数据库性能瓶颈解决方案

方案一、数据库读写分离。多个读库，一个写库。

方案二、数据库缓存加高可用，没有高可用一旦缓存清除会导致数据库瞬间压力过大。

方案三、数据库水平切分。通过多个数据库分库字段进行平均存储。

数据库水平切分的实现原理—分库、分表、读写分离、负载均衡、主从复制

2017年09月30日 10:17:56 若曦羽翼霓裳 阅读数 1177

 

水平切分数据库的目的 其主要目的是为突破单节点数据库服务器的 I/O 能力限制，解决数据库扩展性问题

 通过一系列的切分规则将数据水平分布到不同的DB或table中，在通过相应的DB路由或者table路由规则找到需要查询的具体的DB或者table，以进行Query操作

                         水平切分数据库：可以单台机器的负载，可以最大限度降低宕机引起的数据损失

                         负载均衡策略：可以降低单台机器的访问负载，降低宕机的可能性。

                         集群方案：解决因为宕机带来的单点数据库不能访问的问题

 水平切分数据库的三种形式：

           1.号段分区 

    user_id为1～1000的对应DB1，1001～2000的对应DB2，以此类推；

     优点：可部分迁移

     缺点：数据分布不均

           2 hash取模分区

                            对user_id进行hash（或者如果user_id是数值型的话直接使用user_id 的值也可），然后用一个特定的数字，

                    比如应用中需要将一个数据库切分成4个数据库的话，我们就用4这个数字对user_id的hash值进行取模运算，

                    也就是user_id%4,这样的话每次运算就有四种可能：结果为1的时候对应DB1；结果为2的时候对应DB2；

                    结果为3的时候对应DB3；结果为0的时候对应DB4。这样一来就非常均匀的将数据分配到4个DB中。

                    优点：数据分布均匀

                    缺点：数据迁移的时候麻烦，不能按照机器性能分摊数据

          3在认证库中保存数据库的配置

                         重新建立一个DB，这个DB单独保存着user_id到 DB的映射关系，每次访问数据库都先要访问一下这个数据库，已得到具体的DB信息，

                         然后才能进行具体的查询操作。

                         优点：灵活性强，一对一关系

                  缺点：每次查询之前都要多一次查询，性能大打折扣