• 高性能的关键:Spring MVC的异步模式


    我承认有些标题党了,不过话说这样其实也没错,关于“异步”处理的文章已经不少,代码例子也能找到很多,但我还是打算发表这篇我写了好长一段时间,却一直没发表的文章,以一个更简单的视角,把异步模式讲清楚。

    什么是异步模式

    要知道什么是异步模式,就先要知道什么是同步模式,先看最典型的同步模式:

    (图1)

    浏览器发起请求,Web服务器开一个线程处理,处理完把处理结果返回浏览器。好像没什么好说的了,绝大多数Web服务器都如此般处理。现在想想如果处理的过程中需要调用后端的一个业务逻辑服务器,会是怎样呢?

    (图2)

    调就调吧,上图所示,请求处理线程会在Call了之后等待Return,自身处于阻塞状态。这也是绝大多数Web服务器的做法,一般来说这样做也够了,为啥?一来“长时间处理服务”调用通常不多,二来请求数其实也不多。要不是这样的话,这种模式会出现什么问题呢?——会出现的问题就是请求处理线程的短缺!因为请求处理线程的总数是有限的,如果类似的请求多了,所有的处理线程处于阻塞的状态,那新的请求也就无法处理了,也就所谓影响了服务器的吞吐能力。要更加好地发挥服务器的全部性能,就要使用异步,这也是标题上所说的“高性能的关键”。接下来我们来看看异步是怎么一回事:

     

    (图3)

    最大的不同在于请求处理线程对后台处理的调用使用了“invoke”的方式,就是说调了之后直接返回,而不等待,这样请求处理线程就“自由”了,它可以接着去处理别的请求,当后端处理完成后,会钩起一个回调处理线程来处理调用的结果,这个回调处理线程跟请求处理线程也许都是线程池中的某个线程,相互间可以完全没有关系,由这个回调处理线程向浏览器返回内容。这就是异步的过程。

    带来的改进是显而易见的,请求处理线程不需要阻塞了,它的能力得到了更充分的使用,带来了服务器吞吐能力的提升。

    Spring MVC的使用——DefferedResult

    要使用Spring MVC的异步功能,你得先确保你用的是Servlet 3.0或以上的版本,Maven中如此配置:

        <dependency>
          <groupId>javax.servlet</groupId>
          <artifactId>javax.servlet-api</artifactId>
          <version>3.1.0</version>
          <scope>provided</scope>
        </dependency>
        <dependency>
          <groupId>org.springframework</groupId>
          <artifactId>spring-webmvc</artifactId>
          <version>4.2.3.RELEASE</version>
        </dependency>

    我这里使用的Servlet版本是3.1.0,Spring MVC版本是4.2.3,建议使用最新的版本。

    由于Spring MVC的良好封装,异步功能使用起来出奇的简单。传统的同步模式的Controller是返回ModelAndView,而异步模式则是返回DeferredResult<ModelAndView>

    看这个例子:

    @RequestMapping(value="/asynctask", method = RequestMethod.GET)
    public DeferredResult<ModelAndView> asyncTask(){
        DeferredResult<ModelAndView> deferredResult = new DeferredResult<ModelAndView>();
        System.out.println("/asynctask 调用!thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
        longTimeAsyncCallService.makeRemoteCallAndUnknownWhenFinish(new LongTermTaskCallback() {
            @Override
            public void callback(Object result) {
                System.out.println("异步调用执行完成, thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
                ModelAndView mav = new ModelAndView("remotecalltask");
                mav.addObject("result", result);
                deferredResult.setResult(mav);
            }
        });
    }

    longTimeAsyncCallService是我写的一个模拟长时间异步调用的服务类,调用之,立即返回,当它处理完成时候,就钩起一个线程调用我们提供的回调函数,这跟“图3”描述的一样,它的代码如下:

    public interface LongTermTaskCallback {
        void callback(Object result);
    }
    
    public class LongTimeAsyncCallService {
        private final int CorePoolSize = 4;
        private final int NeedSeconds = 3;
        private Random random = new Random();
        private ScheduledExecutorService scheduler = Executors.newScheduledThreadPool(CorePoolSize);
        public void makeRemoteCallAndUnknownWhenFinish(LongTermTaskCallback callback){
            System.out.println("完成此任务需要 : " + NeedSeconds + " 秒");
            scheduler.schedule(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    callback.callback("长时间异步调用完成.");
                }
            }, "这是处理结果:)", TimeUnit.SECONDS);
        }
    }

    输出的结果是:

    /asynctask 调用!thread id is : 46
    完成此任务需要 : 3 秒
    异步调用执行完成, thread id is : 47

    由此可见返回结果的线程和请求处理线程不是同一线程。

    还有个叫WebAsyncTask

    返回DefferedResult<ModelAndView>并非唯一做法,还可以返回WebAsyncTask来实现“异步”,但略有不同,不同之处在于返回WebAsyncTask的话是不需要我们主动去调用Callback的,看例子:

