1、Slf4j
1.1、Slf4j简介
- SLF4J，即简单日志门面（Simple Logging Facade for Java），不是具体的日志解决方案，它只服务于各种各样的日志系统。实际上，SLF4J所提供的核心API是一些接口以及一个LoggerFactory的工厂类。从某种程度上，SLF4J有点类似JDBC，不过比JDBC更简单，在JDBC中，你需要指定驱动程序，而在使用SLF4J的时候，不需要在代码中或配置文件中指定你打算使用那个具体的日志系统。如同使用JDBC基本不用考虑具体数据库一样，SLF4J提供了统一的记录日志的接口，只要按照其提供的方法记录即可，最终日志的格式、记录级别、输出方式等通过具体日志系统的配置来实现，因此可以在应用中灵活切换日志系统。
- slf4j等于commons-logging，是各种日志实现的通用入口，会根据classpath中存在下面哪一个Jar来决定具体的日志实现库。
1.2、Slf4j优势
- 在你的开源库或者私有库中使用SLF4J，可以使它独立于任何的日志实现，这就意味着不需要管理多个库和多个日志文件。你的客户端将会体会到这一点。
- SLF4J提供了占位日志记录，通过移除对isDebugEnabled(), isInfoEnabled()等等的检查提高了代码的可读性。
- 通过使用日志记录方法，直到你使用到的时候，才会去构造日志信息（字符串），这就同时提高了内存和CPU的使用率。
- 做一个侧面的说明，越少的临时字符串，垃圾回收器就意味着越少的工作，这就意味着为你的应用程序提供更好的吞吐量和性能。
1.3、Slf4j使用实例
1 public class Demo1 { 2 private final static Logger slf4jLogger = LoggerFactory.getLogger(Demo1.class); 3 private final static org.apache.log4j.Logger log4jLogger = 4 org.apache.log4j.Logger.getLogger(Demo1.class); 5 public static void main(String[] args) { 6 slf4jTest(); 7 } 8 9 10 public static void slf4jTest(){ 11 //new Object[] {new Integer(a),new Integer(b), new Integer(c)} 12 slf4jLogger.debug("slf4j:a={};b={};","1","2"); 13 Slf4jLogger.debug("slf4j:a={};b={};c={}", 14 new Integer[]{new Integer(1),new Integer(2),new Integer(3)}); 15 } 16 public static void log4jTest(){ 17 If(log4jLogger.isDebugEnabled()){ 18 Log4jLogger.debug("slf4j:a={"+1+"};b={"+2+"};"); 19 log4jLogger.debug("slf4j:a={"+1+"};b={"+2+"};c={"+3+"}"); 20 }
21 }
2、logback
2.1、logback简介
Logback是由log4j创始人设计的又一个开源日志组件。logback当前分成三个模块：logback-core,logback- classic和logback-access。logback-core是其它两个模块的基础模块。logback-classic是log4j的一个 改良版本。此外logback-classic完整实现SLF4J API使你可以很方便地更换成其它日志系统如log4j或JDK14 Logging。logback-access访问模块与Servlet容器集成提供通过Http来访问日志的功能。
2.2、logback相对于log4j的优势
- 更快的实现
Logback的内核重写了，在一些关键执行路径上性能提升10倍以上。而且logback不仅性能提升了，初始化内存加载也更小了。
- Logback-classic非常自然实现了SLF4j Logback-classic实现了SLF4j。
在使用SLF4j中，你都感觉不到logback-classic。而且因为logback-classic非常自然地实现了SLF4J，所以切换到log4j或者其他，非常容易，只需要提供成另一个jar包就OK，根本不需要去动那些通
过SLF4JAPI实现的代码。
- 自动重新加载配置文件
当配置文件修改了，Logback-classic能自动重新加载配置文件。扫描过程快且安全，它并不需要另外创建一个扫描线程。这个技术充分保证了应用程序能跑得很欢在JEE环境里面。
- 谨慎的模式和非常友好的恢复
在谨慎模式下，多个FileAppender实例跑在多个JVM下，能够安全地写道同一个日志文件。RollingFileAppender会有些限制。Logback的FileAppender和它的子类包括RollingFileAppender能够非常
友好地从I/O异常中恢复。
- 配置文件可以处理不同的情况
开发人员经常需要判断不同的Logback配置文件在不同的环境下（开发，测试，生产）。而这些配置文件仅仅只有一些很小的不同，可以通过,和来实现，这样一个配置文件就可以适应多个环境。
- Filters（过滤器）
有些时候，需要诊断一个问题，需要打出日志。在log4j，只有降低日志级别，不过这样会打出大量的日志，会影响应用性能。在Logback，你可以继续保持那个日志级别而除掉某种特殊情况，
如alice这个用户登录，她的日志将打在DEBUG级别而其他用户可以继续打在WARN级别。要实现这个功能只需加4行XML配置。可以参考MDCFIlter
- SiftingAppender（一个非常多功能的Appender）
它可以用来分割日志文件根据任何一个给定的运行参数。如，SiftingAppender能够区别日志事件跟进用户的Session，然后每个用户会有一个日志文件。
- 自动压缩已经打出来的log
