• day5-python-常用模块


    一、模块

    1、定义:
    模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test)
    包:用来从逻辑上组织模块的,本质就一个目录(必须带有一个__init__.py文件)

    2、导入方法
    import module_name
    import module1_name,module2_name
    from module_name import *
    from module_name import m1,m2,m3
    from module_1 import logger as logger_1
    3、import本质(路径搜索和搜索路径)
    导入模块的本质就是把python文件解释一遍(import test test='test.py all code')
    (from test imort m1 m1='code')
    import module_name----->module_name.py------>module_name.py的路径----->sys.path
    导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件
    4、导入优化
    from module_test import test
    5、模块的分类:
    a:标准库
    b:开源模块
    c:自定义模块

    二、time和datetime模块

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import time
    
    print(time.process_time())  # 返回处理器时间
    print(time.altzone)     # 返回与utc时间的时间差,以秒计算
    print(time.asctime())   # 返回时间格式"Thu Sep  5 15:41:24 2019"
    print(time.localtime()) # 返回本地时间的stuct time对象格式
    print(time.gmtime(time.time()-800000))  # 返回utc时间的stuct时间对象格式
    
    print(time.asctime(time.localtime()))   # 返回时间格式"Thu Sep  5 15:44:17 2019"
    print(time.ctime()) # 返回时间格式"Thu Sep  5 15:44:58 2019"
    
    # 日期字符串 转成 时间戳
    string_2_struct = time.strptime("2019/09/05","%Y/%m/%d")    #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式
    print(string_2_struct)
    
    struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct)   # 将struct时间对象转成时间戳
    print(struct_2_stamp)
    
    # 将时间戳转为字符串格式
    print(time.gmtime(time.time()-86640))   # 将utc时间戳转成struct_time格式
    print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) )    # 将utc struct_time格式转成指定的字符串模式
    
    # 时间加减
    import datetime
    
    print(datetime.datetime.now())  # 返回 2019-09-05 15:54:14.382000
    print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 时间戳直接改成日期格式 2019-09-05
    print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3))  # 当前时间+3天
    print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3))  # 当前时间-3天
    print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3))  # 当前时间+3小时
    print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30))  # 当前时间+30分
    
    c_time = datetime.datetime.now()
    print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) # 时间替换

    strftime("格式", struct_time) --->"格式化的字符串"
    strptime("格式化的字符串", "格式") --->struct_time

    >>> time.strftime("%Y-%m:%d %H:%M:%S",time.localtime())
    '2019-09:04 11:15:35'
    
    >>> time.strptime('2019-09:04 11:15:35',"%Y-%m:%d %H:%M:%S")
    time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=4, tm_hour=11, tm_min=15, tm_se
    c=35, tm_wday=2, tm_yday=247, tm_isdst=-1

    三、random模块

    >>> import random
    >>> random.random()
    0.649073454479157
    >>> random.randint(1,3)
    3
    >>> random.randrange(1,3)
    2
    >>> random.choice('hello')
    'l'
    >>> random.choice('hello')
    'o'
    >>> random.sample('hello',2)
    ['e', 'l']
    >>> random.uniform(1,3)
    1.9550232098752554
    >>> l = [1,2,3,4,5,6]
    >>> l
    [1, 2, 3, 4, 5, 6]
    >>> random.shuffle(l)
    >>> print(l)
    [4, 3, 5, 1, 2, 6]

    生成随机验证码

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import random
    checkcode=''
    for i in range(5):
        #i=0
        current=random.randrange(0,5)
        #字母
        if current == i:
            tmp=chr(random.randint(65,90))
        #数字
        else:
            tmp=random.randint(0,9)
        checkcode += str(tmp)
    print(checkcode)

