• 基础数据类型

     

    数据类型

    计算机顾名思义就是可以做数学计算的机器，因此，计算机程序理所当然地可以处理各种数值。但是，计算机能处理的远不止数值，还可以处理文本、图形、音频、视频、网页等各种各样的数据，不同的数据，需要定义不同的数据类型。在Python中，能够直接处理的数据类型有以下几种

    一 Number(数字)

    1.1 数字类型的创建

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    a=10
    b=a
    b=666
     
    print(a)#10
    print(b)#666

     

    注意这里与C的不同：

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    #include <stdio.h>
    void main(void)
    {
     
        int a = 1;
        int b = a;
        printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d ",&a,a,&b,b);
        a = 3;
        printf ("a:adr:%p,val:%d,b:adr:%p,val:%d ",&a,a,&b,b);
     
    }
     
    //打印结果：
    topeet@ubuntu:~$ gcc test.c
    topeet@ubuntu:~$ ./a.out
    a:adr:0x7fff343a069c,val:1
    b:adr:0x7fff343a0698,val:1
    a:adr:0x7fff343a069c,val:3
    b:adr:0x7fff343a0698,val:1

    1.2 Number 类型转换

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    var1=3.14
    var2=5
    var3=int(var1)
    var4=float(var2)
     
    print(var3,var4)
     PY内置数学函数

    二 字符串类型（string）

    字符串是以单引号'或双引号"括起来的任意文本，比如'abc'，"123"等等。

    请注意，''或""本身只是一种表示方式，不是字符串的一部分，因此，字符串'abc'只有a，b，c这3个字符。如果'本身也是一个字符，那就可以用""括起来，比如"I'm OK"包含的字符是I，'，m，空格，O，K这6个字符。

    2.1 创建字符串：

    1
    2
    var1 = 'Hello World!'
    var2 = "Python RAlvin"

    对应操作：

    1
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    # 1   * 重复输出字符串
    print('hello'*2)
     
    # 2 [] ,[:] 通过索引获取字符串中字符,这里和列表的切片操作是相同的,具体内容见列表
    print('helloworld'[2:])
     
    # 3 in  成员运算符 - 如果字符串中包含给定的字符返回 True
    print('el' in 'hello')
     
    # 4 %   格式字符串
    print('alex is a good teacher')
    print('%s is a good teacher'%'alex')
     
     
    # 5 +   字符串拼接
    a='123'
    b='abc'
    c='789'
    d1=a+b+c
    print(d1)
    # +效率低,该用join
    d2=''.join([a,b,c])
    print(d2)

    python的内置方法

     View Code

    三 字节类型(bytes)

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    # a=bytes('hello','utf8')
    # a=bytes('中国','utf8')
     
     
    a=bytes('中国','utf8')
    b=bytes('hello','gbk')
    #
    print(a)        #b'xe4xb8xadxe5x9bxbd'
    print(ord('h')) #其十进制 unicode 值为: 104
    print(ord('中'))#其十进制 unicode 值为:20013
     
    #  h   e  l   l   o
    # 104 101 108 108 111   编码后结果:与ASCII表对应
     
     
    #     中                国
    #   xd6xd0         xb9xfa       gbk编码后的字节结果
    #xe4 xb8 xad   xe5 x9b xbd    utf8编码后的字节结果
    # 228 184 173      229 155  189        a[:]切片取
     
     
    c=a.decode('utf8')
    d=b.decode('gbk')
    #b=a.decode('gbk') :很明显报错
     
    print(c) #中国
    print(d) #hello　

    注意：对于 ASCII 字符串，因为无论哪种编码对应的结果都是一样的，所以可以直接使用 b'xxxx' 赋值创建 bytes 实例，但对于非 ASCII 编码的字符则不能通过这种方式创建 bytes 实例，需要指明编码方式。

    1
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    3
    4
    5
    6
    b1=b'123'
    print(type(b1))
    # b2=b'中国' #报错
    # 所以得这样:
    b2=bytes('中国','utf8')
    print(b2)#b'xe4xb8xadxe5x9bxbd'

