遍历map 哪种方式更加高效。

 

场景：偶尔生产环境的某台机器CPU使用率很高，经过定位发现是有一个大的HashMap(HashMap里面存放了大量数据，比如1W条)做循环引起的。

代码中采用了如下的遍历

for(Iterator ite = map.keySet().iterator(); ite.hasNext();){
  Object key = ite.next();
  Object value = map.get(key);
}

  通过Map类的get(key)方法获取value时，会进行两次hashCode的计算，消耗CPU资源；而使用entrySet的方式，map对象会直接返回其保存key-value的原始数据结构对象，遍历过程无需进行错误代码中耗费时间的hashCode计算；这在大数据量下，体现的尤为明显。

以下是HashMap.get()方法的源码：

public V get(Object key) {
        if (key == null)
            return getForNullKey();
        int hash = hash(key.hashCode());
        for (Entry<K,V> e = table[indexFor(hash, table.length)];
             e != null;
             e = e.next) {
            Object k;
            if (e.hash == hash && ((k = e.key) == key || key.equals(k)))
                return e.value;
        }
        return null;
    }

正确用法如下：

for(Iterator ite = map.entrySet().iterator(); ite.hasNext();){
  Map.Entry entry = (Map.Entry) ite.next();
  entry.getKey();
  entry.getValue();
}

对比测试

public class HashMapTest {
    public static void getFromMap(Map map){
        for(Iterator ite = map.keySet().iterator(); ite.hasNext();){
            Object key = ite.next();
            Object value = map.get(key);
        }
    }
    public static void getFromMapByEntrySet(Map map){
        for(Iterator ite = map.entrySet().iterator(); ite.hasNext();){
            Map.Entry entry = (Map.Entry) ite.next();
            entry.getKey();
            entry.getValue();
        }
    }

    public static void main(String[] args) {
        Map map = new HashMap();
        for(int i=0;i<200000;i++){
            map.put("key"+i, "value"+i);
        }
        long currentTime = System.currentTimeMillis();
        getFromMap(map);
        long currentTime2 = System.currentTimeMillis();
        getFromMapByEntrySet(map);
        long currentTime3 = System.currentTimeMillis();
        System.out.println(currentTime2-currentTime);
        System.out.println(currentTime3-currentTime2);
    }

}

运行结果：

16
0

经过对比，可以看到明显的差别。

还有一种最常用的遍历方法，其效果也不太好，不建议使用

for(Iterator i = map.values().iterator(); i.hasNext();)   {
            Object temp =  i.next();
}