输入:两个字符串序列
输出:两个字符串序列的最长公共子序列的长度和子序列
例如:
输入:str1="BDCABA", str2="ABCBDAB"
输出:4 “BDAB”
若此问题采用暴力法求解:枚举str1的每个子序列str,检查str是否为序列str2的子序列,记录当前找到的长度的最大的公共子序列。可以看出暴力法的效率十分低下,并且每次检查str是否为str2的子序列的时间复杂度为O(n),然而str有2m 个子序列,因此采用暴力法的最坏时间复杂度为O(n2m)。
针对此问题可以采用动态规划去做。
令C[i,j]表示str1的前i项和str2的前j项的最长公共子序列的长度,则会有
计算长度算法为LcsLength
打印最长公共子串的算法为LcsPrint
用Java语言的具体实现代码如下:
1 public class LcsLength { 2 public static int lcslength(String str1,String str2,char b[][]){ 3 int m=str1.length(); 4 int n=str2.length(); 5 int c[][]=new int[m+1][n+1]; //统计长度 6 7 for(int i=0;i<=m;i++)c[i][0]=0; 8 for(int j=0;j<=n;j++)c[0][j]=0; 9 for(int i=1;i<=m;i++) 10 for(int j=1;j<=n;j++) 11 if(str1.charAt(i-1)==str2.charAt(j-1)){c[i][j]=c[i-1][j-1]+1;b[i][j]='X';} //X表示左上箭头 12 else if(c[i-1][j]>=c[i][j-1]){c[i][j]=c[i-1][j];b[i][j]='U';} //U表示向上箭头 13 else {c[i][j]=c[i][j-1];b[i][j]='L';} //L表示向左箭头 14 return c[m][n]; //返回最长子序列的长度 15 } 16 17 public static void lcsprint(char B[][],String str1,int m,int n){ 18 if(m==0||n==0)return; 19 if(B[m][n]=='X'){lcsprint(B,str1,m-1,n-1);System.out.print(str1.charAt(m-1));} 20 else if(B[m][n]=='U')lcsprint(B,str1,m-1,n); 21 else lcsprint(B,str1,m,n-1); 22 } 23 24 public static void main(String[] args) { 25 // TODO 自动生成的方法存根 26 String str1 = new String("BDCABA"); 27 String str2 = new String("ABCBDAB"); 28 System.out.println("第一个字符串str1为:"+str1); 29 System.out.println("第二个字符串str2为:"+str2); 30 int m=str1.length(); 31 int n=str2.length(); 32 char B[][]=new char[m+1][n+1]; 33 System.out.println("最长公共子序列的长度为:"+lcslength(str1,str2,B)); 34 System.out.print("最长公共子序列为:"); 35 lcsprint(B,str1,m,n); 36 37 } 38 39 }
输出为:
第一个字符串str1为:BDCABA
第二个字符串str2为:ABCBDAB
最长公共子序列的长度为:4
最长公共子序列为:BDAB