    四 布尔值

    一个布尔值只有True、False两种值，要么是True，要么是False，在Python中，可以直接用True、False表示布尔值（请注意大小写）

    1
    2
    3
    4
    print(True)
    print(4>2)
    print(bool([3,4]))
    print(True+1)

    与或非操作：

    1
    2
    3
    4
    bool(1 and 0)
    bool(1 and 1)
    bool(1 or 0)
    bool(not 0)

    布尔值经常用在条件判断中:

    1
    2
    3
    4
    5
    age=18
    if age>18:#bool(age>18)
        print('old')
    else:
        print('young')

    　　

    五 List（列表）

          OK,现在我们知道了字符串和整型两个数据类型了，那需求来了，我想把某个班所有的名字存起来，怎么办？

    有同学说，不是学变量存储了吗，我就用变量存储呗，呵呵，不嫌累吗，同学，如班里有一百个人，你就得创建一百个变量啊，消耗大，效率低。

    又有同学说，我用个大字符串不可以吗，没问题，你的确存起来了，但是，你对这个数据的操作（增删改查）将变得非常艰难，不是吗，我想知道张三的位置，你怎么办？

    在这种需求下，编程语言有了一个重要的数据类型－－－－列表（list）

    什么是列表：

    列表（list）是Python以及其他语言中最常用到的数据结构之一。Python使用使用中括号 [ ] 来解析列表。列表是可变的（mutable）——可以改变列表的内容。

    对应操作：

    1 查（［］）

    1
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    6
    7
    8
    9
    10
    names_class2=['张三','李四','王五','赵六']
     
    # print(names_class2[2])
    # print(names_class2[0:3])
    # print(names_class2[0:7])
    # print(names_class2[-1])
    # print(names_class2[2:3])
    # print(names_class2[0:3:1])
    # print(names_class2[3:0:-1])
    # print(names_class2[:])　

    2 增（append，insert）

    insert 方法用于将对象插入到列表中，而append方法则用于在列表末尾追加新的对象

    1
    2
    3
    names_class2.append('alex')
    names_class2.insert(2,'alvin')
    print(names_class2)

    3 改（重新赋值）

    1
    2
    3
    4
    5
    names_class2=['张三','李四','王五','赵六']
     
    names_class2[3]='赵七'
    names_class2[0:2]=['wusir','alvin']
    print(names_class2)

    4 删（remove，del，pop）

    1
    2
    3
    4
    names_class2.remove('alex')
    del names_class2[0]
    del names_class2
    names_class2.pop()#注意,pop是有一个返回值的　

    5 其他操作

    5.1  count

           count 方法统计某个元素在列表中出现的次数：

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    >>> ['to', 'be', 'or', 'not', 'to', 'be'].count('to') 
    2 
    >>> x = [[1,2], 1, 1, [2, 1, [1, 2]]] 
    >>> x.count(1) 
    2 
    >>> x.count([1,2]) 
    1

    5.2 extend

             extend 方法可以在列表的末尾一次性追加另一个序列中的多个值。

    1
    2
    3
    4
    5
    >>> a = [1, 2, 3] 
    >>> b = [4, 5, 6] 
    >>> a.extend(b) 
    >>> a 
    [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

    　　extend 方法修改了被扩展的列表，而原始的连接操作（+）则不然，它会返回一个全新的列表。

    1
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    4
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    10
    >>> a = [1, 2, 3] 
    >>> b = [4, 5, 6] 
    >>> a.extend(b) 
    >>> a 
    [1, 2, 3, 4, 5, 6] 
    >>> 
    >>> a + b 
    [1, 2, 3, 4, 5, 6, 4, 5, 6] 
    >>> a 
    [1, 2, 3, 4, 5, 6] 

    5.3  index

           index 方法用于从列表中找出某个值第一个匹配项的索引位置：　

    1
    names_class2.index('李四')

    5.4  reverse

           reverse 方法将列表中的元素反向存放。

    1
    2
    names_class2.reverse()
    print(names_class2)