    @RequestMapping(value="/longtimetask", method = RequestMethod.GET)
    public WebAsyncTask longTimeTask(){
        System.out.println("/longtimetask被调用 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
        Callable<ModelAndView> callable = new Callable<ModelAndView>() {
            public ModelAndView call() throws Exception {
                Thread.sleep(3000); //假设是一些长时间任务
                ModelAndView mav = new ModelAndView("longtimetask");
                mav.addObject("result", "执行成功");
                System.out.println("执行成功 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
                return mav;
            }
        };
        return new WebAsyncTask(callable);
    }

    其核心是一个Callable<ModelAndView>,事实上,直接返回Callable<ModelAndView>都是可以的,但我们这里包装了一层,以便做后面提到的“超时处理”。和前一个方案的差别在于这个Callable的call方法并不是我们直接调用的,而是在longTimeTask返回后,由Spring MVC用一个工作线程来调用,执行,打印出来的结果:

    /longtimetask被调用 thread id is : 56
    执行成功 thread id is : 57

    可见确实由不同线程执行的,但这个WebAsyncTask可不太符合“图3”所描述的技术规格,它仅仅是简单地把请求处理线程的任务转交给另一工作线程而已。

    处理超时

    如果“长时间处理任务”一直没返回,那我们也不应该让客户端无限等下去啊,总归要弄个“超时”出来。如图:

     

    (图4)

    其实“超时处理线程”和“回调处理线程”可能都是线程池中的某个线程,我为了清晰点把它们分开画而已。增加这个超时处理在Spring MVC中非常简单,先拿WebAsyncTask那段代码来改一下:

    @RequestMapping(value="/longtimetask", method = RequestMethod.GET)
    public WebAsyncTask longTimeTask(){
        System.out.println("/longtimetask被调用 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
        Callable<ModelAndView> callable = new Callable<ModelAndView>() {
            public ModelAndView call() throws Exception {
                Thread.sleep(3000); //假设是一些长时间任务
                ModelAndView mav = new ModelAndView("longtimetask");
                mav.addObject("result", "执行成功");
                System.out.println("执行成功 thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
                return mav;
            }
        };
        
        
        WebAsyncTask asyncTask = new WebAsyncTask(2000, callable);
        asyncTask.onTimeout(
                new Callable<ModelAndView>() {
                    public ModelAndView call() throws Exception {
                        ModelAndView mav = new ModelAndView("longtimetask");
                        mav.addObject("result", "执行超时");
                        System.out.println("执行超时 thread id is :" + Thread.currentThread().getId());
                        return mav;
                    }
                }
        );
        return new WebAsyncTask(3000, callable);
    }

    注意看红色字体部分代码,这就是前面提到的为什么Callable还要外包一层的缘故,给WebAsyncTask设置一个超时回调,即可实现超时处理,在这个例子中,正常处理需要3秒钟,而超时设置为2秒,所以肯定会出现超时,执行打印log如下:

    /longtimetask被调用 thread id is : 59
    执行超时 thread id is :61
    执行成功 thread id is : 80

    嗯?明明超时了,怎么还会“执行成功”呢?超时归超时,超时并不会打断正常执行流程,但注意,出现超时后我们给客户端返回了“超时”的结果,那接下来即便正常处理流程成功,客户端也收不到正常处理成功所产生的结果了,这带来的问题就是:客户端看到了“超时”,实际上操作到底有没有成功,客户端并不知道,但通常这也不是什么大问题,因为用户在浏览器上再刷新一下就好了。:D

    好,再来看DefferedResult方式的超时处理:

        @RequestMapping(value = "/asynctask", method = RequestMethod.GET)
        public DeferredResult<ModelAndView> asyncTask() {
            DeferredResult<ModelAndView> deferredResult = new DeferredResult<ModelAndView>(2000L);
            System.out.println("/asynctask 调用!thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
            longTimeAsyncCallService.makeRemoteCallAndUnknownWhenFinish(new LongTermTaskCallback() {
                @Override
                public void callback(Object result) {
                    System.out.println("异步调用执行完成, thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
                    ModelAndView mav = new ModelAndView("remotecalltask");
                    mav.addObject("result", result);
                    deferredResult.setResult(mav);
                }
            });
    
            deferredResult.onTimeout(new Runnable() {
                @Override
                public void run() {
                    System.out.println("异步调用执行超时!thread id is : " + Thread.currentThread().getId());
                    ModelAndView mav = new ModelAndView("remotecalltask");
                    mav.addObject("result", "异步调用执行超时");
                    deferredResult.setResult(mav);
                }
            });
    
            return deferredResult;
        }

    非常类似,对吧,我把超时设置为2秒,而正常处理需要3秒,一定会超时,执行结果如下:

    /asynctask 调用!thread id is : 48
    完成此任务需要 : 3 秒
    异步调用执行超时!thread id is : 51
    异步调用执行完成, thread id is : 49

    完全在我们预料之中。

    异常处理

    貌似没什么差别,在Controller中的处理和之前同步模式的处理是一样一样的:

        @ExceptionHandler(Exception.class)
        public ModelAndView handleAllException(Exception ex) {
            ModelAndView model = new ModelAndView("error");
            model.addObject("result", ex.getMessage());
            return model;
        }

    还要再弄个全局的异常处理啥的,和过去的做法都一样,在此不表了。

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