redis安装以及简单操作

一：安装

Python操作Redis

sudo pip install redis
or
sudo easy_install redis

源码安装：

1、首先上官网下载Redis 压缩包，地址：http://redis.io/download 下载稳定版3.0.7即可。

2、通过远程管理工具，将压缩包拷贝到Linux服务器中，执行解压操作

解压后目录：/opt/redis-3.0.6/

cd /opt/redis-3.0.6

make

cd /opt/redis-3.0.6/src

make install PREFIX=/usr/local/redis

安装完成后将配置文件移动至redis目录

cd /usr/local/redis/

mkdir etc

cd etc

mv /opt/redis-3.0.6/redis.conf  .

设置后台运行参数：

vi /usr/local/redis/etc/redis.conf

daemonize yes

启动server:

/usr/local/redis/bin/redis-server  /usr/local/redis/etc/redis.conf

关闭server：

/etc/init.d/redis-server stop

二：操作：

python操作redis

sudo pip3 install redis

Redis API使用

redis-py 的API的使用可以分类为：

• 连接方式
• 连接池
• 操作
  • String 操作
  • Hash 操作
  • List 操作
  • Set 操作
  • Sort Set 操作

连接方式：

1、操作模式

redis-py提供两个类Redis和StrictRedis用于实现Redis的命令，StrictRedis用于实现大部分官方的命令，并使用官方的语法和命令，Redis是StrictRedis的子类，用于向后兼容旧版本的redis-py。

import redis

r = redis.Redis(host='10.211.55.4', port=6379)
r.set('foo', 'Bar')
print r.get('foo')

2、连接池

redis-py使用connection pool来管理对一个redis server的所有连接，避免每次建立、释放连接的开销。默认，每个Redis实例都会维护一个自己的连接池。可以直接建立一个连接池，然后作为参数Redis，这样就可以实现多个Redis实例共享一个连接池。

import redis

pool = redis.ConnectionPool(host='localhost',port=6379)
r=redis.Redis(connection_pool=pool)
r.set('name','wang')
print(r.get('name').decode())

操作

1. String操作

redis中的String在在内存中按照一个name对应一个value来存储。

set(name, value, ex=None, px=None, nx=False, xx=False)

在Redis中设置值，默认，不存在则创建，存在则修改
参数：
     ex，过期时间（秒）
     px，过期时间（毫秒）
     nx，如果设置为True，则只有name不存在时，当前set操作才执行
     xx，如果设置为True，则只有name存在时，岗前set操作才执行

 setnx(name, value)：

　　设置值，只有name不存在时，执行设置操作

setex(name,value,time)

　　设置值，参数time，过期时间（数字秒或timedelta对象）

psetex(name,time_ms,value)

　　设置值，参数time_ms：过期时间（数字毫秒或timedelta对象）

mset(*args,**kwargs)

　　批量设置值，如：

mset(k1='v1',k2='v2')
或
mset({'k1':'v1','k2':'v2'})

get name

　　获取值

getset(name,value)

　　设置新值并获取原来的值

getrange(key,start,end)

# 获取子序列（根据字节获取，非字符）
# 参数：
    # key，Redis 的 key
    # start，起始位置（字节）
    # end，结束位置（字节）
# 如： "上海" ，0-3表示 "上"

setbit(name, offset, value)

# 对name对应值的二进制表示的位进行操作
# 参数：
    # name，redis的name
    # offset，位的索引（将值变换成二进制后再进行索引）
    # value，值只能是 1 或 0


# 注：如果在Redis中有一个对应： n1 = "foo"，
        那么字符串foo的二进制表示为：01100110 01101111 01101111
    所以，如果执行 setbit('n1', 7, 1)，则就会将第7位设置为1，
        那么最终二进制则变成 01100111 01101111 01101111，即："goo"

# 扩展，转换二进制表示：
     # source = "武沛齐"
    source = "foo"
    for i in source:
        num = ord(i)
        print bin(num).replace('b','')

    特别的，如果source是汉字 "武沛齐"怎么办？
    答：对于utf-8，每一个汉字占 3 个字节，那么 "武沛齐" 则有 9个字节
       对于汉字，for循环时候会按照 字节 迭代，那么在迭代时，将每一个字节转换 十进制数，然后再将十进制数转换成二进制
        11100110 10101101 10100110 11100110 10110010 10011011 11101001 10111101 10010000
　　　　 --------------------------  -------------------------  -------------------------

getbit(name, offset)