    5.5  sort

           sort 方法用于在原位置对列表进行排序。

    1
    2
    x = [4, 6, 2, 1, 7, 9]
    x.sort()#x.sort(reverse=True)

    5.6  深浅拷贝

    现在，大家先不要理会什么是深浅拷贝，听我说，对于一个列表，我想复制一份怎么办呢？

    肯定会有同学说，重新赋值呗：

    1
    2
    names_class1=['张三','李四','王五','赵六']
    names_class1_copy=['张三','李四','王五','赵六']

    这是两块独立的内存空间

    这也没问题，还是那句话，如果列表内容做够大，你真的可以要每一个元素都重新写一遍吗？当然不啦，所以列表里为我们内置了copy方法：

    1
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    13
    names_class1=['张三','李四','王五','赵六',[1,2,3]]
    names_class1_copy=names_class1.copy()
     
    names_class1[0]='zhangsan'
    print(names_class1)
    print(names_class1_copy)
     
    ############
    names_class1[4][2]=5
    print(names_class1)
    print(names_class1_copy)
     
    #问题来了,为什么names_class1_copy,从这一点我们可以断定,这两个变量并不是完全独立的,那他们的关系是什么呢?为什么有的改变,有的不改变呢?

    这里就涉及到我们要讲的深浅拷贝了：

    1
    2
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    37
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    39
    #不可变数据类型:数字,字符串,元组         可变类型:列表,字典
     
    # l=[2,2,3]
    # print(id(l))
    # l[0]=5
    # print(id(l))   # 当你对可变类型进行修改时,比如这个列表对象l,它的内存地址不会变化,注意是这个列表对象l,不是它里面的元素
    #                # this is the most important
    #
    # s='alex'
    # print(id(s))   #像字符串,列表,数字这些不可变数据类型,,是不能修改的,比如我想要一个'Alex'的字符串,只能重新创建一个'Alex'的对象,然后让指针只想这个新对象
    #
    # s[0]='e'       #报错
    # print(id(s))
     
    #重点:浅拷贝
    a=[[1,2],3,4]
    b=a[:]#b=a.copy()
     
    print(a,b)
    print(id(a),id(b))
    print('*************')
    print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
    print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
    print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
    print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
    print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))
     
     
    print('___________________________________________')
    b[0][0]=8
     
    print(a,b)
    print(id(a),id(b))
    print('*************')
    print('a[0]:',id(a[0]),'b[0]:',id(b[0]))
    print('a[0][0]:',id(a[0][0]),'b[0][0]:',id(b[0][0]))
    print('a[0][1]:',id(a[0][1]),'b[0][1]:',id(b[0][1]))
    print('a[1]:',id(a[1]),'b[1]:',id(b[1]))
    print('a[2]:',id(a[2]),'b[2]:',id(b[2]))<br><br><br>#outcome
    		 
    # [[1, 2], 3, 4] [[1, 2], 3, 4]
    # 4331943624 4331943752
    # *************
    # a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
    # a[0][0]: 4297375104 b[0][0]: 4297375104
    # a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
    # a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
    # a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200
    # ___________________________________________
    # [[8, 2], 3, 4] [[8, 2], 3, 4]
    # 4331943624 4331943752
    # *************
    # a[0]: 4331611144 b[0]: 4331611144
    # a[0][0]: 4297375328 b[0][0]: 4297375328
    # a[0][1]: 4297375136 b[0][1]: 4297375136
    # a[1]: 4297375168 b[1]: 4297375168
    # a[2]: 4297375200 b[2]: 4297375200

    那么怎么解释这样的一个结果呢？

      

     再不懂，俺就没办法啦...