    四、OS模块

    os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径
    os.chdir("dirname")  改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd
    os.curdir  返回当前目录: ('.')
    os.pardir  获取当前目录的父目录字符串名:('..')
    os.makedirs('dirname1/dirname2')    可生成多层递归目录
    os.removedirs('dirname1')    若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推
    os.mkdir('dirname')    生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname
    os.rmdir('dirname')    删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname
    os.listdir('dirname')    列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印
    os.remove()  删除一个文件
    os.rename("oldname","newname")  重命名文件/目录
    os.stat('path/filename')  获取文件/目录信息
    os.sep    输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/"
    os.linesep    输出当前平台使用的行终止符,win下为"	
    ",Linux下为"
    "
    os.pathsep    输出用于分割文件路径的字符串
    os.name    输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix'
    os.system("bash command")  运行shell命令,直接显示
    os.environ  获取系统环境变量
    os.path.abspath(path)  返回path规范化的绝对路径
    os.path.split(path)  将path分割成目录和文件名二元组返回
    os.path.dirname(path)  返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素
    os.path.basename(path)  返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素
    os.path.exists(path)  如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False
    os.path.isabs(path)  如果path是绝对路径,返回True
    os.path.isfile(path)  如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False
    os.path.isdir(path)  如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False
    os.path.join(path1[, path2[, ...]])  将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略
    os.path.getatime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间
    os.path.getmtime(path)  返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间

    五、sys模块

    sys.argv           命令行参数List,第一个元素是程序本身路径
    sys.exit(n)        退出程序,正常退出时exit(0)
    sys.version        获取Python解释程序的版本信息
    sys.maxint         最大的Int值
    sys.path           返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值
    sys.platform       返回操作系统平台名称
    sys.stdout.write('please:')
    val = sys.stdin.readline()[:-1]

    六、shutil模块

    高级的文件、文件夹、压缩包 处理模块

    shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
    将文件内容拷贝到另一个文件中,可以部分内容

    shutil.copyfile(src, dst)
    拷贝文件

    shutil.copymode(src, dst)
    仅拷贝权限。内容、组、用户均不变

    shutil.copystat(src, dst)
    拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags

    shutil.copy(src, dst)
    拷贝文件和权限

    shutil.copy2(src, dst)
    拷贝文件和状态信息

    shutil.ignore_patterns(*patterns)
    shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
    递归的去拷贝文件

    例如:copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))

    shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
    递归的去删除文件

    shutil.move(src, dst)
    递归的去移动文件

    shutil.make_archive(base_name, format,...)

    创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar

    base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
    如:www =>保存至当前路径
    如:/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
    format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
    root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
    owner: 用户,默认当前用户
    group: 组,默认当前组
    logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象

    shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:

    import zipfile
    
    # 压缩
    z = zipfile.ZipFile('hhh.zip', 'w')
    z.write('a.log')
    z.write('data.data')
    z.close()
    
    # 解压
    z = zipfile.ZipFile('hhh.zip', 'r')
    z.extractall()
    z.close()
    import tarfile
    
    # 压缩
    tar = tarfile.open('your.tar','w')
    tar.add('/Users/hhh/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip')
    tar.add('/Users/hhh/PycharmProjects/cmdb.zip',
    arcname='cmdb.zip')
    tar.close()
    
    # 解压
    tar = tarfile.open('your.tar','r')
    tar.extractall()  # 可设置解压地址
    tar.close()

    七、json和pickle模块

    json序列化1

    复制代码
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    # import json
    import pickle
    def sayhi(name):
        print("hello",name)
    
    info = {
        'name':'alex',
        'age':22,
        'func':sayhi
    }
    f = open("text.text","wb")
    # print(json.dumps(info))
    f.write(pickle.dumps(info))
    
    f.close()
    复制代码

    json反序列化1

    复制代码
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import pickle
    
    def sayhi(name):
        print("hello2",name)
    
    f = open("text.text","rb")
    data = pickle.loads(f.read())
    print(data["func"]("alex"))
    复制代码

    json序列化2

    复制代码
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    # import json
    import pickle
    def sayhi(name):
    print("hello",name)

    info = {
    'name':'alex',
    'age':22,
    'func':sayhi
    }
    f = open("text.text","wb")
    pickle.dump(info,f)
    # f.write(pickle.dumps(info))

    f.close()
    复制代码

    json反序列化2

    复制代码
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import pickle
    
    def sayhi(name):
        print("hello2",name)
    
    f = open("text.text","rb")
    data = pickle.load(f)
    # data = pickle.loads(f.read())
    print(data["func"]("alex"))
    复制代码

    json序列化3

    复制代码
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import json
    
    def sayhi(name):
        print("hello",name)
    
    info = {
        'name':'alex',
        'age':22,
    }
    f = open("text.text","w")
    f.write(json.dumps(info))
    
    info['age'] = 21
    f.write(json.dumps(info))
    f.close()
    复制代码

    json反序列化3

    复制代码
    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import json
    
    f = open("text.text","r")
    data = json.load(f)
    print(data)
    复制代码

    八、shelve模块

    shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    
    import shelve
    import datetime
    d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件
    print(d.get("name"))
    print(d.get("info"))
    print(d.get("date"))
    # info = {'age':22,"job":'it'}
    # name = ["alex","rain","test"]
    #
    # d["name"] = name
    # d["info"] = info
    # d['date'] = datetime.datetime.now()
    # d.close()