　　# 获取name对应的值的二进制表示中的某位的值 （0或1）

bitcount(key, start=None, end=None)

# 获取name对应的值的二进制表示中 1 的个数
# 参数：
    # key，Redis的name
    # start，位起始位置
    # end，位结束位置

strlen(name)

　　# 返回name对应值的字节长度（一个汉字3个字节）

incr(self, name, amount=1)

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自增数（必须是整数）

# 注：同incrby

incrbyfloat(self, name, amount=1.0)

# 自增 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自增。
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自增数（浮点型）

decr(self, name, amount=1)

# 自减 name对应的值，当name不存在时，则创建name＝amount，否则，则自减。
# 参数：
    # name,Redis的name
    # amount,自减数（整数）

append(key,value)

# 在redis name对应的值后面追加内容
# 参数：
    key, redis的name
    value, 要追加的字符串

2.HASH操作

hset(name, key, value)

# name对应的hash中设置一个键值对（不存在，则创建；否则，修改）
# 参数：
    # name，redis的name
    # key，name对应的hash中的key
    # value，name对应的hash中的value
# 注：
    # hsetnx(name, key, value),当name对应的hash中不存在当前key时则创建（相当于添加）

hmset(name, mapping)

# 在name对应的hash中批量设置键值对
# 参数：
    # name，redis的name
    # mapping，字典，如：{'k1':'v1', 'k2': 'v2'}
# 如：
    # r.hmset('xx', {'k1':'v1', 'k2': 'v2'})

hget(name,key)

# 在name对应的hash中获取根据key获取value 

hmget(name, keys, *args)

# 在name对应的hash中获取多个key的值

# 参数：

    # name，reids对应的name

    # keys，要获取key集合，如：['k1', 'k2', 'k3']

    # *args，要获取的key，如：k1,k2,k3 

# 如：

    # r.mget('xx', ['k1', 'k2'])

    # 或

    # print r.hmget('xx', 'k1', 'k2')

hgetall(name)

# 获取name对应的hash的所有键值

hlen(name)

# 获取name对应的hash中键值对的个数

hkeys(name)

# 获取name对应的hash中所有的key的值 

hvals(name)

# 获取name对应的hash中所有的value的值

hexists(name, key)

# 检查name对应的hash是否存在当前传入的key

hdel(name,*keys)

# 将name对应的hash中指定key的键值对删除

hincrby(name, key, amount=1)

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（整数）

hincrbyfloat(name, key, amount=1.0)

# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount
# 参数：
    # name，redis中的name
    # key， hash对应的key
    # amount，自增数（浮点数）
# 自增name对应的hash中的指定key的值，不存在则创建key=amount

hscan(name, cursor=0, match=None, count=None)

Start a full hash scan with:

HSCAN myhash 0

Start a hash scan with fields matching a pattern with:

HSCAN myhash 0 MATCH order_*

Start a hash scan with fields matching a pattern and forcing the scan command to do more scanning with:

HSCAN myhash 0 MATCH order_* COUNT 1000

 

# 增量式迭代获取，对于数据大的数据非常有用，hscan可以实现分片的获取数据，并非一次性将数据全部获取完，从而放置内存被撑爆
# 参数：
    # name，redis的name
    # cursor，游标（基于游标分批取获取数据）
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
# 如：
    # 第一次：cursor1, data1 = r.hscan('xx', cursor=0, match=None, count=None)
    # 第二次：cursor2, data1 = r.hscan('xx', cursor=cursor1, match=None, count=None)
    # ...
    # 直到返回值cursor的值为0时，表示数据已经通过分片获取完毕

hscan_iter(name, match=None, count=None)

# 利用yield封装hscan创建生成器，实现分批去redis中获取数据
 
# 参数：
    # match，匹配指定key，默认None 表示所有的key
    # count，每次分片最少获取个数，默认None表示采用Redis的默认分片个数
 
# 如：
    # for item in r.hscan_iter('xx'):
    #     print item

3.list

List操作，redis中的List在在内存中按照一个name对应一个List来存储。

lpush(name,values)

1 2 3 4 5 6 7 8

# 在name对应的list中添加元素，每个新的元素都添加到列表的最左边   # 如：     # r.lpush('oo', 11,22,33)     # 保存顺序为: 33,22,11   # 扩展：     # rpush(name, values) 表示从右向左操作

lpushx(name,value)

1 2 3 4

# 在name对应的list中添加元素，只有name已经存在时，值添加到列表的最左边   # 更多：     # rpushx(name, value) 表示从右向左操作

llen(name)

