一、模块
1、定义:
模块:用来从逻辑上组织python代码(变量,函数,类,逻辑:实现一个功能),本质就是.py结尾的python文件(文件名:test.py,对应的模块名:test)
包:用来从逻辑上组织模块的,本质就一个目录(必须带有一个__init__.py文件)
2、导入方法
import module_name
import module1_name,module2_name
from module_name import *
from module_name import m1,m2,m3
from module_1 import logger as logger_1
3、import本质(路径搜索和搜索路径)
导入模块的本质就是把python文件解释一遍(import test test='test.py all code')
(from test imort m1 m1='code')
import module_name----->module_name.py------>module_name.py的路径----->sys.path
导入包的本质就是执行该包下的__init__.py文件
4、导入优化
from module_test import test
5、模块的分类:
a:标准库
b:开源模块
c:自定义模块
二、time和datetime模块
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import time print(time.process_time()) # 返回处理器时间 print(time.altzone) # 返回与utc时间的时间差,以秒计算 print(time.asctime()) # 返回时间格式"Thu Sep 5 15:41:24 2019" print(time.localtime()) # 返回本地时间的stuct time对象格式 print(time.gmtime(time.time()-800000)) # 返回utc时间的stuct时间对象格式 print(time.asctime(time.localtime())) # 返回时间格式"Thu Sep 5 15:44:17 2019" print(time.ctime()) # 返回时间格式"Thu Sep 5 15:44:58 2019" # 日期字符串 转成 时间戳 string_2_struct = time.strptime("2019/09/05","%Y/%m/%d") #将 日期字符串 转成 struct时间对象格式 print(string_2_struct) struct_2_stamp = time.mktime(string_2_struct) # 将struct时间对象转成时间戳 print(struct_2_stamp) # 将时间戳转为字符串格式 print(time.gmtime(time.time()-86640)) # 将utc时间戳转成struct_time格式 print(time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S",time.gmtime()) ) # 将utc struct_time格式转成指定的字符串模式 # 时间加减 import datetime print(datetime.datetime.now()) # 返回 2019-09-05 15:54:14.382000 print(datetime.date.fromtimestamp(time.time())) # 时间戳直接改成日期格式 2019-09-05 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(3)) # 当前时间+3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(-3)) # 当前时间-3天 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(hours=3)) # 当前时间+3小时 print(datetime.datetime.now() + datetime.timedelta(minutes=30)) # 当前时间+30分 c_time = datetime.datetime.now() print(c_time.replace(minute=3,hour=2)) # 时间替换
strftime("格式", struct_time) --->"格式化的字符串"
strptime("格式化的字符串", "格式") --->struct_time
>>> time.strftime("%Y-%m:%d %H:%M:%S",time.localtime()) '2019-09:04 11:15:35' >>> time.strptime('2019-09:04 11:15:35',"%Y-%m:%d %H:%M:%S") time.struct_time(tm_year=2019, tm_mon=9, tm_mday=4, tm_hour=11, tm_min=15, tm_se c=35, tm_wday=2, tm_yday=247, tm_isdst=-1
三、random模块
>>> import random >>> random.random() 0.649073454479157 >>> random.randint(1,3) 3 >>> random.randrange(1,3) 2 >>> random.choice('hello') 'l' >>> random.choice('hello') 'o' >>> random.sample('hello',2) ['e', 'l'] >>> random.uniform(1,3) 1.9550232098752554 >>> l = [1,2,3,4,5,6] >>> l [1, 2, 3, 4, 5, 6] >>> random.shuffle(l) >>> print(l) [4, 3, 5, 1, 2, 6]
