• SQL--SQL详解(DDL,DML,DQL,DCL)


    SQL--SQL详解(DDL,DML,DQL,DCL)

    博客说明

    文章所涉及的资料来自互联网整理和个人总结,意在于个人学习和经验汇总,如有什么地方侵权,请联系本人删除,谢谢!

    什么是SQL?

    Structured Query Language:结构化查询语言

    SQL通用语法

    SQL 语句可以单行或多行书写,以分号结尾。

    可使用空格和缩进来增强语句的可读性。

    MySQL 数据库的 SQL 语句不区分大小写,关键字建议使用大写。

    3 种注释

    • 单行注释: -- 注释内容 或 # 注释内容(mysql 特有)

    • 多行注释: /* 注释 */

    SQL分类

    1. DDL(Data Definition Language)数据定义语言
      用来定义数据库对象:数据库,表,列等。关键字:create, drop,alter 等
    2. DML(Data Manipulation Language)数据操作语言
      用来对数据库中表的数据进行增删改。关键字:insert, delete, update 等
    3. DQL(Data Query Language)数据查询语言
      用来查询数据库中表的记录(数据)。关键字:select, where 等
    4. DCL(Data Control Language)数据控制语言(了解)
      用来定义数据库的访问权限和安全级别,及创建用户。关键字:GRANT, REVOKE 等

    DDL:操作数据库、表

    操作数据库:CRUD

    C(Create):创建

    • 创建数据库:
      • create database 数据库名称;
    • 创建数据库,判断不存在,再创建:
      • create database if not exists 数据库名称;
    • 创建数据库,并指定字符集
      • create database 数据库名称 character set 字符集名;

    R(Retrieve):查询

    • 查询所有数据库的名称:
      • show databases;
    • 查询某个数据库的字符集:查询某个数据库的创建语句
      • show create database 数据库名称;

    U(Update):修改

    • 修改数据库的字符集
      • alter database 数据库名称 character set 字符集名称;

    D(Delete):删除

    • 删除数据库
      • drop database 数据库名称;
    • 判断数据库存在,存在再删除
      • drop database if exists 数据库名称;

    使用数据库

    • 查询当前正在使用的数据库名称
      • select database();
    • 使用数据库
      • use 数据库名称;
    操作表: CRUD

    C(Create):创建

    语法:

    create table 表名(
    	列名1 数据类型1,
    	列名2 数据类型2,
    	....
    	列名n 数据类型n
    );
    
    • 注意:最后一列,不需要加逗号(,)
    • 数据库类型:
      1. int:整数类型

        • age int,
      2. double:小数类型

        • score double(5,2)
      3. date:日期,只包含年月日,yyyy-MM-dd

      4. datetime:日期,包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

      5. timestamp:时间错类型 包含年月日时分秒 yyyy-MM-dd HH:mm:ss

        • 如果将来不给这个字段赋值,或赋值为null,则默认使用当前的系统时间,来自动赋值
      6. varchar:字符串

        • name varchar(20):姓名最大20个字符
        • zhangsan 8个字符 张三 2个字符

    C(Create):创建表

    create table student(
    			id int,
    			name varchar(32),
    			age int ,
    			score double(4,1),
    			birthday date,
    			insert_time timestamp
    		);
    

    ​ 复制表:create table 表名 like 被复制的表名;

    R(Retrieve):查询

    • 查询某个数据库中所有的表名称
      • show tables;
    • 查询表结构
      • desc 表名;

    U(Update):修改

    1. 修改表名
      alter table 表名 rename to 新的表名;
    2. 修改表的字符集
      alter table 表名 character set 字符集名称;
    3. 添加一列
      alter table 表名 add 列名 数据类型;
    4. 修改列名称 类型
      alter table 表名 change 列名 新列别 新数据类型;
      alter table 表名 modify 列名 新数据类型;
    5. 删除列
      alter table 表名 drop 列名;

    D(Delete):删除

    • drop table 表名;
    • drop table if exists 表名 ;