RollingFileAppender在产生新文件的时候，会自动压缩已经打出来的日志文件。压缩是个异步过程，所以甚至对于大的日志文件，在压缩过程中应用不会受任何影响。
- 堆栈树带有包版本
Logback在打出堆栈树日志时，会带上包的数据。
- 自动去除旧的日志文件
通过设置TimeBasedRollingPolicy或者SizeAndTimeBasedFNATP的maxHistory属性，你可以控制已经产生日志文件的最大数量。如果设置maxHistory为12，那那些log文件超过12个月的都会被
自动移除。
2.3、logback配置文件（logback.xml）的加载顺序
1. 如果配置了 指定了 logback.configurationFile属性,将使用这个属性的地址 比如 启动的时候,指定了 java -Dlogback.configurationFile=/path/to/config.xml xxxxxx
2.如果没有配置上面的属性, 将会在classpath中查找 logback.groovy 文件
3.如果没有找到文件, 将会在classpath中查找 logback-test.xml 文件
4.如果没有找到文件, 将会在classpath中查找 logback.xml 文件
5.如果没有找到文件, 如果是 jdk6+,那么会调用ServiceLoader 查找 com.qos.logback.classic.spi.Configurator接口的第一个实现类
6.如果上面都没有,将自动使用ch.qos.logback.classic.BasicConfigurator,在控制台输出日志
（对源码感兴趣可参考：http://feitianbenyue.iteye.com/blog/2205482）
2.4、logback实例
<configuration scan="true" scanPeriod="60 seconds" debug="false"> <!-- 其他配置省略--> </configuration> Scan：当此属性设置为true时，配置文件如果发生改变，将会被重新加载，默认值为true。 scanPeriod：设置监测配置文件是否有修改的时间间隔，如果没有给出时间单位，默认单位是毫秒。当scan为true时，此属性生效。默认的时间间隔为1分钟。 Debug：当此属性设置为true时，将打印出logback内部日志信息，实时查看logback运行状态。默认值为false。 consoleAppender 输出到控制台 <appender name="STDOUT" class="ch.qos.logback.core.ConsoleAppender"> <!-- encoder 默认配置为PatternLayoutEncoder --> <encoder> <pattern>%d{HH:mm:ss.SSS} [%thread] %-5level %logger{36} - %msg%n</pattern> </encoder> </appender> <root level="INFO"> <appender-ref ref="STDOUT" /> </root>
<!--格式化输出：%d表示日期，%thread表示线程名，%-5level：级别从左显示5个字符宽度%msg：日志消息，%n是换行符-->
2.5、各组件说明
2.5.1、Appender
2.5.1.1、 fileAppender
<appender name="FILE" class="ch.qos.logback.core.FileAppender">
<file>E:/logs/demo2.log</file>
<append>true</append>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
File：文件存储位置
Append：默认true，在后面追加；为false时，每次会清空之前的内容
2.5.1.2、RollingFile（每天生成一个文件）
<appender name="RollingFile" class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.TimeBasedRollingPolicy">
<fileNamePattern>E:/logs/logFile.%d{yyyy-MM-dd}.log</fileNamePattern>
<maxHistory>30</maxHistory>
</rollingPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n</pattern>
</encoder>
</appender>
maxHistory:日志保存的最大数量，超过这个时间自动删除
2.5.1.3、RollingFileAppender
<appender name="RollingFileAppender"class="ch.qos.logback.core.rolling.RollingFileAppender">
<file>E:/logs/log/test.log</file>
<rollingPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.FixedWindowRollingPolicy">
<fileNamePattern>E:/logs/tests.%i.log.zip</fileNamePattern>
<minIndex>1</minIndex>
<maxIndex>3</maxIndex>
</rollingPolicy>
<triggeringPolicy class="ch.qos.logback.core.rolling.SizeBasedTriggeringPolicy">
<maxFileSize>1MB</maxFileSize>
</triggeringPolicy>
<encoder>
<pattern>%-4relative [%thread] %-5level %logger{35} - %msg%n
</pattern>
</encoder>
</appender>