生成随机验证码
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import random checkcode='' for i in range(5): #i=0 current=random.randrange(0,5) #字母 if current == i: tmp=chr(random.randint(65,90)) #数字 else: tmp=random.randint(0,9) checkcode += str(tmp) print(checkcode)
四、OS模块
os.getcwd() 获取当前工作目录,即当前python脚本工作的目录路径 os.chdir("dirname") 改变当前脚本工作目录;相当于shell下cd os.curdir 返回当前目录: ('.') os.pardir 获取当前目录的父目录字符串名:('..') os.makedirs('dirname1/dirname2') 可生成多层递归目录 os.removedirs('dirname1') 若目录为空,则删除,并递归到上一级目录,如若也为空,则删除,依此类推 os.mkdir('dirname') 生成单级目录;相当于shell中mkdir dirname os.rmdir('dirname') 删除单级空目录,若目录不为空则无法删除,报错;相当于shell中rmdir dirname os.listdir('dirname') 列出指定目录下的所有文件和子目录,包括隐藏文件,并以列表方式打印 os.remove() 删除一个文件 os.rename("oldname","newname") 重命名文件/目录 os.stat('path/filename') 获取文件/目录信息 os.sep 输出操作系统特定的路径分隔符,win下为"\",Linux下为"/" os.linesep 输出当前平台使用的行终止符,win下为" ",Linux下为" " os.pathsep 输出用于分割文件路径的字符串 os.name 输出字符串指示当前使用平台。win->'nt'; Linux->'posix' os.system("bash command") 运行shell命令,直接显示 os.environ 获取系统环境变量 os.path.abspath(path) 返回path规范化的绝对路径 os.path.split(path) 将path分割成目录和文件名二元组返回 os.path.dirname(path) 返回path的目录。其实就是os.path.split(path)的第一个元素 os.path.basename(path) 返回path最后的文件名。如何path以/或结尾,那么就会返回空值。即os.path.split(path)的第二个元素 os.path.exists(path) 如果path存在,返回True;如果path不存在,返回False os.path.isabs(path) 如果path是绝对路径,返回True os.path.isfile(path) 如果path是一个存在的文件,返回True。否则返回False os.path.isdir(path) 如果path是一个存在的目录,则返回True。否则返回False os.path.join(path1[, path2[, ...]]) 将多个路径组合后返回,第一个绝对路径之前的参数将被忽略 os.path.getatime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后存取时间 os.path.getmtime(path) 返回path所指向的文件或者目录的最后修改时间
五、sys模块
sys.argv 命令行参数List,第一个元素是程序本身路径 sys.exit(n) 退出程序,正常退出时exit(0) sys.version 获取Python解释程序的版本信息 sys.maxint 最大的Int值 sys.path 返回模块的搜索路径,初始化时使用PYTHONPATH环境变量的值 sys.platform 返回操作系统平台名称 sys.stdout.write('please:') val = sys.stdin.readline()[:-1]
六、shutil模块
高级的文件、文件夹、压缩包 处理模块
shutil.copyfileobj(fsrc, fdst[, length])
将文件内容拷贝到另一个文件中,可以部分内容
shutil.copyfile(src, dst)
拷贝文件
shutil.copymode(src, dst)
仅拷贝权限。内容、组、用户均不变
shutil.copystat(src, dst)
拷贝状态的信息,包括:mode bits, atime, mtime, flags
shutil.copy(src, dst)
拷贝文件和权限
shutil.copy2(src, dst)
拷贝文件和状态信息
shutil.ignore_patterns(*patterns)
shutil.copytree(src, dst, symlinks=False, ignore=None)
递归的去拷贝文件
例如:copytree(source, destination, ignore=ignore_patterns('*.pyc', 'tmp*'))
shutil.rmtree(path[, ignore_errors[, onerror]])
递归的去删除文件
shutil.move(src, dst)
递归的去移动文件
shutil.make_archive(base_name, format,...)
