Python---day5-各类模块的使用

#_*_coding:utf-8_*_

时间模块
import time

# print(time.clock()) #返回处理器时间,3.3开始已废弃 , 改成了time.process_time()测量处理器运算时间,不包括sleep时间,不稳定,mac上测不出来
# print(time.altzone)  #返回与utc时间的时间差,以秒计算
# print(time.asctime()) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
# print(time.localtime()) #返回本地时间 的struct time对象格式
# print(time.gmtime(time.time()-800000)) #返回utc时间的struc时间对象格式

# print(time.asctime(time.localtime())) #返回时间格式"Fri Aug 19 11:14:16 2016",
#print(time.ctime()) #返回Fri Aug 19 12:38:29 2016 格式, 同上



# 日期字符串 转成  时间戳
# string_2_struct = time.strptime("2016/05/22","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
# print(string_2_struct)
# #
# struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) #将struct时间对象转成时间戳
# print(struct_2_stamp)



#将时间戳转为字符串格式
# print(time.gmtime(time.time()-86640)) #将utc时间戳转换成struct_time格式
# print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) #将utc struct_time格式转成指定的字符串格式


#时间加减
import datetime

# print(datetime.datetime.now()) #返回 2016-08-19 12:47:03.941925
#print(datetime.date.fromtimestamp(time.time()) )  # 时间戳直接转成日期格式 2016-08-19
# print(datetime.datetime.now() )
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) #当前时间+3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) #当前时间-3天
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) #当前时间+3小时
# print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) #当前时间+30分


#
# c_time  = datetime.datetime.now()
# print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) #时间替换

random模块

随机数

print(random.random()) #返回一个随机浮点数
print(random.randint(1,2))  #返回1和2中随机一个数
print(random.randrange(1,10))  #返回1-10内的随机一个数

随机验证码

import random

checkcode = ''
for i in range(4):
    current = random.randrange(0,4)
    if current != i:
        temp = chr(random.randint(65,90))
    else:
        temp = random.randint(0,9)
    checkcode += str(temp)

print(checkcode）

OS模块

os.getcwd() 获取当前工作目录，即当前python脚本工作的目录路径
os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录；相当于shell下cd
os.curdir  返回当前目录: ('.')
os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名：('..')
os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
os.removedirs('dirname1')    若目录为空，则删除，并递归到上一级目录，如若也为空，则删除，依此类推
os.mkdir('dirname')    生成单级目录；相当于shell中mkdir dirname
os.rmdir('dirname')    删除单级空目录，若目录不为空则无法删除，报错；相当于shell中rmdir dirname
os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录，包括隐藏文件，并以列表方式打印
os.remove()  删除一个文件
os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符，win下为"\",Linux下为"/"
os.linesep    输出当前平台使用的行终止符，win下为"	
",Linux下为"
"
os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
os.system("bash command")  运行shell命令，直接显示
os.environ  获取系统环境变量
os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以／或结尾，那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
os.path.exists(path)  如果path存在，返回True；如果path不存在，返回False
os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径，返回True
os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件，返回True。否则返回False
os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录，则返回True。否则返回False
os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回，第一个绝对路径之前的参数将被忽略
os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

sys模块

sys.argv           命令行参数List，第一个元素是程序本身路径
sys.exit(n)        退出程序，正常退出时exit(0)
sys.version        获取Python解释程序的版本信息
sys.maxint         最大的Int值
sys.path           返回模块的搜索路径，初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
sys.platform       返回操作系统平台名称
sys.stdout.write('please:')
val = sys.stdin.readline()[:-1]

json和pickle模块

json用于字符串和python数据类型间进行转换

pickle用于Python特有的类型和python的数据类型间进行转换

json和pickle模块都提供了4个功能，dumps,dump,loads,load

import pickle

data = {'k1':123,'k2‘：’Hello‘}

#pickle.dumps 将数据通过特殊形式转换为只有python语言认识的字符串
p_str = pickle.dumps(data)
print (p_str)

#pickle.dump将数据通过特殊的形式转换为只有python语言认识的字符串，并写入文件
with open('c:	est.txt','w') as f:
    pickle.dump(data,fp)

import json

#json.dumps将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串
j_str = json.dumps(data)
print (j_str)