    九、xml模块

    xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。

    xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:

    <?xml version="1.0"?>
    <data>
        <country name="Liechtenstein">
            <rank updated="yes">2</rank>
            <year>2008</year>
            <gdppc>141100</gdppc>
            <neighbor name="Austria" direction="E"/>
            <neighbor name="Switzerland" direction="W"/>
        </country>
        <country name="Singapore">
            <rank updated="yes">5</rank>
            <year>2011</year>
            <gdppc>59900</gdppc>
            <neighbor name="Malaysia" direction="N"/>
        </country>
        <country name="Panama">
            <rank updated="yes">69</rank>
            <year>2011</year>
            <gdppc>13600</gdppc>
            <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/>
            <neighbor name="Colombia" direction="E"/>
        </country>
    </data>

    xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml 

    import xml.etree.ElementTree as ET
     
    tree = ET.parse("xmltest.xml")
    root = tree.getroot()
    print(root.tag)
     
    #遍历xml文档
    for child in root:
        print(child.tag, child.attrib)
        for i in child:
            print(i.tag,i.text)
     
    #只遍历year 节点
    for node in root.iter('year'):
        print(node.tag,node.text)

    修改和删除xml文档内容

    import xml.etree.ElementTree as ET
     
    tree = ET.parse("xmltest.xml")
    root = tree.getroot()
     
    #修改
    for node in root.iter('year'):
        new_year = int(node.text) + 1
        node.text = str(new_year)
        node.set("updated","yes")
     
    tree.write("xmltest.xml")
     
     
    #删除node
    for country in root.findall('country'):
       rank = int(country.find('rank').text)
       if rank > 50:
         root.remove(country)
     
    tree.write('output.xml')

    自己创建xml文档

    import xml.etree.ElementTree as ET
     
     
    new_xml = ET.Element("namelist")
    name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"})
    age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"})
    sex = ET.SubElement(name,"sex")
    sex.text = '33'
    name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"})
    age = ET.SubElement(name2,"age")
    age.text = '19'
     
    et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象
    et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True)
     
    ET.dump(new_xml) #打印生成的格式

    十、PyYAML模块

    Python也可以很容易的处理ymal文档格式,只不过需要安装一个模块,参考文档:http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation 

    十一、ConfigParser模块

    用于生成和修改常见配置文档

    来看一个好多软件的常见文档格式如下

    [DEFAULT]
    ServerAliveInterval = 45
    Compression = yes
    CompressionLevel = 9
    ForwardX11 = yes
     
    [bitbucket.org]
    User = hg
     
    [topsecret.server.com]
    Port = 50022
    ForwardX11 = no

    如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢?

    import configparser
     
    config = configparser.ConfigParser()
    config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45',
                          'Compression': 'yes',
                         'CompressionLevel': '9'}
     
    config['bitbucket.org'] = {}
    config['bitbucket.org']['User'] = 'hg'
    config['topsecret.server.com'] = {}
    topsecret = config['topsecret.server.com']
    topsecret['Host Port'] = '50022'     # mutates the parser
    topsecret['ForwardX11'] = 'no'  # same here
    config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes'
    with open('example.ini', 'w') as configfile:
       config.write(configfile)

    写完了还可以再读出来哈。

    >>> import configparser
    >>> config = configparser.ConfigParser()
    >>> config.sections()
    []
    >>> config.read('example.ini')
    ['example.ini']
    >>> config.sections()
    ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com']
    >>> 'bitbucket.org' in config
    True
    >>> 'bytebong.com' in config
    False
    >>> config['bitbucket.org']['User']
    'hg'
    >>> config['DEFAULT']['Compression']
    'yes'
    >>> topsecret = config['topsecret.server.com']
    >>> topsecret['ForwardX11']
    'no'
    >>> topsecret['Port']
    '50022'
    >>> for key in config['bitbucket.org']: print(key)
    ...
    user
    compressionlevel
    serveraliveinterval
    compression
    forwardx11
    >>> config['bitbucket.org']['ForwardX11']
    'yes

    configparser增删改查语

    [section1]
    k1 = v1
    k2:v2
      
    [section2]
    k1 = v1
     
    import ConfigParser
      
    config = ConfigParser.ConfigParser()
    config.read('i.cfg')
      