创建压缩包并返回文件路径,例如:zip、tar
base_name: 压缩包的文件名,也可以是压缩包的路径。只是文件名时,则保存至当前目录,否则保存至指定路径,
如:www =>保存至当前路径
如:/Users/wupeiqi/www =>保存至/Users/wupeiqi/
format: 压缩包种类,“zip”, “tar”, “bztar”,“gztar”
root_dir: 要压缩的文件夹路径(默认当前目录)
owner: 用户,默认当前用户
group: 组,默认当前组
logger: 用于记录日志,通常是logging.Logger对象
shutil 对压缩包的处理是调用 ZipFile 和 TarFile 两个模块来进行的,详细:
import zipfile # 压缩 z = zipfile.ZipFile('hhh.zip', 'w') z.write('a.log') z.write('data.data') z.close() # 解压 z = zipfile.ZipFile('hhh.zip', 'r') z.extractall() z.close()
import tarfile # 压缩 tar = tarfile.open('your.tar','w') tar.add('/Users/hhh/PycharmProjects/bbs2.zip', arcname='bbs2.zip') tar.add('/Users/hhh/PycharmProjects/cmdb.zip', arcname='cmdb.zip') tar.close() # 解压 tar = tarfile.open('your.tar','r') tar.extractall() # 可设置解压地址 tar.close()
七、json和pickle模块
json序列化1
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- # import json import pickle def sayhi(name): print("hello",name) info = { 'name':'alex', 'age':22, 'func':sayhi } f = open("text.text","wb") # print(json.dumps(info)) f.write(pickle.dumps(info)) f.close()
json反序列化1
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pickle def sayhi(name): print("hello2",name) f = open("text.text","rb") data = pickle.loads(f.read()) print(data["func"]("alex"))
json序列化2
#!/usr/bin/env python
# -*- coding:utf-8 -*-
# import json
import pickle
def sayhi(name):
print("hello",name)
info = {
'name':'alex',
'age':22,
'func':sayhi
}
f = open("text.text","wb")
pickle.dump(info,f)
# f.write(pickle.dumps(info))
f.close()
json反序列化2
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import pickle def sayhi(name): print("hello2",name) f = open("text.text","rb") data = pickle.load(f) # data = pickle.loads(f.read()) print(data["func"]("alex"))
json序列化3
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import json def sayhi(name): print("hello",name) info = { 'name':'alex', 'age':22, } f = open("text.text","w") f.write(json.dumps(info)) info['age'] = 21 f.write(json.dumps(info)) f.close()
json反序列化3
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import json f = open("text.text","r") data = json.load(f) print(data)
八、shelve模块
shelve模块是一个简单的k,v将内存数据通过文件持久化的模块,可以持久化任何pickle可支持的python数据格式
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import shelve import datetime d = shelve.open('shelve_test') # 打开一个文件 print(d.get("name")) print(d.get("info")) print(d.get("date")) # info = {'age':22,"job":'it'} # name = ["alex","rain","test"] # # d["name"] = name # d["info"] = info # d['date'] = datetime.datetime.now() # d.close()
九、xml模块
xml是实现不同语言或程序之间进行数据交换的协议,跟json差不多,但json使用起来更简单,不过,古时候,在json还没诞生的黑暗年代,大家只能选择用xml呀,至今很多传统公司如金融行业的很多系统的接口还主要是xml。
xml的格式如下,就是通过<>节点来区别数据结构的:
<?xml version="1.0"?> <data> <country name="Liechtenstein"> <rank updated="yes">2</rank> <year>2008</year> <gdppc>141100</gdppc> <neighbor name="Austria" direction="E"/> <neighbor name="Switzerland" direction="W"/> </country> <country name="Singapore"> <rank updated="yes">5</rank> <year>2011</year> <gdppc>59900</gdppc> <neighbor name="Malaysia" direction="N"/> </country> <country name="Panama"> <rank updated="yes">69</rank> <year>2011</year> <gdppc>13600</gdppc> <neighbor name="Costa Rica" direction="W"/> <neighbor name="Colombia" direction="E"/> </country> </data>
xml协议在各个语言里的都 是支持的,在python中可以用以下模块操作xml
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() print(root.tag) #遍历xml文档 for child in root: print(child.tag, child.attrib) for i in child: print(i.tag,i.text) #只遍历year 节点 for node in root.iter('year'): print(node.tag,node.text)
修改和删除xml文档内容
import xml.etree.ElementTree as ET tree = ET.parse("xmltest.xml") root = tree.getroot() #修改 for node in root.iter('year'): new_year = int(node.text) + 1 node.text = str(new_year) node.set("updated","yes") tree.write("xmltest.xml") #删除node for country in root.findall('country'): rank = int(country.find('rank').text) if rank > 50: root.remove(country) tree.write('output.xml')
自己创建xml文档
import xml.etree.ElementTree as ET new_xml = ET.Element("namelist") name = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"yes"}) age = ET.SubElement(name,"age",attrib={"checked":"no"}) sex = ET.SubElement(name,"sex") sex.text = '33' name2 = ET.SubElement(new_xml,"name",attrib={"enrolled":"no"}) age = ET.SubElement(name2,"age") age.text = '19' et = ET.ElementTree(new_xml) #生成文档对象 et.write("test.xml", encoding="utf-8",xml_declaration=True) ET.dump(new_xml) #打印生成的格式
十、PyYAML模块
Python也可以很容易的处理ymal文档格式,只不过需要安装一个模块,参考文档:http://pyyaml.org/wiki/PyYAMLDocumentation
十一、ConfigParser模块
用于生成和修改常见配置文档
来看一个好多软件的常见文档格式如下
[DEFAULT] ServerAliveInterval = 45 Compression = yes CompressionLevel = 9 ForwardX11 = yes [bitbucket.org] User = hg [topsecret.server.com] Port = 50022 ForwardX11 = no
如果想用python生成一个这样的文档怎么做呢?