    DML:增删改表中数据

    添加数据
    • 语法:
      • insert into 表名(列名1,列名2,...列名n) values(值1,值2,...值n);
    • 注意:
      1. 列名和值要一一对应。
      2. 如果表名后,不定义列名,则默认给所有列添加值
        insert into 表名 values(值1,值2,...值n);
      3. 除了数字类型,其他类型需要使用引号(单双都可以)引起来
    删除数据
    • 语法:
      • delete from 表名 [where 条件]
    • 注意:
      1. 如果不加条件,则删除表中所有记录。
      2. 如果要删除所有记录
        1. delete from 表名; -- 不推荐使用。有多少条记录就会执行多少次删除操作
        2. TRUNCATE TABLE 表名; -- 推荐使用,效率更高 先删除表,然后再创建一张一样的表。
    修改数据
    • 语法:

      • update 表名 set 列名1 = 值1, 列名2 = 值2,... [where 条件];
    • 注意:

      1. 如果不加任何条件,则会将表中所有记录全部修改。

    DQL:查询表中的记录

    select * from 表名;
    
    语法
    select
    	字段列表
    from
    	表名列表
    where
    	条件列表
    group by
    	分组字段
    having
    	分组之后的条件
    order by
    	排序
    limit
    	分页限定
    
    基础查询
    1. 多个字段的查询

      select 字段名1,字段名2... from 表名;
      
      • 注意:
        • 如果查询所有字段,则可以使用*来替代字段列表。
    2. 去除重复:

      • distinct
    3. 计算列

      • 一般可以使用四则运算计算一些列的值。(一般只会进行数值型的计算)
      • ifnull(表达式1,表达式2):null参与的运算,计算结果都为null
        • 表达式1:哪个字段需要判断是否为null
        • 如果该字段为null后的替换值。
    4. 起别名:

      • as:as也可以省略
    条件查询
    1. where子句后跟条件
    2. 运算符
      • >、< 、<= 、>= 、= 、<>
      • BETWEEN...AND
      • IN( 集合)
      • LIKE:模糊查询
        • 占位符:
          • _:单个任意字符
          • %:多个任意字符
      • IS NULL
      • and 或 &&
      • or 或 ||
      • not 或 !

    ​ 3. 案例

    -- 查询年龄大于20岁
    
    SELECT * FROM student WHERE age > 20;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20;
    
    -- 查询年龄等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age = 20;
    
    -- 查询年龄不等于20岁
    SELECT * FROM student WHERE age != 20;
    SELECT * FROM student WHERE age <> 20;
    
    -- 查询年龄大于等于20 小于等于30
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 &&  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age >= 20 AND  age <=30;
    SELECT * FROM student WHERE age BETWEEN 20 AND 30;
    
    -- 查询年龄22岁,18岁,25岁的信息
    SELECT * FROM student WHERE age = 22 OR age = 18 OR age = 25
    SELECT * FROM student WHERE age IN (22,18,25);
    
    -- 查询英语成绩为null
    SELECT * FROM student WHERE english = NULL; -- 不对的。null值不能使用 = (!=) 判断
    SELECT * FROM student WHERE english IS NULL;
    
    -- 查询英语成绩不为null
    SELECT * FROM student WHERE english  IS NOT NULL;
    
    -- 查询姓马的有哪些? like
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '马%';
    
    -- 查询姓名第二个字是化的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE "_化%";
    		
    -- 查询姓名是3个字的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '___';
    			
    -- 查询姓名中包含德的人
    SELECT * FROM student WHERE NAME LIKE '%德%';
    
    排序查询
    • 语法:order by 子句

      • order by 排序字段1 排序方式1 , 排序字段2 排序方式2...
    • 排序方式:

      • ASC:升序,默认的。
      • DESC:降序。
    • 注意:

      • 如果有多个排序条件,则当前边的条件值一样时,才会判断第二条件。
    聚合函数

    将一列数据作为一个整体,进行纵向的计算。

    1. count:计算个数
      1. 一般选择非空的列:主键
      2. count(*)
    2. max:计算最大值
    3. min:计算最小值
    4. sum:计算和
    5. avg:计算平均值
    • 注意:聚合函数的计算,排除null值。

      解决方案:

      1. 选择不包含非空的列进行计算
      2. IFNULL函数
    分组查询
    1. 语法:group by 分组字段;

    2. 注意:

      1. 分组之后查询的字段:分组字段、聚合函数

      2. where 和 having 的区别?

