今天呢小关带大家学习一下knn模型（又称K临近算法）
K临近算法：即输入一组新数据，匹配到临近的数据，就归为其中
1.我们在jupyter notebook上实现这一个模型，新建一个文件重命名为knn模型训练（File-->Rename)
2.Iris的数据加载和赋值
3.确认样本和输出数据的维度
4.模型调用，创建实例
原本打印应该是这样的详细信息内容，但小关无法找到错误所在，还望大佬们帮忙看看，欢迎私信纠错
5.模型训练，下面程序仍然可以正常运行
6.输入数据预测品种，测试多组数据，单组测试结果为编号2品种，两组测试结果为编号2和0号品种
7.换用新的k值测试，测试的两组数据对应的分别是1和0号品种花卉
8. knn模型简介到这就结束了
希望能帮到大家，问你们要一个赞，你们会给吗，谢谢大家
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