numpy库的基本使用

1.概述

2.基本操作

2.1  numpy.tile(A, reps)

tile共有2个参数，A指待输入数组，reps则决定A重复的次数。整个函数用于重复数组A来构建新的数组。

假设reps的维度为d，那么新数组的维度为max（d，A.ndim）。下面分三种情况进行讨论：

（1）A.ndim < d

则向A中添加新轴扩充A的维度。维度大小可以从shape中看出，一般通过向shape对应的元组中添加1完成对A维度的扩充。扩充完成后，则可根据reps的值对A中相应维度的值进行重复。

例如，一维数组shape为（3，），扩充至2维则shape值为（1,3），扩充至3维则shape值为（1,1,3）

（2）A.ndim > d

将reps扩充至与A相同的维度。扩充方法同上，也是向shape对应元组中添1，然后再进行重复。

例如，4维数组A的shape为（2,3,4,5），而reps为（2,2）只有2维，那么就要对reps添维进行扩充，得到（1,1,2,2）

（3）A.ndim = d

 不需要扩充，直接按reps的值对相应维度的值进行重复。

>>>from numpy import *
>>> a = array([1,2,3])
>>>print a.shape
(3.)
>>>print a.ndim
1
>>>b = tile(a,2)
>>>print b
[1 2 3 1 2 3]
>>>print b.shape
(6,)
>>>print b.ndim
1
>>>c = tile(a,(2,3))
>>>print c
[[1 2 3 1 2 3 1 2 3]
 [1 2 3 1 2 3 1 2 3]]
>>>print c.shape
(2,9)
>>>print c.ndim
2
 

由此可以看出，得到的新数组的维度由d和A.ndim的大小决定，shape值由扩充后的A和reps相应维度值的乘积得到。

2.2 numpy.cov(data)

求矩阵的协方差

2.3   np.random.random(size = (5,10))

创建随机数矩阵