函数

1 函数的基本使用

• 定义函数：

def 函数名():

    函数封装的代码
    ……

• 函数调用：通过 函数名() 即可完成对函数的调用

2、 函数的参数

• 在函数名的后面的小括号内部填写 参数，多个参数之间使用逗号 , 分隔。
• 函数的参数，增加函数的 通用性，针对 相同的数据处理逻辑，能够 适应更多的数据**：
  • 形参：定义 函数时，小括号中的参数，是用来接收参数用的，在函数内部 作为变量使用。
  • 实参：调用 函数时，小括号中的参数，是用来把数据传递到 函数内部 用的。

def sum_2_num(num1, num2):

    result = num1 + num2
    
    print("%d + %d = %d" % (num1, num2, result))

sum_2_num(50, 20)

3、可变和不可变参数

无论传递的参数是 可变 还是 不可变

• 只要 针对参数 使用 赋值语句，会在 函数内部 修改 局部变量的引用，不会影响到 外部变量的引用

问题 1：在函数内部，针对参数使用 赋值语句，会不会影响调用函数时传递的 实参变量？ —— 不会！

4、缺省参数

定义函数时，可以给 某个参数 指定一个默认值，具有默认值的参数就叫做 缺省参数，* 调用函数时，如果没有传入 缺省参数 的值，则在函数内部使用定义函数时指定的 参数默认值，将常见的值设置为参数的缺省值，从而 简化函数的调用。例如：对列表排序的方法：

gl_num_list = [6, 3, 9]

# 默认就是升序排序，因为这种应用需求更多
gl_num_list.sort()
print(gl_num_list)

# 只有当需要降序排序时，才需要传递 `reverse` 参数
gl_num_list.sort(reverse=True)
print(gl_num_list)

提示

1. 缺省参数，需要使用 最常见的值 作为默认值！
2. 如果一个参数的值 不能确定，则不应该设置默认值，具体的数值在调用函数时，由外界传递！

注意

1. 必须保证 带有默认值的缺省参数 在参数列表末尾
2. 在 调用函数时，如果有 多个参数，需要指定参数名，这样解释器才能够知道参数的对应关系！

5、 多值参数

有时可能需要 一个函数 能够处理的参数 个数 是不确定的，这个时候，就可以使用 多值参数。

• python 中有 两种 多值参数：
  • 参数名前增加 一个* 可以接收 元组
  • 参数名前增加 两个** 可以接收 字典
• 一般在给多值参数命名时，习惯使用以下两个名字
  • *args —— 存放 元组 参数，前面有一个 *
  • **kwargs —— 存放 字典 参数，前面有两个 **

def demo(num, *args, **kwargs):

    print(num)
    print(args)
    print(kwargs)


demo(1, 2, 3, 4, 5, name="小明", age=18, gender=True)
print("-"*20)
demo(1,(2,3,4,5),{"name":"小明", "age":18, "gender":True})
print("-"*20)
demo(1,(2,3,4,5), name="小明", age=18, gender=True)

6、 元组和字典的拆包

• 在调用带有多值参数的函数时，如果希望：
  • 将一个 元组变量，直接传递给 args
  • 将一个 字典变量，直接传递给 kwargs
• 就可以使用 拆包，简化参数的传递，拆包 的方式是：
  • 在 元组变量前，增加 一个 *
  • 在 字典变量前，增加 两个 *

def demo(*args, **kwargs):

    print(args)
    print(kwargs)

# 需要将一个元组变量/字典变量传递给函数对应的参数
gl_nums = (1, 2, 3)
gl_xiaoming = {"name": "小明", "age": 18}

# 会把 num_tuple 和 xiaoming 作为元组传递个 args
# demo(gl_nums, gl_xiaoming)
demo(*gl_nums, **gl_xiaoming)

7、函数的返回值

• 在函数中使用 return 关键字可以返回结果，调用函数一方，可以 使用变量 来 接收函数的返回结果。

def sum_2_num(num1, num2):
    """对两个数字的求和"""

    return num1 + num2

# 调用函数，并使用 result 变量接收计算结果
result = sum_2_num(10, 20)

print("计算结果是 %d" % result)

技巧

• 在 Python 中，可以 将一个元组 使用 赋值语句 同时赋值给 多个变量
• 注意：变量的数量需要和元组中的元素数量保持一致

# Python 专有，利用元组交换两个变量的值
a, b = b, a

8、 函数的嵌套调用

• 一个函数里面 又调用 了 另外一个函数，这就是 函数嵌套调用。

def test1():

    print("*" * 50)
    print("test 1")
    print("*" * 50)


def test2():

    print("-" * 50)
    print("test 2")
    
    test1()
    
    print("-" * 50)

test2()

8、函数的递归

特点：一个函数 内部 调用自己

代码特点：

1. 函数内部的 代码 是相同的，只是针对 参数 不同，处理的结果不同
2. 当 参数满足一个条件 时，函数不再执行，通常被称为递归的出口，否则 会出现死循环！

def sum_numbers(num):
    if num == 1:
        return 1
    print(num)
    temp = sum_numbers(num - 1)
    print(temp)
    return num + temp



print(sum_numbers(5))

9、在模块中定义函数

模块是 Python 程序架构的一个核心概念

模块 就好比是 工具包，要想使用这个工具包中的工具，就需要 导入 import 这个模块， 每一个以扩展名 py 结尾的 Python 源代码文件都是一个 模块，在模块中定义的 全局变量 、 函数 都是模块能够提供给外界直接使用的工具。

• 可以 在一个 Python 文件 中 定义 变量 或者 函数
• 然后在 另外一个文件中 使用 import 导入这个模块
• 导入之后，就可以使用 模块名.变量 / 模块名.函数 的方式，使用这个模块中定义的变量或者函数

10、pyc文件

C 是 compiled 编译过 的意思

• 浏览程序目录会发现一个 __pycache__ 的目录。
• 目录下会有一个 pubMethod.pyc 文件，pubMethod表示 Python 解释器的版本。
• 这个 pyc 文件是由 Python 解释器将 模块的源码 转换为 字节码。

11、什么是字节码？

• Python 在解释源程序时是分成两个步骤的：
  1. 首先处理源代码，编译 生成一个二进制 字节码。
  2. 再对 字节码 进行处理，才会生成 CPU 能够识别的 机器码。
• 有了模块的字节码文件之后，下一次运行程序时，如果在 上次保存字节码之后 没有修改过源代码，Python 将会加载 .pyc 文件并跳过编译这个步骤。
• 当 Python 重编译时，它会自动检查源文件和字节码文件的时间戳。
• 如果你又修改了源代码，下次程序运行时，字节码将自动重新创建。