    列表补充：

    b,*c=[1,2,3,4,5]

    六 tuple（元组）

    元组被称为只读列表，即数据可以被查询，但不能被修改，所以，列表的切片操作同样适用于元组。

    元组写在小括号(())里，元素之间用逗号隔开。

    虽然tuple的元素不可改变，但它可以包含可变的对象，比如list列表。

    构造包含 0 个或 1 个元素的元组比较特殊，所以有一些额外的语法规则：

    1
    2
    tup1 = ()    # 空元组
    tup2 = (20,) # 一个元素，需要在元素后添加逗号
    		 
    作用：

    1 对于一些数据我们不想被修改，可以使用元组；

    2 另外，元组的意义还在于，元组可以在映射（和集合的成员）中当作键使用——而列表则不行；元组作为很多内建函数和方法的返回值存在。 

    字典

     购物车实例

    七 Dictionary（字典）

    字典是python中唯一的映射类型，采用键值对（key-value）的形式存储数据。python对key进行哈希函数运算，根据计算的结果决定value的存储地址，所以字典是无序存储的，且key必须是可哈希的。可哈希表示key必须是不可变类型，如：数字、字符串、元组。

    字典(dictionary)是除列表意外python之中最灵活的内置数据结构类型。列表是有序的对象结合，字典是无序的对象集合。两者之间的区别在于：字典当中的元素是通过键来存取的，而不是通过偏移存取。

    创建字典：     

    1
    2
    3
    4
    dic1={'name':'alex','age':36,'sex':'male'}
    dic2=dict((('name','alex'),))
    print(dic1)
    print(dic2)

    对应操作：

    1 增

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    dic3={}
     
    dic3['name']='alex'
    dic3['age']=18
    print(dic3)#{'name': 'alex', 'age': 18}
     
    a=dic3.setdefault('name','yuan')
    b=dic3.setdefault('ages',22)
    print(a,b)
    print(dic3)

    2 查

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    11
    12
    13
    14
    dic3={'name': 'alex', 'age': 18}
     
    # print(dic3['name'])
    # print(dic3['names'])
    #
    # print(dic3.get('age',False))
    # print(dic3.get('ages',False))
     
    print(dic3.items())
    print(dic3.keys())
    print(dic3.values())
     
    print('name' in dic3)# py2:  dic3.has_key('name')
    print(list(dic3.values()))

    3 改

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    dic3={'name': 'alex', 'age': 18}
     
    dic3['name']='alvin'
    dic4={'sex':'male','hobby':'girl','age':36}
    dic3.update(dic4)
    print(dic3)

    4 删

    1
    2
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    4
    5
    6
    7
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    14
    15
    16
    dic4={'name': 'alex', 'age': 18,'class':1}
     
     
    # dic4.clear()
    # print(dic4)
    del dic4['name']
    print(dic4)
     
    a=dic4.popitem()
    print(a,dic4)
     
    # print(dic4.pop('age'))
    # print(dic4)
     
    # del dic4
    # print(dic4)

    5 其他操作以及涉及到的方法

    5.1 dict.fromkeys

    1
    2
    3
    4
    5
    6
    7
    8
    9
    10
    d1=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],'Mac')
    print(d1)
     
    d1['host1']='xiaomi'
    print(d1)
    #######
    d2=dict.fromkeys(['host1','host2','host3'],['Mac','huawei'])
    print(d2)
    d2['host1'][0]='xiaomi'
    print(d2)

    5.2  d.copy() 对字典 d 进行浅复制，返回一个和d有相同键值对的新字典

    5.3  字典的嵌套

     View Code

    5.4 sorted(dict) : 返回一个有序的包含字典所有key的列表

    1
    2
    dic={5:'555',2:'222',4:'444'}
    print(sorted(dic))　

    5.5 字典的遍历　　

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    dic5={'name': 'alex', 'age': 18}
     
    for i in dic5:
        print(i,dic5[i])
     
    for items in dic5.items():
        print(items)
    for keys,values in dic5.items():
        print(keys,values)

    　　

     还用我们上面的例子，存取这个班学生的信息，我们如果通过字典来完成，那：

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    dic={'zhangsan':{'age':23,'sex':'male'},
         '李四':{'age':33,'sex':'male'},
         'wangwu':{'age':27,'sex':'women'}  
         }

    八 集合(set)

