Mysql复制的几种模式
从 MySQL 5.1.12 开始，可以用以下三种模式来实现：
– 基于SQL语句的复制(statement-based replication, SBR)，
– 基于行的复制(row-based replication, RBR)，
– 混合模式复制(mixed-based replication, MBR)。
相应地，binlog的格式也有三种：STATEMENT，ROW，MIXED。 MBR 模式中，SBR 模式是默认的。
在运行时可以动态改动 binlog的格式，除了以下几种情况：
1.存储流程或者触发器中间
2.启用了NDB
3.当前会话试用 RBR 模式，并且已打开了临时表
如果binlog采用了 MIXED 模式，那么在以下几种情况下会自动将binlog的模式由 SBR 模式改成 RBR 模式：
1.当DML语句更新一个NDB表时
2.当函数中包含 UUID() 时
3.2个及以上包含 AUTO_INCREMENT 字段的表被更新时
4.行任何 INSERT DELAYED 语句时
5.用 UDF 时
6.视图中必须要求运用 RBR 时，例如建立视图是运用了 UUID() 函数
*设定主从复制模式：
log-bin=mysql-bin
binlog_format="STATEMENT"
##binlog_format="ROW"
##binlog_format="MIXED"也可以在运行时动态修改binlog的格式。例如
mysql> SET SESSION binlog_format = ‘STATEMENT’;
mysql> SET SESSION binlog_format = ‘ROW’;
mysql> SET SESSION binlog_format = ‘MIXED’;
mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘STATEMENT’;
mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘ROW’;
mysql> SET GLOBAL binlog_format = ‘MIXED’;
*两种模式各自的优缺点：
SBR 的优点：
历史悠久，技能成熟
binlog文件较小
binlog中包含了所有数据库修改信息，可以据此来审核数据库的安全等情况
binlog可以用于实时的还原，而不仅仅用于复制
主从版本可以不一样，从服务器版本可以比主服务器版本高
SBR 的缺点：
不是所有的UPDATE语句都能被复制，尤其是包含不确定操作的时候。
调用具有不确定因素的 UDF 时复制也可能出疑问
运用以下函数的语句也不能被复制：
* LOAD_FILE()
* UUID()
* USER()
* FOUND_ROWS()
* SYSDATE() (除非启动时启用了 –sysdate-is-now 选项)
INSERT … SELECT 会产生比 RBR 更多的行级锁
复制须要执行 全表扫描(WHERE 语句中没有运用到索引)的 UPDATE 时，须要比 RBR 请求更多的行级锁
对于有 AUTO_INCREMENT 字段的 InnoDB表而言，INSERT 语句会阻塞其他 INSERT 语句
对于一些复杂的语句，在从服务器上的耗资源情况会更严重，而 RBR 模式下，只会对那个发生变化的记录产生影响
存储函数(不是存储流程 )在被调用的同时也会执行一次 NOW() 函数，这个可以说是坏事也可能是好事
确定了的 UDF 也须要在从服务器上执行
数据表必须几乎和主服务器保持一致才行，否则可能会导致复制出错
执行复杂语句如果出错的话，会消耗更多资源
RBR 的优点：
任何情况都可以被复制，这对复制来说是最安全可靠的
和其他大多数数据库系统的复制技能一样
多数情况下，从服务器上的表如果有主键的话，复制就会快了很多
复制以下几种语句时的行锁更少：
* INSERT … SELECT
* 包含 AUTO_INCREMENT 字段的 INSERT
* 没有附带条件或者并没有修改很多记录的 UPDATE 或 DELETE 语句
执行 INSERT，UPDATE，DELETE 语句时锁更少
从服务器上采用多线程来执行复制成为可能
RBR 的缺点：
binlog 大了很多
复杂的回滚时 binlog 中会包含大量的数据
主服务器上执行 UPDATE 语句时，所有发生变化的记录都会写到 binlog 中，而 SBR 只会写一次，这会导致频繁发生 binlog 的并发写疑问
UDF 产生的大 BLOB 值会导致复制变慢
不能从 binlog 中看到都复制了写什么语句(加密过的)
当在非事务表上执行一段堆积的SQL语句时，最好采用 SBR 模式，否则很容易导致主从服务器的数据不一致情况发生
