安装和使用elasticsearch

安装和使用elasticsearch
机器 CentOS 6.5

先去elasticsearch 官网

  https://www.elastic.co/

我下载的是1.6版

https://download.elastic.co/elasticsearch/elasticsearch/elasticsearch-1.6.0.tar.gz

下载好后直接解压

tar -zxvf   elasticsearch-1.6.0.tar.gz

启动：./bin/elasticsearch[args]

查看状态：http://{es-host}:9200| netstat –ano|grep 9300

这个时候我们浏览器上应该就能看到 elasticsearch 的状态了

启动时设置集群 name 和节点 name

./elasticsearch --cluster.name my_cluster_name --node.name my_node_name

启动es

Cd/usr/local/elasticsearch-0.18.7/bin/service

./elasticsearch start    ------后台运行

停止es

   Cd/usr/local/elasticsearch-0.18.7/bin/service

   /elasticsearch stop

（说明：可参考https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper）

附：插件的主要命令

   ./elasticsearchconsole ------前台运行

    ./elasticsearch start    ------后台运行

    ./elasticsearchinstall   -------添加到系统自动启动

    ./elasticsearchremove   -----取消随系统自动启动

elasticsearchservicewrapper安装

       这个是对elasticsearch执行命令的包装服务，安装之后，方便elasticsearch的启动，停止等等操作。

      （1）下载elasticsearchservicewrapper

                git clone https://github.com/elasticsearch/elasticsearch-servicewrapper，然后将目录下的service目录拷贝至ES_HOME/bin目录下。

      （2）简单配置jvm的内存

                修改ES_HOME/bin/service/elasticsearch.conf，set.default.ES_HEAP_SIZE=1024，该值根据机器的配置可自定义。

      （3）安装启动服务

                执行命令：ES_HOME/bin/service/elasticsearch install

      （4）启动/停止/重启服务

               执行命令：ES_HOME/bin/service/elasticsearch start/stop/restart

安装 elasticsearch-head 插件

./bin/plugin -install mobz/elasticsearch-head

浏览器查看

http://localhost:9200/_plugin/head/

安装 elasticsearch-kopf 插件

bin/plugin -install lmenezes/elasticsearch-kopf

浏览器查看

http://localhost:9200/_plugin/kopf/

安装 ansj 中文分词插件

进入Elasticsearch目录运行如下命令
```
./bin/plugin -u http://maven.ansj.org/org/ansj/elasticsearch-analysis-ansj/1.x.1/elasticsearch-analysis-ansj-1.x.1-release.zip -i ansj
```
简单配置:
```
################################## ANSJ PLUG CONFIG ################################
index:
   analysis:
     analyzer:
        index_ansj:
            type: ansj_index
        query_ansj:
            type: ansj_query

index.analysis.analyzer.default.type: ansj_index
```
创建一个索引

PUT http://192.168.8.80:9200/customer?pretty

为索引插入一条记录

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/1?pretty' -d '

{ "name": "John Doe" }

插入好后读取当前索引内容

http://192.168.8.80:9200/customer/external/1?pretty#

删除一个索引

DELETE http://192.168.8.80:9200/customer?pretty

一些命令下面是我一些学习笔记很多代码是直接在官方文档复制出来的

官方文档地址 ES文档

查看集群是否健康

http://192.168.8.80:9200/_cat/health?v

curl 'localhost:9200/_cat/health?v'

查看节点列表

http://192.168.8.80:9200/_cat/nodes?v

curl 'localhost:9200/_cat/nodes?v'

列出所有索引

http://192.168.8.80:9200/_cat/indices?v

curl 'localhost:9200/_cat/indices?v'

创建索引索引名customer 默认会有5个分片 1个索引

curl -XPUT 'localhost:9200/customer?pretty'

添加一个类型

curl -XPUT 'localhost:9200/customer/external/2?pretty' -d '

{
"gwyy": "John Doe"

}'