import configparser config = configparser.ConfigParser() config["DEFAULT"] = {'ServerAliveInterval': '45', 'Compression': 'yes', 'CompressionLevel': '9'} config['bitbucket.org'] = {} config['bitbucket.org']['User'] = 'hg' config['topsecret.server.com'] = {} topsecret = config['topsecret.server.com'] topsecret['Host Port'] = '50022' # mutates the parser topsecret['ForwardX11'] = 'no' # same here config['DEFAULT']['ForwardX11'] = 'yes' with open('example.ini', 'w') as configfile: config.write(configfile)
写完了还可以再读出来哈。
>>> import configparser >>> config = configparser.ConfigParser() >>> config.sections() [] >>> config.read('example.ini') ['example.ini'] >>> config.sections() ['bitbucket.org', 'topsecret.server.com'] >>> 'bitbucket.org' in config True >>> 'bytebong.com' in config False >>> config['bitbucket.org']['User'] 'hg' >>> config['DEFAULT']['Compression'] 'yes' >>> topsecret = config['topsecret.server.com'] >>> topsecret['ForwardX11'] 'no' >>> topsecret['Port'] '50022' >>> for key in config['bitbucket.org']: print(key) ... user compressionlevel serveraliveinterval compression forwardx11 >>> config['bitbucket.org']['ForwardX11'] 'yes
configparser增删改查语
[section1] k1 = v1 k2:v2 [section2] k1 = v1 import ConfigParser config = ConfigParser.ConfigParser() config.read('i.cfg') # ########## 读 ########## #secs = config.sections() #print secs #options = config.options('group2') #print options #item_list = config.items('group2') #print item_list #val = config.get('group1','key') #val = config.getint('group1','key') # ########## 改写 ########## #sec = config.remove_section('group1') #config.write(open('i.cfg', "w")) #sec = config.has_section('wupeiqi') #sec = config.add_section('wupeiqi') #config.write(open('i.cfg', "w")) #config.set('group2','k1',11111) #config.write(open('i.cfg', "w")) #config.remove_option('group2','age') #config.write(open('i.cfg', "w"))
十二、hashlib模块
用于加密相关的操作,3.x里代替了md5模块和sha模块,主要提供 SHA1, SHA224, SHA256, SHA384, SHA512 ,MD5 算法
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- import hashlib m = hashlib.md5() m.update(b"Hello") print(m.hexdigest()) m.update(b"It's me") print(m.hexdigest()) m.update(b"It's been a long time since we spoken...") m2 = hashlib.md5() m2.update("HelloIt's me天王盖地虎".encode(encoding="utf-8")) print(m2.hexdigest()) s2 = hashlib.sha1() s2.update(b"HelloIt's me") print(s2.hexdigest()) import hmac h = hmac.new(b"12345","you are 250你是".encode(encoding="utf-8")) print(h.digest()) print(h.hexdigest())
十三、re模块
常用正则表达式符号