    集合是一个无序的，不重复的数据组合，它的主要作用如下：

    • 去重，把一个列表变成集合，就自动去重了
    • 关系测试，测试两组数据之前的交集、差集、并集等关系

    集合(set)：把不同的元素组成一起形成集合，是python基本的数据类型。

    集合元素(set elements):组成集合的成员(不可重复)

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    li=[1,2,'a','b']
    s =set(li)
    print(s)    # {1, 2, 'a', 'b'}
     
    li2=[1,2,1,'a','a']
    s=set(li2)
    print(s)  #{1, 2, 'a'}

    集合对象是一组无序排列的可哈希的值：集合成员可以做字典的键　

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    li=[[1,2],'a','b']
    s =set(li) #TypeError: unhashable type: 'list'
    print(s)

    集合分类：可变集合、不可变集合

    可变集合(set)：可添加和删除元素，非可哈希的，不能用作字典的键，也不能做其他集合的元素

    不可变集合(frozenset)：与上面恰恰相反

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    li=[1,'a','b']
    s =set(li)
    dic={s:'123'} #TypeError: unhashable type: 'set'

    集合的相关操作　　

    1、创建集合

         由于集合没有自己的语法格式，只能通过集合的工厂方法set()和frozenset()创建

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    s1 = set('alvin')
     
    s2= frozenset('yuan')
     
    print(s1,type(s1))  #{'l', 'v', 'i', 'a', 'n'} <class 'set'>
    print(s2,type(s2))  #frozenset({'n', 'y', 'a', 'u'}) <class 'frozenset'>

    2、访问集合

    由于集合本身是无序的，所以不能为集合创建索引或切片操作，只能循环遍历或使用in、not in来访问或判断集合元素。

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    s1 = set('alvin')
    print('a' in s1)
    print('b' in s1)
    #s1[1]  #TypeError: 'set' object does not support indexing
     
    for i in s1:
        print(i)
    #    
    # True
    # False
    # v
    # n
    # l
    # i
    # a

    3、更新集合

    可使用以下内建方法来更新：

    s.add()
    s.update()
    s.remove()

    注意只有可变集合才能更新：

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    # s1 = frozenset('alvin')
    # s1.add(0)  #AttributeError: 'frozenset' object has no attribute 'add'
     
    s2=set('alvin')
    s2.add('mm')
    print(s2)  #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'v'}
     
    s2.update('HO')#添加多个元素
    print(s2)  #{'mm', 'l', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}
     
    s2.remove('l')
    print(s2)  #{'mm', 'n', 'a', 'i', 'H', 'O', 'v'}

    del：删除集合本身　

    四、集合类型操作符　

    1   in ,not in
    2   集合等价与不等价(==, !=)
    3   子集、超集

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    s=set('alvinyuan')
    s1=set('alvin')
    print('v' in s)
    print(s1<s)

          4   联合(|)

          联合(union)操作与集合的or操作其实等价的，联合符号有个等价的方法，union()。

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    s1=set('alvin')
    s2=set('yuan')
    s3=s1|s2
    print(s3)  #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}
    print(s1.union(s2)) #{'a', 'l', 'i', 'n', 'y', 'v', 'u'}　

    5、交集(&)

    与集合and等价，交集符号的等价方法是intersection()

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    s1=set('alvin')
    s2=set('yuan')
    s3=s1&s2
    print(s3)  #{'n', 'a'}
     
    print(s1.intersection(s2)) #{'n', 'a'}

    　　6、查集(-)
          等价方法是difference()

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    s1=set('alvin')
    s2=set('yuan')
    s3=s1-s2
    print(s3)  #{'v', 'i', 'l'}
     
    print(s1.difference(s2)) #{'v', 'i', 'l'}　

    7、对称差集(^)

    对称差分是集合的XOR(‘异或’)，取得的元素属于s1,s2但不同时属于s1和s2.其等价方法symmetric_difference()

