最大连续子数组

问题描述：

HZ偶尔会拿些专业问题来忽悠那些非计算机专业的同学。今天测试组开完会后,他又发话了:在古老的一维模式识别中,常常需要计算连续子向量的最大和,当向量全为正数的时候,问题很好解决。但是,如果向量中包含负数,是否应该包含某个负数,并期望旁边的正数会弥补它呢？例如:{6,-3,-2,7,-15,1,2,2},连续子向量的最大和为8(从第0个开始,到第3个为止)。你会不会被他忽悠住？

分析：如果数组中的数字全部为整数，该问题变不用计算，该算法主要是考虑当出现负数时，该如何处理。这里我给出了两种解决方式，代码如下所示：

class Solution {
public:
    int FindGreatestSumOfSubArray(vector<int> array) {
         if(array.size()==0) return 0;
         int sum = array[0];
         int temp = array[0];
         for(int i=1;i<array.size();i++){
              temp = (temp<0?array[i]:array[i]+temp);
              sum = max(sum, temp);
         }
         return sum;
    }
};

class Solution 
{
   int FindGreatestSumOfSubArray(int[] array) 
    {
        int maximum=Integer.MIN_VALUE;  
        int sum = 0;  
        if(array.length==0)
        {
           return 0;
        }
        else
        {
            for (int i = 0; i < array.length; i++)  
              {  
                for (int j = i; j < array.length; j++)  
                {  
                    for (int k = i; k <=j; k++)  
                    {  
                        sum += array[k];  
                    }  
                    if (sum > maximum)
                    {
                        maximum = sum;   
                    }  
                          sum = 0;   //这里要记得清零，否则的话sum最终存放的是所有子数组的和。也就是编程之美上所说的bug。  
                }  
            }  
            return maximum;  
         }  
          
      }   
 }