'.' 默认匹配除 之外的任意一个字符,若指定flag DOTALL,则匹配任意字符,包括换行 '^' 匹配字符开头,若指定flags MULTILINE,这种也可以匹配上(r"^a"," abc eee",flags=re.MULTILINE) '$' 匹配字符结尾,或e.search("foo$","bfoo sdfsf",flags=re.MULTILINE).group()也可以 '*' 匹配*号前的字符0次或多次,re.findall("ab*","cabb3abcbbac") 结果为['abb', 'ab', 'a'] '+' 匹配前一个字符1次或多次,re.findall("ab+","ab+cd+abb+bba") 结果['ab', 'abb'] '?' 匹配前一个字符1次或0次 '{m}' 匹配前一个字符m次 '{n,m}' 匹配前一个字符n到m次,re.findall("ab{1,3}","abb abc abbcbbb") 结果'abb', 'ab', 'abb'] '|' 匹配|左或|右的字符,re.search("abc|ABC","ABCBabcCD").group() 结果'ABC' '(...)' 分组匹配,re.search("(abc){2}a(123|456)c", "abcabca456c").group() 结果 abcabca456c 'A' 只从字符开头匹配,re.search("Aabc","alexabc") 是匹配不到的 '' 匹配字符结尾,同$ 'd' 匹配数字0-9 'D' 匹配非数字 'w' 匹配[A-Za-z0-9] 'W' 匹配非[A-Za-z0-9] 's' 匹配空白字符、 、 、 , re.search("s+","ab c1 3").group() 结果 ' ' '(?P<name>...)' 分组匹配 re.search("(?P<province>[0-9]{4})(?P<city>[0-9]{2})(?P<birthday>[0-9]{4})","371481199306143242").groupdict("city") 结果{'province': '3714', 'city': '81', 'birthday': '1993'}
最常用的匹配语法
re.match 从头开始匹配
re.search 匹配包含
re.findall 把所有匹配到的字符放到以列表中的元素返回
re.splitall 以匹配到的字符当做列表分隔符
re.sub 匹配字符并替换
反斜杠的困扰
与大多数编程语言相同,正则表达式里使用""作为转义字符,这就可能造成反斜杠困扰。假如你需要匹配文本中的字符"",那么使用编程语言表示的正则表达式里将需要4个反斜杠"\\":前两个和后两个分别用于在编程语言里转义成反斜杠,转换成两个反斜杠后再在正则表达式里转义成一个反斜杠。Python里的原生字符串很好地解决了这个问题,这个例子中的正则表达式可以使用r"\"表示。同样,匹配一个数字的"\d"可以写成r"d"。有了原生字符串,你再也不用担心是不是漏写了反斜杠,写出来的表达式也更直观
仅需轻轻知道的几个匹配模式
re.I(re.IGNORECASE): 忽略大小写(括号内是完整写法,下同) M(MULTILINE): 多行模式,改变'^'和'$'的行为(参见上图) S(DOTALL): 点任意匹配模式,改变'.'的行为
作业
开发一个简单的python计算器
- 实现加减乘除及拓号优先级解析
- 用户输入 1 - 2 * ( (60-30 +(-40/5) * (9-2*5/3 + 7 /3*99/4*2998 +10 * 568/14 )) - (-4*3)/ (16-3*2) )等类似公式后,必须自己解析里面的(),+,-,*,/符号和公式(不能调用eval等类似功能偷懒实现),运算后得出结果,结果必须与真实的计算器所得出的结果一致
#!/usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 -*- """ 1-2*((60-30+(-40/5)*(9-2*5/3+7/3*99/4*2998+10*568/14))-(-4*3)/(16-3*2)) """ import re #匹配整数或小数的乘除法,包括了开头存在减号的情况 mul_div=re.compile("(-?d+)(.d+)?(*|/)(-?d+)(.d+)?") #匹配整数或小数的加减法,包括了开头存在减号的情况 plus_minus = re.compile("(-?d+)(.d+)?(-|+)(-?d+)(.d+)?") #匹配括号 bracket=re.compile("([^()]*)") #匹配乘法的时候出现乘以负数的情况,包括了开头存在减号的情况 mul_minus_minus = re.compile("(-?d+)(.d+)?(*-)(d+)(.d+)?") #匹配除法的时候出现乘以负数的情况,包括了开头存在减号的情况 div_minus_minus = re.compile("(-?d+)(.d+)?(/-)(d+)(.d+)?") #定义一个两位数的加减乘除法的运算,匹配左边的右边的数字和左边的数字,然后进行计算 def touble_cale(str_expire): if str_expire.count("+") == 1: right_num = float(str_expire[(str_expire.find("+")+1):]) left_num = float(str_expire[:str_expire.find("+")]) return str(right_num+left_num) elif str_expire[1:].count("-") == 1: right_num = float(str_expire[:str_expire.find("-",1)]) left_num = float(str_expire[(str_expire.find("-", 1) + 1):]) return str(right_num - left_num) elif str_expire.count("*") == 1: right_num = float(str_expire[:str_expire.find("*")]) left_num = float(str_expire[(str_expire.find("*")+1):]) return