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    s1=set('alvin')
    s2=set('yuan')
    s3=s1^s2
    print(s3)  #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}
     
    print(s1.symmetric_difference(s2)) #{'l', 'v', 'y', 'u', 'i'}

    应用

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    '''最简单的去重方式'''
    lis = [1,2,3,4,1,2,3,4]
    print list(set(lis))    #[1, 2, 3, 4]

    九 文件操作

    9.1 对文件操作流程

    1. 打开文件，得到文件句柄并赋值给一个变量
    2. 通过句柄对文件进行操作
    3. 关闭文件

         现有文件如下：     

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    昨夜寒蛩不住鸣。
    惊回千里梦，已三更。
    起来独自绕阶行。
    人悄悄，帘外月胧明。
    白首为功名，旧山松竹老，阻归程。
    欲将心事付瑶琴。
    知音少，弦断有谁听。
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    f = open('小重山') #打开文件
    data=f.read()#获取文件内容
    f.close() #关闭文件

    注意 if in the win，hello文件是utf8保存的，打开文件时open函数是通过操作系统打开的文件，而win操作系统

    默认的是gbk编码，所以直接打开会乱码，需要f=open('hello',encoding='utf8')，hello文件如果是gbk保存的，则直接打开即可。

    9.2 文件打开模式　　

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    ========= ===============================================================
        Character Meaning
        --------- ---------------------------------------------------------------
        'r'       open for reading (default)
        'w'       open for writing, truncating the file first
        'x'       create a new file and open it for writing
        'a'       open for writing, appending to the end of the file if it exists
        'b'       binary mode
        't'       text mode (default)
        '+'       open a disk file for updating (reading and writing)
        'U'       universal newline mode (deprecated)
        ========= ===============================================================

    先介绍三种最基本的模式：

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    # f = open('小重山2','w') #打开文件
    # f = open('小重山2','a') #打开文件
    # f.write('莫等闲1 ')
    # f.write('白了少年头2 ')
    # f.write('空悲切!3')

    9.3 文件具体操作

     操作方法介绍
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    f = open('小重山') #打开文件
    # data1=f.read()#获取文件内容
    # data2=f.read()#获取文件内容
    #
    # print(data1)
    # print('...',data2)
    # data=f.read(5)#获取文件内容
     
    # data=f.readline()
    # data=f.readline()
    # print(f.__iter__().__next__())
    # for i in range(5):
    #     print(f.readline())
     
    # data=f.readlines()
     
    # for line in f.readlines():
    #     print(line)
     
     
    # 问题来了:打印所有行,另外第3行后面加上:'end 3'
    # for index,line in enumerate(f.readlines()):
    #     if index==2:
    #         line=''.join([line.strip(),'end 3'])
    #     print(line.strip())
     
    #切记:以后我们一定都用下面这种
    # count=0
    # for line in f:
    #     if count==3:
    #         line=''.join([line.strip(),'end 3'])
    #     print(line.strip())
    #     count+=1
     
    # print(f.tell())
    # print(f.readline())
    # print(f.tell())#tell对于英文字符就是占一个,中文字符占三个,区分与read()的不同.
    # print(f.read(5))#一个中文占三个字符
    # print(f.tell())
    # f.seek(0)
    # print(f.read(6))#read后不管是中文字符还是英文字符,都统一算一个单位,read(6),此刻就读了6个中文字符
     
    #terminal上操作:
    f = open('小重山2','w')
    # f.write('hello ')
    # f.flush()
    # f.write('world')
     
    # 应用:进度条
    # import time,sys
    # for i in range(30):
    #     sys.stdout.write("*")
    #     # sys.stdout.flush()
    #     time.sleep(0.1)
     
     
    # f = open('小重山2','w')
    # f.truncate()#全部截断
    # f.truncate(5)#全部截断
     
     
    # print(f.isatty())
    # print(f.seekable())
    # print(f.readable())
     
    f.close() #关闭文件

    接下来我们继续扩展文件模式：

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    # f = open('小重山2','w') #打开文件
    # f = open('小重山2','a') #打开文件
    # f.write('莫等闲1 ')
    # f.write('白了少年头2 ')
    # f.write('空悲切!3')
     