#json.dumps将数据通过特殊的形式转换为所有程序语言都认识的字符串，并写入文件
with open('c:	est2.txt','w') as f:
    json.dump(data,f)

shelve模块

shelve模块是一个简单的k,v将内存通过文件持久化的模块，可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

import shelve

d = shelve.open('shelve_test')#打开一个文件

class Test(object):
    def __init__(self,n):
        self.n = n

t = Test(123)
t2 = Test(123344)

name = ["Tim","Mike","jeson"]
d["test"] = name #持久化列表
d["t1"] = t 持久化类
d["t2"] = t2

d.close

XML模块

XML格式如下，类似于html使用标签化的语言

<?xml version="1.0"?>
<data>
    <country name="Liechtenstein">
        <rank updated="yes">2</rank>
        <year>2008</year>
        <gdppc>141100</gdppc>
        <neighbor name="Austria" direction="E"/>
        <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
    </country>
    <country name="Singapore">
        <rank updated="yes">5</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>59900</gdppc>
        <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
    </country>
    <country name="Panama">
        <rank updated="yes">69</rank>
        <year>2011</year>
        <gdppc>13600</gdppc>
        <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
        <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
    </country>
</data>

 xml协议在各个语言里都是支持的，在python中可以用以下模块处理xml

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()
print(root.tag)

#遍历xml文档
for child in root:
    print(child.tag,child.attrib)
    for i in child:
        print(i.tag,i.text)

#只遍历yest节点
for node in root.iner('year'):
    print(node.tag,node.text)

修改和删除xml文档内容

import xml.etree.ElementTree as ET

tree = ET.parse("xmltest.xml")
root = tree.getroot()

#修改

for node in root.iter('year'):
    new_year = int(node.text) + 1
    node.text = str(new_year)
    node.set("updated","yes")

tree.write("xmltest.xml")

 

 

#删除node

for country in root.findall('country'):
   rank = int(country.find('rank').text)
   if rank > 50:
     root.remove(country)

tree.write('output.xml')

创建XML文档

import xml.etree.ElementTree as ET

new_xml = ET.Element("namelist")
name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
sex = ET.SubElement(name,"sex")
sex.text = '33'
name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
age = ET.SubElement(name2,"age")
age.text = '19'

et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)

ET.dump(new_xml) #打印生成的格式 

configparser模块

用于生成和修改常见配置文档

实例一个比较常见的配置文档格式：

[DEFAULT]
ServerAliveInterval = 45
Compression = yes
CompressionLevel = 9
ForwardX11 = yes

[bitbucket.org]
User = hg

[topsecret.server.com]
Port = 50022
ForwardX11 = no

 使用python语言来创建这样一个文档：

import configparser

config = configparser.ConfigParser()
config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                      'Compression': 'yes',
                     'CompressionLevel': '9'}

config['bitbucket.org'] = {}
config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
config['topsecret.server.com'] = {}
topsecret = config['topsecret.server.com']
topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
with open('example.ini', 'w') as configfile:
   config.write(configfile)

读取文档：

>>> import configparser
>>> config = configparser.ConfigParser()
>>> config.sections()
[]

>>> config.read('example.ini')
['example.ini']

>>> config.sections()
['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']

>>> 'bitbucket.org' in config
True

>>> 'bytebong.com' in config
False

>>> config['bitbucket.org']['User']
'hg'

>>> config['DEFAULT']['Compression']
'yes'

>>> topsecret = config['topsecret.server.com']
>>> topsecret['ForwardX11']
'no'

>>> topsecret['Port']
'50022'

>>> for key in config['bitbucket.org']: print(key)
...

user
compressionlevel
serveraliveinterval
compression
forwardx11

>>> config['bitbucket.org']['ForwardX11']
'yes'

configparser增删改查语法

[section1]
k1 = v1
k2:v2

[section2]
k1 = v1

import ConfigParser

config = ConfigParser.ConfigParser()
config.read('i.cfg')

# ########## 读 ##########
#secs = config.sections()
#print secs
#options = config.options('group2')
#print options
#item_list = config.items('group2')
#print item_list
#val = config.get('group1','key')
#val = config.getint('group1','key')