    # ########## 读 ##########
    #secs = config.sections()
    #print secs
    #options = config.options('group2')
    #print options
      
    #item_list = config.items('group2')
    #print item_list
      
    #val = config.get('group1','key')
    #val = config.getint('group1','key')
      
    # ########## 改写 ##########
    #sec = config.remove_section('group1')
    #config.write(open('i.cfg', "w"))
      
    #sec = config.has_section('wupeiqi')
    #sec = config.add_section('wupeiqi')
    #config.write(open('i.cfg', "w"))
      
      
    #config.set('group2','k1',11111)
    #config.write(open('i.cfg', "w"))
      
    #config.remove_option('group2','age')
    #config.write(open('i.cfg', "w"))

    十二、hashlib模块

    用于加密相关的操作,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    import hashlib
    
    m = hashlib.md5()
    m.update(b"Hello")
    print(m.hexdigest())
    m.update(b"It's me")
    print(m.hexdigest())
    m.update(b"It's been a long time since we spoken...")
    
    
    m2 = hashlib.md5()
    m2.update("HelloIt's me天王盖地虎".encode(encoding="utf-8"))
    print(m2.hexdigest())
    
    s2 = hashlib.sha1()
    s2.update(b"HelloIt's me")
    print(s2.hexdigest())
    
    import hmac
    
    h = hmac.new(b"12345","you are 250你是".encode(encoding="utf-8"))
    print(h.digest())
    print(h.hexdigest())

    十三、re模块

    常用正则表达式符号

    '.'     默认匹配除
    之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行
    '^'     匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a","
    abc
    eee",flags=re.MULTILINE)
    '$'     匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo
    sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以
    '*'     匹配*号前的字符0次或多次,re.findall("ab*","cabb3abcbbac")  结果为['abb', 'ab', 'a']
    '+'     匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb']
    '?'     匹配前一个字符1次或0次
    '{m}'   匹配前一个字符m次
    '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb']
    '|'     匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC'
    '(...)' 分组匹配,re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c
     
     
    'A'    只从字符开头匹配,re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的
    ''    匹配字符结尾,同$
    'd'    匹配数字0-9
    'D'    匹配非数字
    'w'    匹配[A-Za-z0-9]
    'W'    匹配非[A-Za-z0-9]
    's'     匹配空白字符、	、
    、
     , re.search("s+","ab	c1
    3").group() 结果 '	'
     
    '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}

    最常用的匹配语法

    re.match 从头开始匹配
    re.search 匹配包含
    re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
    re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
    re.sub      匹配字符并替换

    反斜杠的困扰
    与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样,匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观

    仅需轻轻知道的几个匹配模式

    re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同)
    M(MULTILINE): 多行模式,改变'^''$'的行为(参见上图)
    S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为

    作业

    开发一个简单的python计算器

    1. 实现加减乘除及拓号优先级解析
    2. 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致

     

    #!/usr/bin/env python
    # -*- coding:utf-8 -*-
    """
    1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2))
    """
    import re
    #匹配整数或小数的乘除法,包括了开头存在减号的情况
    mul_div=re.compile("(-?d+)(.d+)?(*|/)(-?d+)(.d+)?")
    #匹配整数或小数的加减法,包括了开头存在减号的情况
    plus_minus = re.compile("(-?d+)(.d+)?(-|+)(-?d+)(.d+)?")
    #匹配括号
    bracket=re.compile("([^()]*)")
    #匹配乘法的时候出现乘以负数的情况,包括了开头存在减号的情况
    mul_minus_minus = re.compile("(-?d+)(.d+)?(*-)(d+)(.d+)?")
    #匹配除法的时候出现乘以负数的情况,包括了开头存在减号的情况
    div_minus_minus = re.compile("(-?d+)(.d+)?(/-)(d+)(.d+)?")
    
