• 三大特性--多态和多态性


    多态和多态性

    多态

    多态指的是一类事物有多种形态

    多态性

    什么是多态性绑定(在继承的背景下使用时,也被称为多态性)

    多态性是指在不考虑实例类型的情况下使用实例

    在面向对象方法中一般是这样表述多态性:向不同的对象发送同一条消息(!!!obj.func():是调用了obj的方法func,又称为向obj发送了一条消息func),不同的对象在接收时会产生不同的行为(即方法)。也就是说,每个对象可以用自己的方式去响应共同的消息。所谓消息,就是调用函数,不同的行为就是指不同的实现,即执行不同的函数。

    比如:老师.下课铃响了(),学生.下课铃响了(),老师执行的是下班操作,学生执行的是放学操作,虽然二者消息一样,但是执行的效果不同

    多态性分为静态多态性和动态多态性
    静态多态性:如任何类型都可以用运算符+进行运算
    动态多态性:

    peo=People()
    dog=Dog()
    pig=Pig()
    
    #peo、dog、pig都是动物,只要是动物肯定有talk方法
    #于是我们可以不用考虑它们三者的具体是什么类型,而直接使用
    peo.talk()
    dog.talk()
    pig.talk()
    
    #更进一步,我们可以定义一个统一的接口来使用
    def func(obj):
        obj.talk()
    

    为什么要用多态性(多态性的好处)

    python本身就是就是支持多态性的。
    好处:
    1、增加程序的灵活性--不论对象怎么变化,使用者都是用同一种形式去调用
    2、增加了程序的可扩展性--通过继承创建了一个新类,使用者无需更改自己的代码,还是用func()调用

    >>> class Cat(Animal): #属于动物的另外一种形态:猫
    ...     def talk(self):
    ...         print('say miao')
    ... 
    >>> def func(animal): #对于使用者来说,自己的代码根本无需改动
    ...     animal.talk()
    ... 
    >>> cat1=Cat() #实例出一只猫
    >>> func(cat1) #甚至连调用方式也无需改变,就能调用猫的talk功能
    say miao
    
    '''
    这样我们新增了一个形态Cat,由Cat类产生的实例cat1,使用者可以在完全不需要修改自己代码的情况下。使用和人、狗、猪一样的方式调用cat1的talk方法,即func(cat1)
    '''
    

    鸭子类型

    Python崇尚鸭子类型,即‘如果看起来像、叫声像而且走起路来像鸭子,那么它就是鸭子’
    python程序员通常根据这种行为来编写程序。例如,如果想编写现有对象的自定义版本,可以继承该对象
    也可以创建一个外观和行为像,但与它无任何关系的全新对象,后者通常用于保存程序组件的松耦合度。

    例1:利用标准库中定义的各种‘与文件类似’的对象,尽管这些对象的工作方式像文件,但他们没有继承内置文件对象的方法
    #二者都像鸭子,二者看起来都像文件,因而就可以当文件一样去用
    class TxtFile:
        def read(self):
            pass
    
        def write(self):
            pass
    
    class DiskFile:
        def read(self):
            pass
        def write(self):
            pass
    
    
    例2:其实大家一直在享受着多态性带来的好处,比如Python的序列类型有多种形态:字符串,列表,元组,多态性体现如下
    #str,list,tuple都是序列类型
    s=str('hello')
    l=list([1,2,3])
    t=tuple((4,5,6))
    
    #我们可以在不考虑三者类型的前提下使用s,l,t
    s.__len__()
    l.__len__()
    t.__len__()
    
    len(s)
    len(l)
    len(t)
    
    
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  • 原文地址:https://www.cnblogs.com/guodengjian/p/9174030.html
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