原文：https://www.cnblogs.com/Lee-yl/p/9884055.html
原文：https://blog.csdn.net/juxiangming/article/details/70175985
原文：https://zhidao.baidu.com/question/758192263674129004.html
在机器学习当中，什么是训练？什么是模型？
通过已知的数据和目标，调节算法的参数，这就是训练；
最后得到的映射，就是针对这个问题被训练出来的模型。
Tensor和numpy之间的转换：
通过a.numpy()，就能将Tensor a转换成numpy数据类型，同时使用torch.from_numpy()就能将numpy转换成tensor，
如果需要更改tensor的数据类型，只需要在转换后面加上需要的类型，如想将a的类型转换成float，只需a.float()就可以了。
深度学习在训练模型时,输出的每个参数代表什么意思?
loss 损失函数值，与你定义的损失函数值相关
acc 准确率
mean_absolute_error 平均绝对误差
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