# ########## 改写 ##########
#sec = config.remove_section('group1')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#sec = config.has_section('wupeiqi')
#sec = config.add_section('wupeiqi')
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#config.set('group2','k1',11111)
#config.write(open('i.cfg', "w"))
#config.remove_option('group2','age')
#config.write(open('i.cfg', "w"))

hashlib模块

用于加密相关的操作，主要提供了SHA1,SHA224,SHA256,SHA384,MD5算法

import hashlib

m = hashlib.md5()
m.update(b"Hello")
m.update(b"It's me")
print(m.digest())
m.update(b"It's been a long time since last time we ...")
print(m.digest()) #2进制格式hash
print(len(m.hexdigest())) #16进制格式hash

'''

def digest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return the digest value as a string of binary data. """
    pass

def hexdigest(self, *args, **kwargs): # real signature unknown
    """ Return the digest value as a string of hexadecimal digits. """
    pass
'''

import hashlib
# ######## md5 ########
hash = hashlib.md5()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())

# ######## sha1 ########
hash = hashlib.sha1()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())

# ######## sha256 ########
hash = hashlib.sha256()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())

# ######## sha384 ########
hash = hashlib.sha384()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())

# ######## sha512 ########
hash = hashlib.sha512()
hash.update('admin')
print(hash.hexdigest())

python还有一个hmac模块，它内部对我们创建的Key和内容在进行处理后再加密

import hmac

h = hmac.new('wueiqi')
h.update('hellowo') 
print h.hexdigest()

logging模块

logging日志可以分为debug(),info(),warning(),error() and critical() 5个级别

把日志写到文件用法

import logging

logging.basicConfig(filename='example.log',level=logging.INFO) #level参数设定了日志等级，只有比设定等级更高级别的日志才会被记录到文件里
logging.debug('This message should go to the log file')
logging.info('So should this')
logging.warning('And this, too')

让日志加上时间：

import logging

logging.basicConfig(format='%(asctime)s %(message)s', datefmt='%m/%d/%Y %I:%M:%S %p')
logging.warning('is when this event was logged.')

 

#输出

12/12/2010 11:46:36 AM is when this event was logged.

日志格式：

%(name)s              Logger的名字
%(levelno)s            数字形式的日志级别
%(levelname)s        文本形式的日志级别
%(pathname)s        调用日志，输出函数的模块的完整路径名，可能没有
%(filename)s          调用日志，输出函数的模块的文件名
%(module)s            调用日志，输出函数的模块名
%(funcName)s        调用日志，输出函数的名称
%(lineno)d              调用日志，输入函数的语句所在的行数
%(created)f             调用日志，用UNIX标准的表示时间的浮点数表示
%(relativeCreated)s  输出日志信息时，自Logger创建以来的毫秒数
%(asctime)s            字符串形式的当前时间。默认格式"2016-12-16 15:00:12，586"。
%(threadName)s     线程名，可能没有
%(thread)d              线程ID，可能没有
%(process)d            进程ID，可能没有
%(message)s           用户输出的消息    

python使用logging模块记录日志涉及四个主要类，使用官方文档中的概括最为合适：

logger提供了应用程序可以直接使用的接口；

handler将(logger创建的)日志记录发送到合适的目的输出；

filter提供了细度设备来决定输出哪条日志记录；

formatter决定日志记录的最终输出格式。

logger

每个程序在输出信息之前都要获得一个Logger。

Logger通常对应了程序的模块名，比如聊天工具的图形界面模块可以这样获得它的Logger：

LOG=logging.getLogger(”chat.gui”)

而核心模块可以这样：

LOG=logging.getLogger(”chat.kernel”)

Logger.setLevel(lel):指定最低的日志级别，低于lel的级别将被忽略。

debug是最低的内置级别，critical为最高

Logger.addFilter(filt)、Logger.removeFilter(filt):添加或删除指定的filter

Logger.addHandler(hdlr)、Logger.removeHandler(hdlr)：增加或删除指定的handler

Logger.debug()、Logger.info()、Logger.warning()、Logger.error()、Logger.critical()：

可以设置的日志级别

handle

handler对象负责发送相关的信息到指定目的地。Python的日志系统有多种Handler可以使用。有些Handler可以把信息输出到控制台，有些Logger可以把信息输出到文件，还有些 Handler可以把信息发送到网络上。如果觉得不够用，还可以编写自己的Handler。可以通过addHandler()方法添加多个多handler