另外，针对系统库 mysql 里面的表发生变化时的处理准则如下：
如果是采用 INSERT，UPDATE，DELETE 直接操作表的情况，则日志格式根据 binlog_format 的设定而记录
如果是采用 GRANT，REVOKE，SET PASSWORD 等管理语句来做的话，那么无论如何 都采用 SBR 模式记录。
注：采用 RBR 模式后，能处理很多原先出现的主键重复问题。实例:
对于insert into db_allot_ids select * from db_allot_ids 这个语句:
在BINLOG_FORMAT=STATEMENT 模式下:
BINLOG日志信息为:
—————————————–
BEGIN
/*!*/;
# at 173
#090612 16:05:42 server id 1 end_log_pos 288 Query thread_id=4 exec_time=0 error_code=0
SET TIMESTAMP=1244793942/*!*/;
insert into db_allot_ids select * from db_allot_ids
/*!*/;—————————————–
在BINLOG_FORMAT=ROW 模式下:
BINLOG日志信息为:
—————————————–
BINLOG '
hA0yShMBAAAAMwAAAOAAAAAAAA8AAAAAAAAAA1NOUwAMZGJfYWxsb3RfaWRzAAIBAwAA
hA0yShcBAAAANQAAABUBAAAQAA8AAAAAAAEAAv/8AQEAAAD8AQEAAAD8AQEAAAD8AQEAAAA=
'/*!*/;—————————————–
*Mysql主从的优缺点
MySQL的主从同步是一个很成熟的架构，优点为：①在从服务器可以执行查询工作(即我们常说的读功能)，降低主服 务器压力;②在从主服务器进行备份，避免备份期间影响主服务器服务;③当主服务器出现问题时，可以切换到从服务器。所以我在项目部署和实施中经常会采用这种方案;鉴于生产环境下的mysql的严谨性。
实际上，在老版本中，MySQL 的复制实现在 Slave 端并不是由 SQL 线程和 IO 线程这两个线程共同协作而完成的，而是由单独的一个线程来完成所有的工作。但是 MySQL 的工程师们很快发现，这样做存在很大的风险和性能问题，主要如下：
首先，如果通过一个单一的线程来独立实现这个工作的话，就使复制 Master 端的，Binary Log日志，以及解析这些日志，然后再在自身执行的这个过程成为一个串行的过程，性能自然会受到较大的限制，这种架构下的 Replication 的延迟自然就比较长了。
其次，Slave 端的这个复制线程从 Master 端获取 Binary Log 过来之后，需要接着解析这些内容，还原成 Master 端所执行的原始 Query，然后在自身执行。在这个过程中，Master端很可能又已经产生了大量的变化并生成了大量的 Binary Log 信息。如果在这个阶段 Master 端的存储系统出现了无法修复的故障，那么在这个阶段所产生的所有变更都将永远的丢失，无法再找回来。这种潜在风险在Slave 端压力比较大的时候尤其突出，因为如果 Slave 压力比较大，解析日志以及应用这些日志所花费的时间自然就会更长一些，可能丢失的数据也就会更多。
所以，在后期的改造中，新版本的 MySQL 为了尽量减小这个风险，并提高复制的性能，将 Slave 端的复制改为两个线程来完成，也就是前面所提到的 SQL 线程和 IO 线程。最早提出这个改进方案的是Yahoo!的一位工程师“Jeremy Zawodny”。通过这样的改造，这样既在很大程度上解决了性能问题，缩短了异步的延时时间，同时也减少了潜在的数据丢失量。
当然，即使是换成了现在这样两个线程来协作处理之后，同样也还是存在 Slave 数据延时以及数据丢失的可能性的，毕竟这个复制是异步的。只要数据的更改不是在一个事务中，这些问题都是存在的。
如果要完全避免这些问题，就只能用 MySQL 的 Cluster 来解决了。不过 MySQL的 Cluster 知道笔者写这部分内容的时候，仍然还是一个内存数据库的解决方案，也就是需要将所有数据包括索引全部都 Load 到内存中，这样就对内存的要求就非常大的大，对于一般的大众化应用来说可实施性并不是太大。MySQL 现在正在不断改进其 Cluster 的实现，其中非常大的一个改动就是允许数据不用全部 Load 到内存中，而仅仅只是索引全部 Load 到内存中，我想信在完成该项改造之后的 MySQL Cluster 将会更加受人欢迎，可实施性也会更大。
*Mysql的半同步模式（Semisynchronous Replication）