     
    # f.close()
     
    #r+,w+模式
    # f = open('小重山2','r+') #以读写模式打开文件
    # print(f.read(5))#可读
    # f.write('hello')
    # print('------')
    # print(f.read())
     
     
    # f = open('小重山2','w+') #以写读模式打开文件
    # print(f.read(5))#什么都没有,因为先格式化了文本
    # f.write('hello alex')
    # print(f.read())#还是read不到
    # f.seek(0)
    # print(f.read())
     
    #w+与a+的区别在于是否在开始覆盖整个文件
     
     
    # ok,重点来了,我要给文本第三行后面加一行内容:'hello 岳飞!'
    # 有同学说,前面不是做过修改了吗? 大哥,刚才是修改内容后print,现在是对文件进行修改!!!
    # f = open('小重山2','r+') #以写读模式打开文件
    # f.readline()
    # f.readline()
    # f.readline()
    # print(f.tell())
    # f.write('hello 岳飞')
    # f.close()
    # 和想的不一样,不管事!那涉及到文件修改怎么办呢?
     
    # f_read = open('小重山','r') #以写读模式打开文件
    # f_write = open('小重山_back','w') #以写读模式打开文件
     
    # count=0
    # for line in f_read:
        # if count==3:
        #     f_write.write('hello,岳飞 ')
        #
        # else:
        #     f_write.write(line)
     
     
        # another way:
        # if count==3:
        #
        #     line='hello,岳飞2 '
        # f_write.write(line)
        # count+=1
     
     
    # #二进制模式
    # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式读文件
    # # f = open('小重山2','wb') #以二进制的形式写文件
    # f.write('hello alvin!'.encode())#b'hello alvin!'就是一个二进制格式的数据,只是为了观看,没有显示成010101的形式

    注意1:  无论是py2还是py3，在r+模式下都可以等量字节替换，但没有任何意义的！　

    注意2：有同学在这里会用readlines得到内容列表，再通过索引对相应内容进行修改，最后将列表重新写会该文件。

               这种思路有一个很大的问题，数据若很大，你的内存会受不了的，而我们的方式则可以通过迭代器来优化这个过程。　

    补充：rb模式以及seek

    在py2中：

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    #昨夜寒蛩不住鸣.
     
    f = open('test','r',) #以写读模式打开文件
     
    f.read(3)
     
    # f.seek(3)
    # print f.read(3) # 夜
     
    # f.seek(3,1)
    # print f.read(3) # 寒
     
    # f.seek(-4,2)
    # print f.read(3) # 鸣

    在py3中：

    复制代码
    # test: 
昨夜寒蛩不住鸣.

f = open('test','rb',) #以写读模式打开文件

f.read(3)

# f.seek(3)
# print(f.read(3)) # b'xe5xa4x9c'

# f.seek(3,1)
# print(f.read(3)) # b'xe5xafx92'

# f.seek(-4,2)
# print(f.read(3))   # b'xe9xb8xa3'

#总结: 在py3中,如果你想要字符数据,即用于观看的,则用r模式,这样我f.read到的数据是一个经过decode的
#     unicode数据; 但是如果这个数据我并不需要看,而只是用于传输,比如文件上传,那么我并不需要decode
#     直接传送bytes就好了,所以这个时候用rb模式.

#     在py3中,有一条严格的线区分着bytes和unicode,比如seek的用法,在py2和py3里都是一个个字节的seek,
#     但在py3里你就必须声明好了f的类型是rb,不允许再模糊.

#建议: 以后再读写文件的时候直接用rb模式,需要decode的时候仔显示地去解码.
    复制代码

    9.4 with语句

    为了避免打开文件后忘记关闭，可以通过管理上下文，即：

    1
    2
    with open('log','r') as f:
            pass

    如此方式，当with代码块执行完毕时，内部会自动关闭并释放文件资源。

    在Python 2.7 后，with又支持同时对多个文件的上下文进行管理，即：

    1
    2
    with open('log1') as obj1, open('log2') as obj2:
        pass

    　　

    　　

     
     
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