Handler.setLevel(lel):指定被处理的信息级别，低于lel级别的信息将被忽略

Handler.setFormatter()：给这个handler选择一个格式

Handler.addFilter(filt)、Handler.removeFilter(filt)：新增或删除一个filter对象

每个Logger可以附加多个Handler。

接下来我们就来介绍一些常用的Handler：

1)    logging.StreamHandler 使用这个Handler可以向类似与sys.stdout或者sys.stderr的任何文件对象(file object)输出信息。它的构造函数是： StreamHandler([strm]) 其中strm参数是一个文件对象。默认是sys.stderr

2)   logging.FileHandler 和StreamHandler类似，用于向一个文件输出日志信息。不过FileHandler会帮你打开这个文件。它的构造函数是： FileHandler(filename[,mode]) filename是文件名，必须指定一个文件名。 mode是文件的打开方式。参见Python内置函数open()的用法。默认是’a'，即添加到文件末尾。

3)   logging.handlers.RotatingFileHandler 这个Handler类似于上面的FileHandler，但是它可以管理文件大小。当文件达到一定大小之后，它会自动将当前日志文件改名，然后创建 一个新的同名日志文件继续输出。比如日志文件是chat.log。当chat.log达到指定的大小之后，RotatingFileHandler自动把 文件改名为chat.log.1。不过，如果chat.log.1已经存在，会先把chat.log.1重命名为chat.log.2。。。最后重新创建 chat.log，继续输出日志信息。它的构造函数是： RotatingFileHandler( filename[, mode[, maxBytes[, backupCount]]]) 其中filename和mode两个参数和FileHandler一样。 maxBytes用于指定日志文件的最大文件大小。如果maxBytes为0，意味着日志文件可以无限大，这时上面描述的重命名过程就不会发生。 backupCount用于指定保留的备份文件的个数。比如，如果指定为2，当上面描述的重命名过程发生时，原有的chat.log.2并不会被更名，而是被删除。

4)   logging.handlers.TimedRotatingFileHandler 这个Handler和RotatingFileHandler类似，不过，它没有通过判断文件大小来决定何时重新创建日志文件，而是间隔一定时间就 自动创建新的日志文件。重命名的过程与RotatingFileHandler类似，不过新的文件不是附加数字，而是当前时间。它的构造函数是： TimedRotatingFileHandler( filename [,when [,interval [,backupCount]]]) 其中filename参数和backupCount参数和RotatingFileHandler具有相同的意义。 interval是时间间隔。

when参数是一个字符串。表示时间间隔的单位，不区分大小写。它有以下取值：

S 秒

M 分

H 小时

D 天

W 每星期

（interval==0时代表星期一）

midnight 每天凌晨

示例：

import logging

#create logger
logger = logging.getLogger('TEST-LOG')
logger.setLevel(logging.DEBUG)

# create console handler and set level to debug
ch = logging.StreamHandler()
ch.setLevel(logging.DEBUG)

# create file handler and set level to warning
fh = logging.FileHandler("access.log")
fh.setLevel(logging.WARNING)

# create formatter
formatter = logging.Formatter('%(asctime)s - %(name)s - %(levelname)s - %(message)s')

# add formatter to ch and fh
ch.setFormatter(formatter)
fh.setFormatter(formatter)

# add ch and fh to logger
logger.addHandler(ch)
logger.addHandler(fh)

# 'application' code
logger.debug('debug message')
logger.info('info message')
logger.warn('warn message')
logger.error('error message')
logger.critical('critical message')

