HDFS集群安装部署

准备环境：

• 三台centos7虚拟机（Node-1，Node-2，Node-3）
• 配置虚拟机网络，保证三台机器可以互相ping通，并且和宿主机可以互相ping通。如果仅仅是作为虚拟机学习，可以关闭防火墙，避免后面的RPC端口或者web端口无法正常访问。
• 创建普通用户dtouding
• 安装jdk环境。

安装HDFS：

• 下载hadoop安装包（hadoop-2.8.5.tar.gz），可以直接去官网下载。https://www.apache.org/dyn/closer.cgi/hadoop/common/hadoop-2.8.5/hadoop-2.8.5.tar.gz
• 上传安装包，利用Filezilla或者SercureFX工具将安装包上传到/home/dtouding目录下
• 解压安装包，解压到/bigdata目录下，该目录已提前创建，并授权给dtouding用户。tar -zxvf hadoop-2.8.5.tar.gz -C /bigdata/

修改配置文件：

• 修改hadoop-env.sh文件，指定jdk安装路径。

vi /bigdata/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/hadoop-env.sh
添加：
export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.8.0_181

• 修改core-site.xml文件，指定hadoop默认的文件系统为HDFS，并同时指定namenode为node-1：。

vi /bigdata/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/core-site.xml

<configuration>

<property>

<name>fs.defaultFS</name>

<value>hdf://Node-1:9000/</value>

</property>

</configuration>

• 修改hdfs-site.xml文件：

##指定namenode存储元数据的本地目录：

<configuration>

<property>

<name>dfs.namenode.name.dir</name>

<value>/bigdata/hdpdata/name</value>

</property>

##指定datanode软件存放文件块的本地目录

<property>

<name>dfs.datanode.data.dir</name>

<value>/bigdata/hdpdata/data</value>

</property>

##指定sencondary namenode

<property>

<name>dfs.namenode.secondary.http-address</name>
<value>Node-2:50090</value>

</property>

</configuration>

• 将hadoop安装目录拷贝到其他两台机器上：

scp -r hadoop-2.8.5/ Node-2:/bigdata/

scp -r hadoop-2.8.5/ Node-3:/bigdata/

• 编辑slaves文件，批量启动hdfs时指定需要启动的datanode：

vi /bigdata/hadoop-2.8.5/etc/hadoop/slaves

Node-2
Node-3

初始化namenode的工作目录：

• 在Node-1机器上，初始化namenode的元数据目录，进入hadoop的bin目录下，执行命令：./Hadoop namenode -format

 

有上述提示代表初始化成功。

启动HDFS：

• 启动namenode，进入hadoop下的sbin目录，执行命令：./hadoop-daemon.sh start namenode，用jps查看namenode进程是否启动成功。
• 启动datanode，操作另外两台机器，进入hadoop下的sbin目录，执行命令：./hadoop-daemon.sh start datanode，用jps查看datanode进程是否启动成功
• 批量启动，进入sbin目录下，执行start-dfs.sh命令

web界面访问：

• http://192.168.0.111:50070/