• Python多版本共存管理工具之pyenv


    1. 安装pyenv

    $ git clone git://github.com/yyuu/pyenv.git ~/.pyenv
    $ echo 'export PYENV_ROOT="$HOME/.pyenv"' >> ~/.bashrc
    $ echo 'export PATH="$PYENV_ROOT/bin:$PATH"' >> ~/.bashrc
    $ echo 'eval "$(pyenv init -)"' >> ~/.bashrc
    $ exec $SHELL -l

    2. 安装Python

    查看可安装的版本

    $ pyenv install --list

    该命令会列出可以用pyenv安装的Python版本,仅列举几个:

    2.7.8 # Python 2最新版本
    3.4.1 # Python 3最新版本
    anaconda-2.0.1 # 支持Python 2.6和2.7
    anaconda3-2.0.1 # 支持Python 3.3和3.4
    其中形如x.x.x这样的只有版本号的为Python官方版本,其他的形如xxxxx-x.x.x这种既有名称又有版本后的属于“衍生版”或发行版。

    2.1 安装Python的依赖包

    在安装Python时需要首先安装其依赖的其他软件包,已知的一些需要预先安装的库如下。

    CentOS/RHEL/Fedora下:

    sudo yum install readline readline-devel readline-static
    sudo yum install openssl openssl-devel openssl-static
    sudo yum install sqlite-devel
    sudo yum install bzip2-devel bzip2-libs

    2.2 安装指定版本

    使用如下命令即可安装python 3.4.1:

    $ pyenv install 3.4.1 -v

    该命令会从github上下载python的源代码,并解压到/tmp目录下,然后在/tmp中执行编译工作。若依赖包没有安装,则会出现编译错误,需要在安装依赖包后重新执行该命令。

    对于科研环境,更推荐安装专为科学计算准备的Anaconda发行版,pyenv install anaconda-2.1.0安装2.x版本,pyenv install anaconda3-2.1.0安装3.x版本;

    Anacoda很大,用pyenv下载会比较慢,可以自己到Anaconda官方网站下载,并将下载得到的文件放在~/.pyenv/cache目录下,则pyenv不会重复下载。

    2.3 更新数据库

    安装完成之后需要对数据库进行更新:

    $ pyenv rehash

    查看当前已安装的python版本

    $ pyenv versions
    * system (set by /home/seisman/.pyenv/version)
    3.4.1

    其中的星号表示当前正在使用的是系统自带的python。

    2.4 设置全局的python版本

    $ pyenv global 3.4.1
    $ pyenv versions
    system
    * 3.4.1 (set by /home/seisman/.pyenv/version)

    当前全局的python版本已经变成了3.4.1。也可以使用pyenv local或pyenv shell临时改变python版本。

    2.5 确认python版本

    $ python
    Python 3.4.1 (default, Sep 10 2014, 17:10:18)
    [GCC 4.4.7 20120313 (Red Hat 4.4.7-1)] on linux
    Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
    >>>

    3.0 使用python

    输入python即可使用新版本的python;
    系统自带的脚本会以/usr/bin/python的方式直接调用老版本的python,因而不会对系统脚本产生影响;
    使用pip安装第三方模块时会安装到~/.pyenv/versions/3.4.1下,不会和系统模块发生冲突。
    使用pip安装模块后,可能需要执行pyenv rehash更新数据库;

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