1	# name对应的list元素的个数

linsert(name, where, refvalue, value))

1 2 3 4 5 6 7

# 在name对应的列表的某一个值前或后插入一个新值   # 参数：     # name，redis的name     # where，BEFORE或AFTER     # refvalue，标杆值，即：在它前后插入数据     # value，要插入的数据

r.lset(name, index, value)

1 2 3 4 5 6

# 对name对应的list中的某一个索引位置重新赋值   # 参数：     # name，redis的name     # index，list的索引位置     # value，要设置的值

r.lrem(name, value, num)

1 2 3 4 5 6 7 8

# 在name对应的list中删除指定的值   # 参数：     # name，redis的name     # value，要删除的值     # num，  num=0，删除列表中所有的指定值；            # num=2,从前到后，删除2个；            # num=-2,从后向前，删除2个

lpop(name)

1 2 3 4

# 在name对应的列表的左侧获取第一个元素并在列表中移除，返回值则是第一个元素   # 更多：     # rpop(name) 表示从右向左操作

lindex(name, index)

1	在name对应的列表中根据索引获取列表元素

lrange(name, start, end)

1 2 3 4 5

# 在name对应的列表分片获取数据 # 参数：     # name，redis的name     # start，索引的起始位置     # end，索引结束位置

ltrim(name, start, end)

1 2 3 4 5

# 在name对应的列表中移除没有在start-end索引之间的值 # 参数：     # name，redis的name     # start，索引的起始位置     # end，索引结束位置

rpoplpush(src, dst)

1 2 3 4

# 从一个列表取出最右边的元素，同时将其添加至另一个列表的最左边 # 参数：     # src，要取数据的列表的name     # dst，要添加数据的列表的name

blpop(keys, timeout)

1 2 3 4 5 6 7 8

# 将多个列表排列，按照从左到右去pop对应列表的元素   # 参数：     # keys，redis的name的集合     # timeout，超时时间，当元素所有列表的元素获取完之后，阻塞等待列表内有数据的时间（秒）, 0 表示永远阻塞   # 更多：     # r.brpop(keys, timeout)，从右向左获取数据

brpoplpush(src, dst, timeout=0)

1 2 3 4 5 6

# 从一个列表的右侧移除一个元素并将其添加到另一个列表的左侧   # 参数：     # src，取出并要移除元素的列表对应的name     # dst，要插入元素的列表对应的name     # timeout，当src对应的列表中没有数据时，阻塞等待其有数据的超时时间（秒），0 表示永远阻塞

4.set集合操作

Set操作，Set集合就是不允许重复的列表

sadd(name,values)

1	# name对应的集合中添加元素

scard(name)

1	获取name对应的集合中元素个数

sdiff(keys, *args)

1	在第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合的元素集合

sdiffstore(dest, keys, *args)

1	# 获取第一个name对应的集合中且不在其他name对应的集合，再将其新加入到dest对应的集合中

sinter(keys, *args)

1	# 获取多一个name对应集合的并集

sinterstore(dest, keys, *args)

1	# 获取多一个name对应集合的并集，再讲其加入到dest对应的集合中

sismember(name, value)

1	# 检查value是否是name对应的集合的成员

smembers(name)

1	# 获取name对应的集合的所有成员

smove(src, dst, value)

1	# 将某个成员从一个集合中移动到另外一个集合

spop(name)

1	# 从集合的右侧（尾部）移除一个成员，并将其返回

srandmember(name, numbers)

1	# 从name对应的集合中随机获取 numbers 个元素

srem(name, values)

1	# 在name对应的集合中删除某些值

sunion(keys, *args)

1	# 获取多一个name对应的集合的并集

sunionstore(dest,keys, *args)

1	# 获取多一个name对应的集合的并集，并将结果保存到dest对应的集合中

sscan(name, cursor=0, match=None, count=None) sscan_iter(name, match=None, count=None)

1	# 同字符串的操作，用于增量迭代分批获取元素，避免内存消耗太大

有序集合，在集合的基础上，为每元素排序；元素的排序需要根据另外一个值来进行比较，所以，对于有序集合，每一个元素有两个值，即：值和分数，分数专门用来做排序。

zadd(name, *args, **kwargs)

1 2 3 4 5

# 在name对应的有序集合中添加元素 # 如：      # zadd('zz', 'n1', 1, 'n2', 2)      # 或      # zadd('zz', n1=11, n2=22)

zcard(name)