更新一个类型

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/1/_update?pretty' -d '

{
"doc": { "name": "Jaffffne Doe" }

}'

删除一条记录

curl-XDELETE'localhost:9200/customer/external/2?pretty'

删除指定name的数据

curl -XDELETE 'localhost:9200/customer/external/_query?pretty' -d '

{
"query": { "match": { "name": "Jaffffne Doe" } }

}'

批量添加

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"index":{"_id":"1"}}
{"name": "John Doe" }
{"index":{"_id":"2"}}
{"name": "Jane Doe" }
'

批处理更新和删除删除没有对应的 doc 因为删除了 doucment就没了

curl -XPOST 'localhost:9200/customer/external/_bulk?pretty' -d '
{"update":{"_id":"1"}}
{"doc": { "name": "John Doe becomes Jane Doe" } }
{"delete":{"_id":"2"}}
'

如果批处理一个单独动作失败了会继续执行下一个动作然后所有的执行完后会返回每条执行动作的状态

批量搜索接口

curl'localhost:9200/bank/_search?q=*&pretty'

结果格式
- took – 搜索用的毫秒
- timed_out – 搜索超时时间
- _shards – 搜索了多少个片段成功搜索多少个失败了多少个
- hits – 搜索的返回结果集
- hits.total – 结果的总数
- hits.hits – 实际搜索返回的数组
- _score and max_score - ignore these fields for now
另一种搜索方法

curl-XPOST'localhost:9200/bank/_search?pretty'-d'{ "query": { "match_all": {} }}'

一旦es搜索返回给你该链接就断开了 es并不会想mysql之类的一直维护一个连接

查询匹配所有但是只查询一个

curl-XPOST'localhost:9200/bank/_search?pretty'-d'{ "query": { "match_all": {} }, "size": 1}'

注意如果没有指定大小默认返回10

从11位开始查询10个

curl-XPOST'localhost:9200/bank/_search?pretty'-d'{ "query": { "match_all": {} }, "from": 10, "size": 10}'

未指定from的话默认是 0

查询所有按照 balance 排序

curl-XPOST'localhost:9200/bank/_search?pretty'-d'{ "query": { "match_all": {} }, "sort": { "balance": { "order": "desc" } }}'

查询所有数据但是只获取指定字段

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": { "match_all": {} },
"_source": ["account_number", "balance"],
"size": 1
}'

真正的条件查询来了

查询 account_method = 20

curl-XPOST'localhost:9200/bank/_search?pretty'-d'{ "query": { "match": { "account_number": 20 } }}'

查询地址里包含 mill的

curl-XPOST'localhost:9200/bank/_search?pretty'-d'{ "query": { "match": { "address": "mill" } }}'

布尔值查询必须2个都满足

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}'

查询2个条件只要有一个满足就返回

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": {
"bool": {
"should": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}'

不包括下面2个搜索项的数据查询

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": {
"bool": {
"must_not": [
{ "match": { "address": "mill" } },
{ "match": { "address": "lane" } }
]
}
}
}'

多种状态一起查询

curl -XPOST 'localhost:9200/bank/_search?pretty' -d '
{
"query": {
"bool": {
"must": [
{ "match": { "age": "40" } }
],
"must_not": [
{ "match": { "state": "ID" } }
]
}
}
}'

定义过滤器

curl-XPOST'localhost:9200/bank/_search?pretty'-d'{ "query": { "filtered": { "query": { "match_all": {} }, "filter": { "range": { "balance": { "gte": 20000, "lte": 30000 } } } } }}'

聚合

curl-XPOST'localhost:9200/bank/_search?pretty'-d'{ "size": 0, "aggs": { "group_by_state": { "terms": { "field": "state" } } }}'

elasticsearch格式索引：类型：id

curl-X<RESTVerb><Node>:<Port>/<Index>/<Type>/<ID>
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原文地址：https://www.cnblogs.com/gwyy/p/8027655.html

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