str(right_num * left_num) elif str_expire.count("/") == 1: right_num = float(str_expire[:str_expire.find("/")]) left_num = float(str_expire[(str_expire.find("/") + 1):]) return str(right_num / left_num) #定义一个方法用于判断是否存在乘以负数和除以负数的情况 def judge_mul_minus(str_expire): #判断公式中乘以负数的部分 if len(re.findall("(*-)", str_expire)) != 0: #调用上面的正则取得*-的公式 temp_mul_minus = mul_minus_minus.search(str_expire).group() #将匹配的部分的*-换成*并将-放到前面 temp_mul_minus_2 = temp_mul_minus.replace(temp_mul_minus,"-" + temp_mul_minus.replace("*-","*")) #经更改的的部分与原来的部分进行替换 str_expire=str_expire.replace(temp_mul_minus,temp_mul_minus_2) return judge_mul_minus(str_expire) #return str_expire # 判断公式中除以负数的部分 elif len(re.findall(r"(/-)", str_expire)) != 0: # 调用上面的正则取得/-的公式 temp_dev_minus = div_minus_minus.search(str_expire).group() # 将匹配的部分的/-换成/并将-放到前面 temp_dev_minus_2 = temp_dev_minus.replace(temp_dev_minus,"-" + temp_dev_minus.replace("/-","/")) # 经更改的的部分与原来的部分进行替换 str_expire = str_expire.replace(temp_dev_minus,temp_dev_minus_2) return judge_mul_minus(str_expire) #调用change_sign将公式中的++换成= +-换成- return change_sign(str_expire) #定义一个方法取将--更改为+ +-改为- def change_sign(str_expire): if len(re.findall(r"(+-)", str_expire)) != 0: str_expire = str_expire.replace("+-", "-") return change_sign(str_expire) elif len(re.findall(r"(--)", str_expire)) != 0: str_expire = str_expire.replace("--", "+") return change_sign(str_expire) return str_expire #定义一个方法用于计算只有加减乘除的公式,优先处理乘法 def cale_mix(str_expire): #如果公式中出现符号数字的情况即+5 -6 *8 /8的这种情况直接放回数字否则则先计算乘除在处理加减 while len(re.findall("[-+*/]",str_expire[1:])) != 0: if len(re.findall("(*|/)",str_expire)) != 0: str_expire = str_expire.replace(mul_div.search(str_expire).group(),touble_cale(mul_div.search(str_expire).group())) elif len(re.findall("(+|-)",str_expire)) !=0: str_expire = str_expire.replace(plus_minus.search(str_expire).group(),touble_cale(plus_minus.search(str_expire).group())) return str_expire #定义一个方法用于去括号,并调用上述的方法进行计算 def remove_bracket(str_expire): #判断公式中是否有括号 if len(bracket.findall(str_expire)) == 0: return cale_mix(judge_mul_minus(str_expire)) elif len(bracket.findall(str_expire))!=0: while len(bracket.findall(str_expire)) !=0: #print(bracket.search(str_expire).group()) #只有存在括号优先处理括号中的内容并对内容进行替换,直到没有括号位置 str_expire = str_expire.replace(bracket.search(str_expire).group(),cale_mix(judge_mul_minus(bracket.search(str_expire).group()[1:-1]))) str_expire = cale_mix(judge_mul_minus(str_expire)) return str_expire if __name__ == "__main__": while True: user_input_expire = input("请输入你的公式:(不要带空格,q表示退出):") print("%s=%s" %(user_input_expire,remove_bracket(user_input_expire))) continue