1	# 获取name对应的有序集合元素的数量

zcount(name, min, max)

1	# 获取name对应的有序集合中分数 在 [min,max] 之间的个数

zincrby(name, value, amount)

1	# 自增name对应的有序集合的 name 对应的分数

r.zrange( name, start, end, desc=False, withscores=False, score_cast_func=float)

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15 16 17 18

# 按照索引范围获取name对应的有序集合的元素   # 参数：     # name，redis的name     # start，有序集合索引起始位置（非分数）     # end，有序集合索引结束位置（非分数）     # desc，排序规则，默认按照分数从小到大排序     # withscores，是否获取元素的分数，默认只获取元素的值     # score_cast_func，对分数进行数据转换的函数   # 更多：     # 从大到小排序     # zrevrange(name, start, end, withscores=False, score_cast_func=float)       # 按照分数范围获取name对应的有序集合的元素     # zrangebyscore(name, min, max, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)     # 从大到小排序     # zrevrangebyscore(name, max, min, start=None, num=None, withscores=False, score_cast_func=float)

zrank(name, value)

1 2 3 4

# 获取某个值在 name对应的有序集合中的排行（从 0 开始）   # 更多：     # zrevrank(name, value)，从大到小排序

zrem(name, values)

1 2 3

# 删除name对应的有序集合中值是values的成员   # 如：zrem('zz', ['s1', 's2'])

zremrangebyrank(name, min, max)

1	# 根据排行范围删除

zremrangebyscore(name, min, max)

1	# 根据分数范围删除

zscore(name, value)

1	# 获取name对应有序集合中 value 对应的分数

zinterstore(dest, keys, aggregate=None)

1 2	# 获取两个有序集合的交集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zunionstore(dest, keys, aggregate=None)

1 2	# 获取两个有序集合的并集，如果遇到相同值不同分数，则按照aggregate进行操作 # aggregate的值为:  SUM  MIN  MAX

zscan(name, cursor=0, match=None, count=None, score_cast_func=float) zscan_iter(name, match=None, count=None,score_cast_func=float)

1	# 同字符串相似，相较于字符串新增score_cast_func，用来对分数进行操作

其他常用操作

delete(*names)

1	# 根据删除redis中的任意数据类型

exists(name)

1	# 检测redis的name是否存在

keys(pattern='*')

1 2 3 4 5 6 7

# 根据模型获取redis的name   # 更多：     # KEYS * 匹配数据库中所有 key 。     # KEYS h?llo 匹配 hello ， hallo 和 hxllo 等。     # KEYS h*llo 匹配 hllo 和 heeeeello 等。     # KEYS h[ae]llo 匹配 hello 和 hallo ，但不匹配 hillo

expire(name ,time)

1	# 为某个redis的某个name设置超时时间

rename(src, dst)

1	# 对redis的name重命名为

move(name, db))

1	# 将redis的某个值移动到指定的db下

randomkey()

1	# 随机获取一个redis的name（不删除）

type(name)

1	# 获取name对应值的类型

scan(cursor=0, match=None, count=None) scan_iter(match=None, count=None)

# 同字符串操作，用于增量迭代获取key

管道：

redis-py默认在执行每次请求都会创建（连接池申请连接）和断开（归还连接池）一次连接操作，如果想要在一次请求中指定多个命令，则可以使用pipline实现一次请求指定多个命令，并且默认情况下一次pipline 是原子性操作。

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
import redis
pool = redis.ConnectionPool(host='10.211.55.4', port=6379)
r = redis.Redis(connection_pool=pool)
# pipe = r.pipeline(transaction=False)
pipe = r.pipeline(transaction=True)
pipe.set('name', 'alex')
pipe.set('role', 'sb')
pipe.execute()

发布订阅：

发布者：服务器

订阅者：Dashboad和数据处理

Demo如下：

import redis


class RedisHelper:

    def __init__(self):
        self.__conn = redis.Redis(host='10.211.55.4')
        self.chan_sub = 'fm104.5'
        self.chan_pub = 'fm104.5'

    def public(self, msg):
        self.__conn.publish(self.chan_pub, msg)
        return True

    def subscribe(self):
        pub = self.__conn.pubsub()
        pub.subscribe(self.chan_sub)
        pub.parse_response()
        return pub

redis helper

 订阅者：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
redis_sub = obj.subscribe()
while True:
    msg= redis_sub.parse_response()
    print msg

 发布者：

#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
from monitor.RedisHelper import RedisHelper
obj = RedisHelper()
obj.public('hello')