• MySQL高级学习之explain


    MySQL学习笔记第二天

    前言:我写博客只是为了复习我所学习的知识,不是为了给谁看的,如果能帮到你,我很开心,如果没能帮到你,我很抱歉,还请不要骂我。
    参考文章:

    mysql中in和exits的区别

    聚集索引和非聚集索引 简析与对比

    联合索引在B+Tree上的存储结构及数据查找方式

    MySQL索引背后的数据结构及算法原理

    mysql覆盖索引与回表

    理解MySQL回表

    explain

    1. 概念:

    ​ 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句, 从而知道 MySQL 是如何处理你的 SQL 语句的。 分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。

    2. 用法

    ​ Explain+SQL 语句

    3. 返回信息:

    EXPLAIN SELECT * FROM tbl_emp;
    

    4. 返回信息详解

    • id:select 查询的序列号,包含一组数字, 表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序。

      • id相同,执行顺序由上至下

      • id不同,如果是子查询,id的序号会递增,id值越大优先级越高,越先被执行。

      • 有相同也有不同,id如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id值越大,优先级越高,越先执行衍生=DERIVED。

        注:id号每个号码,表示一趟独立的查询。一个sql的查询趟数越少越好

    • select_type:查询的类型,主要是用于区别普通查询,联合查询,子查询等的复杂查询。

      • SIMPLE:单表查询

        explain select * from t1;
        
      • PRIMARY:查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为Primary

        explain select * from (select t1.content from t1 ) a;
        
      • DERIVED:在FROM列表中包含的子查询被标记为DERIVED(衍生),MySQL会递归执行这些子查询,把结果放到临时表中。

        explain select * from (select t1.content from t1 ) a;
        
      • SUBQUERY:在SELECT或WHERE列表中进行了子查询

        explain select t2.id from t2 where t2.id = (select t3.id from t3 where t3.id =2);
        
      • DEPENDENT SUBQUERY :在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询,子查询基于外层。

        explain select t2.id from t2 where t2.id in (select t3.id from t3 where t3.id =2);
        

        都是where后的条件,subquery是单个值,dependent subquery是一组值。

      • UNCACHEABLE SUBQUREY : 当使用了@@来引用系统变量的时候, 不会使用缓存。

        explain select * from t3 where id = (select id from t2.id =@@sort_buffer_size);
        
      • UNION:若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后, 则被标记为 UNION; 若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中,外层

        SELECT将被标记为: DERIVED。

        explain select 	t2.id,t2.content from t2
        UNION 
        select	t3.id ,t3.content from t3; 
        
      • UNION RESULT :从UNION表获取结果的SELECT

    • table: 这个数据是那张表的

      • type:type 是查询的访问类型。 是较为重要的一个指标, 结果值从最好到最坏依次是:

        system>const>eq_ref>ref>fulltext>ref_or_null>index_merge>unique_subquery>index_subquery>range>index>all,一般来说,得

        保证查询至少达到range级别,最好能达到ref

        • system: 表只有一行记录(等于系统表), 这是 const 类型的特列, 平时不会出现, 这个也可以忽略不计

        • const:表示通过索引一次就找到了,const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。 因为只匹配一行数据, 所以很快

          如将主键置于 where 列表中, MySQL 就能将该查询转换为一个常量。

        • eq_ref:唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配,常见于主键或唯一索引扫描。

        • ref:非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值得所有行,本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然

          而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体

        • range:只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。 key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现

          了 between、 <、 >、 in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好, 因为它只需要开始于索引的某一点, 而

          结束语另一点, 不用扫描全部索引。

        • index:出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤, 一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。

        • ALL:将遍历全表以找到匹配的行。

    • possible_keys:显示可能应用在这张表中的索引, 一个或多个。 查询涉及到的字段上若存在索引, 则该索引将被列出, 但不一

      定被查询实际使用。

    • key:实际使用的索引。 如果为NULL, 则没有使用索引。

    • key_len:表示索引中使用的字节数, 可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的

      利用上了索引。 ken_len 越长, 说明索引使用的越充分。

     ​	**如何计算**:
    
        1. 先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20  
    
        2. 如果是 varchar 或者 char 这种字符串字段, 视字符集要乘不同的值, 比如 utf-8 要乘 3,GBK 要乘 2,  
    
        3. varchar 这种动态字符串要加 2 个字节  
    
        4. 允许为空的字段要加 1 个字节  
    
           第一组: key_len=age 的字节长度+name 的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67  
    
           第二组: key_len=age 的字节长度=4+1=5  
    

    • ref:显示索引的哪一列被使用了, 如果可能的话, 是一个常数。 哪些列或常量被用于查找索引列上的值。

    • rows:rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。 越少越好!

    • extra:其他的额外重要的信息。

      • Using firesort:说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序, 而不是按照表内的索引顺序进行读取。 MySQL 中无法利用索

        引完成的排序操作称为“文件排序”。

      • Using temporary:使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。 常见于排序 order by 和分组查询

        group by。

      • Using index:Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index), 避免访问了表的数据行, 效率不

        错!如果同时出现 using where, 表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where, 表明索引只是用来读取

        数据而非利用索引执行查找。利用索引进行了排序或分组。

      • Using where:表明使用了where过滤

      • Using join buffer:使用了连接缓存

      • impossible where:where的子句的值总是false,不能获取任何元组

      • select tables optimized away:在没有 GROUPBY 子句的情况下, 基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优

        化 COUNT(*)操作, 不必等到执行阶段再进行计算, 查询执行计划生成的阶段即完成优化。

    MySQL覆盖索引与回表请看这两篇文章:

    mysql覆盖索引与回表

    ​ [理解MySQL回表]

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