        1. where 在分组之前进行限定,如果不满足条件,则不参与分组。having在分组之后进行限定,如果不满足结果,则不会被查询出来
        2. where 后不可以跟聚合函数,having可以进行聚合函数的判断。
      3. 案例

      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分
      SELECT sex , AVG(math) FROM student GROUP BY sex;
      
      -- 按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student GROUP BY sex;
      
      --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex;
      
      --  按照性别分组。分别查询男、女同学的平均分,人数 要求:分数低于70分的人,不参与分组,分组之后。人数要大于2个人
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING COUNT(id) > 2;
      
      SELECT sex , AVG(math),COUNT(id) 人数 FROM student WHERE math > 70 GROUP BY sex HAVING 人数 > 2;
      
    分页查询
    1. 语法:limit 开始的索引,每页查询的条数;

    2. 公式:开始的索引 = (当前的页码 - 1) * 每页显示的条数
      -- 每页显示3条记录

      SELECT * FROM student LIMIT 0,3; -- 第1页
      
      SELECT * FROM student LIMIT 3,3; -- 第2页
      
      SELECT * FROM student LIMIT 6,3; -- 第3页
      
    3. limit 是一个MySQL"方言"

    DCL:管理用户,授权

    DBA:数据库管理员

    管理用户
    1. 添加用户:

      • 语法:

        CREATE USER '用户名'@'主机名' IDENTIFIED BY '密码';
        
    2. 删除用户:

      • 语法:

        DROP USER '用户名'@'主机名';
        
    3. 修改用户密码:

      UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('新密码') WHERE USER = '用户名';
      UPDATE USER SET PASSWORD = PASSWORD('abc') WHERE USER = 'lisi';
      
      SET PASSWORD FOR '用户名'@'主机名' = PASSWORD('新密码');
      SET PASSWORD FOR 'root'@'localhost' = PASSWORD('123');
      
      • mysql中忘记了root用户的密码?
        1. cmd -- > net stop mysql 停止mysql服务

          • 需要管理员运行该cmd
        2. 使用无验证方式启动mysql服务: mysqld --skip-grant-tables

        3. 打开新的cmd窗口,直接输入mysql命令,敲回车。就可以登录成功

        4. use mysql;

        5. update user set password = password('你的新密码') where user = 'root';

        6. 关闭两个窗口

        7. 打开任务管理器,手动结束mysqld.exe 的进程

        8. 启动mysql服务

        9. 使用新密码登录。

    4. 查询用户:

      -- 1. 切换到mysql数据库
      USE myql;
      -- 2. 查询user表
      SELECT * FROM USER;
      
      • 通配符: % 表示可以在任意主机使用用户登录数据库
    权限管理
    1. 查询权限:

      -- 查询权限
      SHOW GRANTS FOR '用户名'@'主机名';
      SHOW GRANTS FOR 'lisi'@'%';
      
    2. 授予权限:

      -- 授予权限
      grant 权限列表 on 数据库名.表名 to '用户名'@'主机名';
      -- 给张三用户授予所有权限,在任意数据库任意表上
      
      GRANT ALL ON *.* TO 'zhangsan'@'localhost';
      
    3. 撤销权限:

      -- 撤销权限:
      revoke 权限列表 on 数据库名.表名 from '用户名'@'主机名';
      REVOKE UPDATE ON db3.`account` FROM 'lisi'@'%';
      

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