文件自动截断：

import logging

from logging import handlers
logger = logging.getLogger(__name__)

log_file = "timelog.log"
#fh = handlers.RotatingFileHandler(filename=log_file,maxBytes=10,backupCount=3)
fh = handlers.TimedRotatingFileHandler(filename=log_file,when="S",interval=5,backupCount=3)

formatter = logging.Formatter('%(asctime)s %(module)s:%(lineno)d %(message)s')
fh.setFormatter(formatter)
logger.addHandler(fh)

logger.warning("test1")
logger.warning("test12")
logger.warning("test13")
logger.warning("test14")

re模块

常用正则表达式符号

'.'     默认匹配除
之外的任意一个字符，若指定flag DOTALL,则匹配任意字符，包括换行
'^'     匹配字符开头，若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
abc
eee",flags=re.MULTILINE)
'$'     匹配字符结尾，或e.search("foo$","bfoo
sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
'*'     匹配*号前的字符0次或多次，re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
'+'     匹配前一个字符1次或多次，re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
'?'     匹配前一个字符1次或0次
'{m}'   匹配前一个字符m次
'{n,m}' 匹配前一个字符n到m次，re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
'|'     匹配|左或|右的字符，re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
'(...)' 分组匹配，re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
'A'    只从字符开头匹配，re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的
''    匹配字符结尾，同$
'd'    匹配数字0-9
'D'    匹配非数字
'w'    匹配[A-Za-z0-9]
'W'    匹配非[A-Za-z0-9]
's'     匹配空白字符、	、
、
 , re.search("s+","ab	c1
3").group() 结果 '	'
'(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday

最常用的匹配语法

r

re.match       从头开始匹配
re.search       匹配包含
re.findall        把所有匹配到的字符放到以下列表中的元素返回
re.split       以匹配到的字符当作列表分隔符
re.sub           匹配字符并替换

反斜杠

与大多数编程语言一样，正则表达式里使用“”作为转义字符，这就可能造成反斜杠困扰，加入你需要匹配的文本中的字符“”，那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠“\\”：前两个和后两个分别用于在编程语言转义成反斜杠，转换成两个反斜杠后仔仔正则表达式里转义成一个反斜杠。

python里的原生字符串很好的解决了这个问题，这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样，匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串，再也不用担心是不是漏写了反斜杠，写出来的表达式也更直观

仅需知道的几个匹配模式

re.I(re.IGNORECASE):忽略大小写（括号内是完整写法，下同）
M(MULTILINE):多行模式，改变'^'和'$'的行为
S(DOTALL):点任意匹配模式，改变'.'的行为

Subprocess模块 

The subprocess module allows you to spawn new processes, connect to their input/output/error pipes, and obtain their return codes. This module intends to replace several older modules and functions:

os.system
os.spawn* 

The recommended approach to invoking subprocesses is to use the run() function for all use cases it can handle. For more advanced use cases, the underlying Popen interface can be used directly.

The run() function was added in Python 3.5; if you need to retain compatibility with older versions, see the Older high-level API section.

subprocess.run(args, *, stdin=None, input=None, stdout=None, stderr=None, shell=False, timeout=None, check=False)

Run the command described by args. Wait for command to complete, then return a CompletedProcess instance.

The arguments shown above are merely the most common ones, described below in Frequently Used Arguments (hence the use of keyword-only notation in the abbreviated signature). The full function signature is largely the same as that of the Popen constructor - apart from timeout, input and check, all the arguments to this function are passed through to that interface.

This does not capture stdout or stderr by default. To do so, pass PIPE for the stdout and/or stderr arguments.

The timeout argument is passed to Popen.communicate(). If the timeout expires, the child process will be killed and waited for. The TimeoutExpired exception will be re-raised after the child process has terminated.

The input argument is passed to Popen.communicate() and thus to the subprocess’s stdin. If used it must be a byte sequence, or a string if universal_newlines=True. When used, the internal Popen object is automatically created withstdin=PIPE, and the stdin argument may not be used as well.

If check is True, and the process exits with a non-zero exit code, a CalledProcessError exception will be raised. Attributes of that exception hold the arguments, the exit code, and stdout and stderr if they were captured.