我们知道在5.5之前，MySQL的复制其实是异步操作，而不是同步，也就意味着允许主从之间的数据存在一定的延迟，mysql当初这样设计的目的可能也是基于可用性的考虑，为了保证master不受slave的影响，并且异步复制使得master处于一种性能最优的状态：写完binlog后即可提交而不需要等待slave的操作完成。这样存在一个隐患，当你使用slave作为备份时，如果master挂掉，那么会存在部分已提交的事务未能成功传输到slave的可能，这就意味着数据丢失！
在MySQL5.5版本中，引入了半同步复制模式（Semi-synchronous Replication）能够成功（只是相对的）避免上述数据丢失的隐患。在这种模式下：master会等到binlog成功传送并写入至少一个slave的relay log之后才会提交，否则一直等待，直到timeout（默认10s）。当出现timeout的时候，master会自动切换半同步为异步，直到至少有一个slave成功收到并发送Acknowledge，master会再切换回半同步模式。结合这个新功能，我们可以做到，在允许损失一定的事务吞吐量的前提下来保证同步数据的绝对安全，因为当你设置timeout为一个足够大的值的情况下，任何提交的数据都会安全抵达slave。
mysql5.5 版本支持半同步复制功能（Semisynchronous Replication），但还不是原生的支持，是通过plugin来支持的，并且默认是没有安装这个插件的。不论是二进制发布的，还是自己源代码编译的，都会默认生成这个插件，一个是针对master 的一个是针对slave的，在使用之前需要先安装这俩plugins。
二、Mysql主从复制的过滤
复制的过滤主要有２种方式：
1、在主服务器在把事件从进二制日志中过滤掉，相关的参数是:binlog_do_db和binlog_ignore_db。
2、在从服务器上把事件从中继日志中过滤掉，相关的参数是replicate_*。
复制只能扩展读取，不能扩展写入，对数据进行分区可以进行扩展写入。
复制的优化：
在mysql复制环境中,有8个参数可以让我们控制,需要复制或需要忽略不进行复制的DB或table分别为:
下面二项需要在Master上设置：
Binlog_Do_DB:设定哪些数据库需要记录Binlog
Binlog_Ignore_DB:设定哪里数据库不需要记录Binlog
优点是Master端的Binlog记录所带来的Io量减少，网络IO减少，还会让slave端的IO线程,SQL线程减少，从而大幅提高复制性能,
缺点是mysql判断是否需要复制某个事件不是根据产生该事件的查询所在的DB,而是根据执行查询时刻所在的默认数据库（也就是登录时指定的库名或运行”use database”中指定的DB）,只有当前默认DB和配置中所设定的DB完全吻合时IO线程才会将该事件读取给slave的IO线程.所以,如果在默认DB和设定须要复制的DB不一样的情况下改变了须要复制的DB中某个Table中的数据,该事件是不会被复制到Slave中去的,这样就会造成Slave端的数据和Master的数据不一致.同样,在默认的数据库下更改了不须要复制的数据库中的数据,则会被复制到slave端,当slave端并没有该数据库时,则会造成复制出错而停止。
下面六项需要在slave上设置：
Replicate_Do_DB:设定需要复制的数据库,多个DB用逗号分隔
Replicate_Ignore_DB:设定可以忽略的数据库.
Replicate_Do_Table:设定需要复制的Table
Replicate_Ignore_Table:设定可以忽略的Table
Replicate_Wild_Do_Table:功能同Replicate_Do_Table,但可以带通配符来进行设置。
Replicate_Wild_Ignore_Table:功能同Replicate_Do_Table,功能同Replicate_Ignore_Table,可以带通配符。
优点是在slave端设置复制过滤机制,可以保证不会出现因为默认的数据库问题而造成Slave和Master数据不一致或复制出错的问题.
缺点是性能方面比在Master端差一些.原因在于:不管是否须要复制,事件都会被IO线程读取到Slave端,这样不仅增加了网络IO量,也给Slave端的IO线程增加了Relay Log的写入量。
注：在实际的生产应用中发现，在mysql5.0以前的版本，mysql的这个过滤设置几乎是形同虚设，不起作用：不管你在主库或是从库上设置了忽略某个数据库或是表，他依然会进行同步，所以在做5.0以前版本的主从同步时，一定保持主从数据库的一致性，主上有的库或是表从上一定要有，否则在同步的过程会出错。
原文链接：https://blog.csdn.net/abc517638821/article/details/50709028