    
    #定义一个两位数的加减乘除法的运算,匹配左边的右边的数字和左边的数字,然后进行计算
    def touble_cale(str_expire):
        if str_expire.count("+") == 1:
            right_num = float(str_expire[(str_expire.find("+")+1):])
            left_num = float(str_expire[:str_expire.find("+")])
            return str(right_num+left_num)
        elif str_expire[1:].count("-") == 1:
            right_num = float(str_expire[:str_expire.find("-",1)])
            left_num = float(str_expire[(str_expire.find("-", 1) + 1):])
            return str(right_num - left_num)
        elif str_expire.count("*") == 1:
            right_num = float(str_expire[:str_expire.find("*")])
            left_num = float(str_expire[(str_expire.find("*")+1):])
            return str(right_num * left_num)
        elif str_expire.count("/") == 1:
            right_num = float(str_expire[:str_expire.find("/")])
            left_num = float(str_expire[(str_expire.find("/") + 1):])
            return str(right_num / left_num)
    
    
    #定义一个方法用于判断是否存在乘以负数和除以负数的情况
    def judge_mul_minus(str_expire):
        #判断公式中乘以负数的部分
        if len(re.findall("(*-)", str_expire)) != 0:
            #调用上面的正则取得*-的公式
            temp_mul_minus = mul_minus_minus.search(str_expire).group()
            #将匹配的部分的*-换成*并将-放到前面
            temp_mul_minus_2 = temp_mul_minus.replace(temp_mul_minus,"-" + temp_mul_minus.replace("*-","*"))
            #经更改的的部分与原来的部分进行替换
            str_expire=str_expire.replace(temp_mul_minus,temp_mul_minus_2)
            return judge_mul_minus(str_expire)
            #return str_expire
        # 判断公式中除以负数的部分
        elif len(re.findall(r"(/-)", str_expire)) != 0:
            # 调用上面的正则取得/-的公式
            temp_dev_minus = div_minus_minus.search(str_expire).group()
            # 将匹配的部分的/-换成/并将-放到前面
            temp_dev_minus_2 = temp_dev_minus.replace(temp_dev_minus,"-" + temp_dev_minus.replace("/-","/"))
            # 经更改的的部分与原来的部分进行替换
            str_expire = str_expire.replace(temp_dev_minus,temp_dev_minus_2)
            return judge_mul_minus(str_expire)
        #调用change_sign将公式中的++换成= +-换成-
        return change_sign(str_expire)
    
    #定义一个方法取将--更改为+ +-改为-
    def change_sign(str_expire):
        if len(re.findall(r"(+-)", str_expire)) != 0:
            str_expire = str_expire.replace("+-", "-")
            return change_sign(str_expire)
        elif len(re.findall(r"(--)", str_expire)) != 0:
            str_expire = str_expire.replace("--", "+")
            return change_sign(str_expire)
        return str_expire
    
    
    #定义一个方法用于计算只有加减乘除的公式,优先处理乘法
    def cale_mix(str_expire):
        #如果公式中出现符号数字的情况即+5  -6 *8  /8的这种情况直接放回数字否则则先计算乘除在处理加减
        while len(re.findall("[-+*/]",str_expire[1:])) != 0:
            if len(re.findall("(*|/)",str_expire)) != 0:
                str_expire = str_expire.replace(mul_div.search(str_expire).group(),touble_cale(mul_div.search(str_expire).group()))
            elif len(re.findall("(+|-)",str_expire)) !=0:
                str_expire = str_expire.replace(plus_minus.search(str_expire).group(),touble_cale(plus_minus.search(str_expire).group()))
        return str_expire
    
    #定义一个方法用于去括号,并调用上述的方法进行计算
    def remove_bracket(str_expire):
        #判断公式中是否有括号
        if len(bracket.findall(str_expire)) == 0:
            return cale_mix(judge_mul_minus(str_expire))
        elif len(bracket.findall(str_expire))!=0:
            while len(bracket.findall(str_expire)) !=0:
                #print(bracket.search(str_expire).group())
                #只有存在括号优先处理括号中的内容并对内容进行替换,直到没有括号位置
                str_expire = str_expire.replace(bracket.search(str_expire).group(),cale_mix(judge_mul_minus(bracket.search(str_expire).group()[1:-1])))
            str_expire = cale_mix(judge_mul_minus(str_expire))
            return str_expire
    
    
    if __name__ == "__main__":
        while True:
            user_input_expire = input("请输入你的公式:(不要带空格,q表示退出):")
            print("%s=%s" %(user_input_expire,remove_bracket(user_input_expire)))
            continue
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