maxFileSize：当文件大小达到1mb时会将改文件打成一个压缩包并新建一个文件
minIndex：保存的压缩包个数
maxIndex：保存的压缩包最大个数（不能超过12，超过默认为12）
另外还有SocketAppender、SMTPAppender、DBAppender、SyslogAppender、SiftingAppender，并不常用，这些就不在这里讲解了，大家可以参考官方文档。
2.5.2、Filter
过滤器，执行一个过滤器会有返回个枚举值，即DENY，NEUTRAL，ACCEPT其中之一。返回DENY，日志将立即被抛弃不再经过其他过滤器；返回NEUTRAL，有序列表里的下个过滤器过接着处理日志；返回ACCEPT，日志会被立即处理，不再经过剩余过滤器。过滤器被添加到<Appender> 中，为<Appender> 添加一个或多个过滤器后，可以用任意条件对日志进行过滤。<Appender> 有多个过滤器时，按照配置顺序执行
1、LevelFilter： 级别过滤器，根据日志级别进行过滤。如果日志级别等于配置级别，过滤器会根据onMathch 和 onMismatch接收或拒绝日志。有以下子节点：
<level>:设置过滤级别 <onMatch>:用于配置符合过滤条件的操作 <onMismatch>:用于配置不符合过滤条件的操作 <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.LevelFilter"> <level>INFO</level> <onMatch>ACCEPT</onMatch> <onMismatch>DENY</onMismatch> </filter>
2、ThresholdFilter： 临界值过滤器，过滤掉低于指定临界值的日志。当日志级别等于或高于临界值时，过滤器返回NEUTRAL；当日志级别低于临界值时，日志会被拒绝。
例如：过滤掉所有低于INFO级别的日志。
<!-- 过滤掉 TRACE 和 DEBUG 级别的日志--> <filter class="ch.qos.logback.classic.filter.ThresholdFilter"> <level>INFO</level> </filter>
3、EvaluatorFilter： 求值过滤器，评估、鉴别日志是否符合指定条件（需导org.codehaus.janino .jar）
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter">
<evaluator> <!-- 默认为 ch.qos.logback.classic.boolex.JaninoEventEvaluator -->
<expression>return message.contains(“billing”);</expression> （只显示包含billings的日志）
</evaluator>
<OnMatch>ACCEPT </OnMatch>
<OnMismatch>DENY</OnMismatch>
</filter>
2.5.3、Matcher
String类的matches()方法进行模式匹配，但会导致每次调用过滤器时都会创建一个新的Pattern对象，为了消除这种开销，可以预定义一个或多个matcher对象，定以后就可以在求值表达式中重复引用。<matcher>是<evaluator>的子标签。<matcher>中包含两个子标签，一个是<name>，用于定义matcher的名字，求值表达式中使用这个名字来引用matcher；另一个是<regex>，用于配置匹配条件。
<filter class="ch.qos.logback.core.filter.EvaluatorFilter"> <evaluator> <matcher> <Name>odd</Name> <!-- 过滤掉奇数编号的语句 --> <regex>statement [13579]</regex> </matcher> <expression>odd.matches(formattedMessage)</expression> </evaluator> <OnMismatch>NEUTRAL</OnMismatch> <OnMatch>DENY</OnMatch> </filter>
2.5.4、Logger
用来设置某一个包或者具体的某一个类的日志打印级别、以及指定<appender>。<loger>仅有一个name属性，一个可选的level和一个可选的addtivity属性。
name:用来指定受此loger约束的某一个包或者具体的某一个类。
level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，还有一个特俗值INHERITED或者同义词NULL，代表强制执行上级的级别。
如果未设置此属性，那么当前loger将会继承上级的级别。
addtivity:是否向上级loger传递打印信息。默认是true。
<loger>可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger。
<logger name="com.demo1" additivity="false">
<level value="error" />
<appender-ref ref="STDOUT" />
</logger>
2.5.5、root
也是<loger>元素，但是它是根loger。只有一个level属性，应为已经被命名为"root".
level:用来设置打印级别，大小写无关：TRACE, DEBUG, INFO, WARN, ERROR, ALL 和 OFF，不能设置为INHERITED或者同义词NULL。默认是DEBUG。
<root>可以包含零个或多个<appender-ref>元素，标识这个appender将会添加到这个loger。
<root level="DEBUG"> <appender-ref ref="STDOUT" /> <appender-ref ref="FILE" /> <appender-ref ref="RollingFile" /> <appender-ref ref="RollingFileAppender" /> </root>