有很长时间没有更新博客了，再过几天都2月分了，如果再不更新一篇，我1月分都没有更新，保持连续，今天更新一篇。
最近没有什么看技术方面的东西，游戏，画画搞这些去了。我发现我每年一到年底就是搞这些东西，其实平时技术也搞得少。昨天看了一篇园友博客写的为什么要在自增列，时间上面建聚集索引，我今天更新一篇关于索引的东西。我翻出以前讲关于索引和创建索引的ppt复习一篇，下面就是关于索引的内容。
1.先从字面，定义来理解一下索引。百度百科是这样来说的“将文献中具有检索意义的事项（可以是人名、地名、词语、概念、或其他事项）按照一定方式有序编排起来，以供检索的工具书”，从这一点可以看出索引是将一些关键的名词，项按一定的方式排起来，以供检索的工具，他不是内容，只是工具书。其实这些定义完全符合数据库中所说的索引。我目前在网上也没有找到对数据库中索引的定义，其实用上面的定义已经能解释数据库中的索引了。a.她不是内容，而是工具；b.她是将一些特殊的列（项）排一定的方式排起来的东西（后面会说到，这个东西就是B树）;c.她是用来支持检索的;
2.B树,说索引不能不说一下B树，B树是平衡树Balanced Tree.也就是叶子节点分布大致匀称（平衡）的树。有一种定义说的是：没有一个叶子节点到根节点的距离远得多的树。上面所说的东西，就是B树,可以说索引就是B树（当然说的是数据库中的索引，你说目录也是索引，但是他不是索，他可以是一个序列）。B树的查找很快，比如你想像一棵平衡二叉树，从根节点查找下来，一次就分成两部分，走一个分支，这样锁定目标就很快，当然数据库里面的B树不是二叉，是N叉，他的一个节点是一个页，所以这个数据层次不会很高，取数据也是一页一页的取数。我们了解一B树查找快以后，就知道为什么索引要组织成B树的结构了。
3.上面了解了索引，B树，当然到目前可能还不是很清析，我们现在再来看看数据库表的结构。在MSSQL中表只有两种结构HOBT，这个HOBT是 Heep Or BTree,就是堆和B树的结构。现在我们接触到两个地方有B树了。一个是索引是B树，现在表也可能是B树。堆组织结构就没有B树复杂了，就是一块一块的空间。
4.上面几个清楚了以后，现在来看几者的关系了。主要是说索引。索引是本文的核心。可能有人对上面的HOBT还有一点困惑，现在我们就来说明HOBT，哪些表是H，哪些表是BT呢？有聚集索引的表就是BT，无聚集索引的表就是H结构。通过聚集索引一下就把表的组织结构分成了两种。聚集索引是什么？聚集索引肯定是索引，所以她是一种特殊的索引，她的叶子节点就是数据项，不是数据项的复本。那普通的索引的叶子节点是数据项的复本。这两种索引的区别就在于叶子节点，聚集索引的叶子节点叫聚集键，由项和唯一标识组成（这个是由于项有重复的情况才会用到），非聚集索引的叶子节点叫书签，由文件号，而号，行号组成。看下面三个图，说明了几种情况，一种是表是一个聚集索引，表是一个非聚集索引，表是两种都有的情况。
有很多资料上都把索引的图正着画的，但是我认为这样子画会更好理解，比如叶子节点恰好就是一列数据，下面来看一下一个查询的图，比如
select * from tb where id=100;这种类型的，那么图就这样显示
在公司写，感觉还是说得不够详细，年后准备写后面不部分，说怎么创建索引。
总结一下这篇主要写的内容：
1.索引结构
2.B树和查找
3.表的结构
4.聚集索引和非聚集索引区别
4.几种不同情况的表上索引的结构（那几个图，很重要）。