线程，都会逃出阻塞的状态
				// 继续向下运行
				
				connectedSemaphore.await();
			} catch(InterruptedException e) {
				e.printStackTrace();
			}

			System.out.println("ZooKeeper session established......");
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

　　

　

/**
 * 建立zk session的watcher
 * @author Administrator
 *
 */

private class ZooKeeperWatcher implements Watcher {

   public void process(WatchedEvent event) {
      System.out.println("Receive watched event: " + event.getState());
      if(KeeperState.SyncConnected == event.getState()) {
         connectedSemaphore.countDown();
      } 
   }
   
}

　　

********************************************************************************************************** 

/**
 * 获取分布式锁
 * @param productId
 */

public void acquireDistributedLock(Long productId) {
		String path = "/product-lock-" + productId;
	
		try {   /**

　　　　　　　　　　　　　　　　ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE标识节点path的接入权限。
　　　　　　　　　　　　　　　　ZooDefs.Ids.OPEN_ACL_UNSAFE展开如下：
　　　　　　　　　　　　　　　　public final ArrayList<ACL> OPEN_ACL_UNSAFE = new ArrayList<ACL>(
　　　　　　　　　　　　　　　　Collections.singletonList(new ACL(Perms.ALL, ANYONE_ID_UNSAFE)));
　　　　　　　　　　　　　　　　其中ACL类是一个bean，包含两个参数如下：
　　　　　　　　　　　　　　　　private int perms;
　　　　　　　　　　　　　　　　private org.apache.zookeeper.data.Id id;

　　　　　　　　　　　　　　　　CreateMode类型分为4种

　　　　　　　　　　　　　　　　1.PERSISTENT--持久型

　　　　　　　　　　　　　　　　2.PERSISTENT_SEQUENTIAL--持久顺序型

　　　　　　　　　　　　　　　　3.EPHEMERAL--临时型

　　　　　　　　　　　　　　　　4.EPHEMERAL_SEQUENTIAL--临时顺序型

　　　　　　　　　　　　　　　　1、2种类型客户端断开后不会消失

　　　　　　　　　　　　　　　　3、4种类型客户端断开后超时时间内没有新的连接节点将会消息

　　　　　　　　　　　　　　　**/

			zookeeper.create(path, "".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
			System.out.println("success to acquire lock for product[id=" + productId + "]");  
		} catch (Exception e) {
			// 如果那个商品对应的锁的node，已经存在了，就是已经被别人加锁了，那么就这里就会报错
			// NodeExistsException
			int count = 0;
			while(true) {
				try {
					Thread.sleep(1000); 
					zookeeper.create(path, "".getBytes(), Ids.OPEN_ACL_UNSAFE, CreateMode.EPHEMERAL);
				} catch (Exception e2) {
					count++;
					System.out.println("the " + count + " times try to acquire lock for product[id=" + productId + "]......");
					continue;
				}
				System.out.println("success to acquire lock for product[id=" + productId + "] after " + count + " times try......");
				break;
			}
		}
	}

　

/**
 * 释放掉一个分布式锁
 * @param productId
 */

	public void releaseDistributedLock(Long productId) {
		String path = "/product-lock-" + productId;
		try {
			zookeeper.delete(path, -1); 
			System.out.println("release the lock for product[id=" + productId + "]......");  
		} catch (Exception e) {
			e.printStackTrace();
		}
	}

**********************************************************************************************************

2、实例应用

　　　　　　　　　　// 加代码，在将数据直接写入redis缓存之前，应该先获取一个zk的分布式锁
		ZooKeeperSession zkSession = ZooKeeperSession.getInstance();
		zkSession.acquireDistributedLock(productId);  
		
		// 获取到了锁
		// 先从redis中获取数据
		ProductInfo existedProductInfo = cacheService.getProductInfoFromReidsCache(productId);
		
		if(existedProductInfo != null) {
			// 比较当前数据的时间版本比已有数据的时间版本是新还是旧
			try {
				Date date = sdf.parse(productInfo.getModifiedTime());
				Date existedDate = sdf.parse(existedProductInfo.getModifiedTime());
				
				if(date.before(existedDate)) {
					System.out.println("current date[" + productInfo.getModifiedTime() + "] is before existed date[" + existedProductInfo.getModifiedTime() + "]");
					return;
				}
			} catch (Exception e) {
				e.printStackTrace();
			}
			System.out.println("current date[" + productInfo.getModifiedTime() + "] is after existed date[" + existedProductInfo.getModifiedTime() + "]");
		} else {
			System.out.println("existed product info is null......");   
		}
		
		try {
			Thread.sleep(10 * 1000);
		} catch (InterruptedException e) {
			e.printStackTrace();
		}
		
		cacheService.saveProductInfo2LocalCache(productInfo);
		System.out.println("===================获取刚保存到本地缓存的商品信息：" + cacheService.getProductInfoFromLocalCache(productId));  
		cacheService.saveProductInfo2ReidsCache(productInfo);  
		
		// 释放分布式锁
		zkSession.releaseDistributedLock(productId);