常用subprocess方法示例

#执行命令，返回命令执行状态 ， 0 or 非0

>>> retcode = subprocess.call(["ls", "-l"])

#执行命令，如果命令结果为0，就正常返回，否则抛异常

>>> subprocess.check_call(["ls", "-l"]) 0

#接收字符串格式命令，返回元组形式，第1个元素是执行状态，第2个是命令结果

>>> subprocess.getstatusoutput('ls /bin/ls') (0, '/bin/ls')

#接收字符串格式命令，并返回结果

>>> subprocess.getoutput('ls /bin/ls') '/bin/ls'

#执行命令，并返回结果，注意是返回结果，不是打印，下例结果返回给res

>>> res=subprocess.check_output(['ls','-l'])

>>> res

b'total 0 drwxr-xr-x  12 alex  staff  408 Nov  2 11:05 OldBoyCRM '

#上面那些方法，底层都是封装的subprocess.Popen

poll()     Check if child process has terminated.  Returns returncode

wait()     Wait for child process to terminate.  Returns returncode attribute.

terminate() 杀掉所启动进程 communicate()  等待任务结束

stdin 标准输入
stdout 标准输出
stderr 标准错误

pid     The process ID of the child process.

#例子

>>> p = subprocess.Popen("df -h|grep disk",stdin=subprocess.PIPE,stdout=subprocess.PIPE,shell=True)

>>> p.stdout.read()

b'/dev/disk1     465Gi   64Gi  400Gi    14% 16901472 104938142   14%   / '

 

?

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>>> subprocess.run(["ls", "-l"])  # doesn't capture output CompletedProcess(args=['ls', '-l'], returncode=0)   >>> subprocess.run("exit 1", shell=True, check=True) Traceback (most recent call last):   ... subprocess.CalledProcessError: Command 'exit 1' returned non-zero exit status 1   >>> subprocess.run(["ls", "-l", "/dev/null"], stdout=subprocess.PIPE) CompletedProcess(args=['ls', '-l', '/dev/null'], returncode=0, stdout=b'crw-rw-rw- 1 root root 1, 3 Jan 23 16:23 /dev/null ')

调用subprocess.run(...)是推荐的常用方法，在大多数情况下能满足需求，但如果你可能需要进行一些复杂的与系统的交互的话，你还可以用subprocess.Popen(),语法如下：

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1 2	p = subprocess.Popen("find / -size +1000000 -exec ls -shl {} ;",shell=True,stdout=subprocess.PIPE) print(p.stdout.read())

可用参数：

• args：shell命令，可以是字符串或者序列类型（如：list，元组）
• bufsize：指定缓冲。0 无缓冲,1 行缓冲,其他 缓冲区大小,负值 系统缓冲
• stdin, stdout, stderr：分别表示程序的标准输入、输出、错误句柄
• preexec_fn：只在Unix平台下有效，用于指定一个可执行对象（callable object），它将在子进程运行之前被调用
• close_sfs：在windows平台下，如果close_fds被设置为True，则新创建的子进程将不会继承父进程的输入、输出、错误管道。 所以不能将close_fds设置为True同时重定向子进程的标准输入、输出与错误(stdin, stdout, stderr)。
• shell：同上
• cwd：用于设置子进程的当前目录
• env：用于指定子进程的环境变量。如果env = None，子进程的环境变量将从父进程中继承。
• universal_newlines：不同系统的换行符不同，True -> 同意使用
• startupinfo与createionflags只在windows下有效 将被传递给底层的CreateProcess()函数，用于设置子进程的一些属性，如：主窗口的外观，进程的优先级等等

终端输入的命令分为两种：

• 输入即可得到输出，如：ifconfig
• 输入进行某环境，依赖再输入，如：python

需要交互的命令示例

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import subprocess   obj = subprocess.Popen(["python"], stdin=subprocess.PIPE, stdout=subprocess.PIPE, stderr=subprocess.PIPE) obj.stdin.write('print 1 ') obj.stdin.write('print 2 ') obj.stdin.write('print 3 ') obj.stdin.write('print 4 ')   out_error_list = obj.communicate(timeout=10) print out_error_list

subprocess实现sudo 自动输入密码

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import subprocess   def mypass():     mypass = '123' #or get the password from anywhere     return mypass   echo = subprocess.Popen(['echo',mypass()],                         stdout=subprocess.PIPE,                         )   sudo = subprocess.Popen(['sudo','-S','iptables','-L'],                         stdin=echo.stdout,                         stdout=subprocess.PIPE,                         )   end_of_pipe = sudo.stdout   print "Password ok Iptables Chains %s" % end_of_pipe.read()