接着前面的例子，举例聚集查询和分组查询例子如下：
1.查询人民邮电出版社出了多少本书
>>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').count()
>>> from django.db.models import * >>> Book.objects.filter(publisher__name='人民邮电出版社').aggregate(Count('title'))
2.查询陈吉出的书总价是多少
>>> Book.objects.filter(authors__name='陈吉').aggregate(Sum('price'))
3.查询各个作者出的书的总价格是多少
>>> Book.objects.values('authors__name').annotate(Sum('price'))
4.查询各个出版社最便宜的书价是多少
>>> Book.objects.values('publisher__name').annotate(Min('price'))
1.annotate(*args,**kwargs):可以为QuerySet中的每个对象添加注解。可以通过计算查询结果中的每个对象所关联的对象集合，从而得出总计值（也可以是平均值或总和，等等）。
用于分组查询。
2.aggregate(*args,**kwargs):通过对QuerySet进行计算，返回一个聚合值的字典，aggregate()中每个参数都可以指定一个包含在字典中的返回值。
用于聚合查询
所在位置：django.db.models
1.Avg:返回所给字段的平均值
2.Count:根据所给关联字段返回被关联model的数量。
3.Max：返回所给字段的最大值
4.Min：返回所给字段的最小值
5.Sum：计算所给字段值的总和
