数据存储的最终目的是取用，Python根据不同的数据类型提供了非常丰富的操作方式，大体可以分为以下几类操作方式： 增 删 改 查 取 。
补充：区分可变与不可变类型的方法，值变，id不变则为可变类型，值变id也变的为不可变类型。
1 数字类型（整型，浮点型）
数据特性： 存储单个值，也就没有顺序一说，不可变类型。
运行原理： age = 18 # age = int（18） int（）是 python 底层功能，通过int（）可以创造整型数据，也可以将字符串类型的数字转换为整型。注意只能转化数字。
应用场景：数学计算，比较运算
2 字符串类型
数据特性：存储单个值，有序，字符串具备索引属性，不可变类型。
运行原理：name=‘guanchao' name = str（guanchao） 与数字原理相同。
应用场景： 常用于现实事物状态的文字描述，例如姓名 地址 爱好，以及字典Key标签。
常用操作：
1 索引取值 切片取值
2 for循环取值
3 len() 统计字符个数
4 in not in 成员运算
字符处理
1 去除空白 strip()
2 切分成列表 split（） rsplit
3 组合列表为字符串 ' | '.join()
4 大小写调整 lower upper
5 判断 ：1 startwith endwith 以什么开始结束 2 isdigit 是否是数字
6 格式化输出 format
7 替换 replace
3 列表类型
数据特性：存储多个值，有序，可变类型。
运行原理：nums=[1,2,3,4] nums =list（1,2,3,4） 运行与数字原理相同。
应用场景： 记录多个相同类型的值，并可以通过索引方便取用
常用操作：
1 索引取值 切片取值
2 for循环取值
3 len() 统计字符个数
4 in not in 成员运算
方法：
1 追加一个值 append（）指定位置插入值 insert（） extend 追加多个值
2 删除 del remove 取走pop（） 清空clear
3 reverse反向
4 sort 排序