工作队列
工作队列（又称：任务队列Task Queues）是为了避免等待一些占用大量资源、时间的操作，当我们把任务Task当做消息发送队列中，一个运行在后台的工作者worker进程就会取出任务然后处理。
当有多个works，任务在它们之间共享
创建任务
创建任务的new_task.py
#!/usr/bin/env python
#-*- coding:utf8 -*-
import sys
import pika
import logging
logging.basicConfig(format='%(levlename)s:%(message)s',level=logging.CRITICAL)
def send():
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(host='localhost'))
channel = connection.channel()
#创建一个队列，并且设置队列可以持久化，durable=True
channel.queue_declare(queue='task_queue',durable=True)
#将输入参数按照.号串联起来，后续在消费的时候每个点都sleep一秒钟
if len(sys.argv) == 1:
message = "Hello World!"
else:
message = '.'.join(sys.argv[1])
#向队列task_queue发送消息，routing_key指定，与queue_declare中对应
#发送消息为message，对应参数body
#设置消息持久化
channel.basic_publish(exchange='',
routing_key = 'task_queue',
body = message,
properties = pika.BasicProperties(delivery_mode=2),
)
print " [x] Send %r" % (message,)
connection.close()
if __name__ == '__main__':
send()
需要重点说明：
1、消息队列持久化，设置channel.queue_declare中durable参数为True，这样在RabbitMQ-server重启之后，消息不会丢失
2、消息持久化，设置delivery_mode等于2
消息持久化
将消息持久化并不能完全保证不会丢失，以上代码只是告诉RabbitMQ要把消息存放到磁盘上，但是从RabbitMQ收到消息到保存之间还存在很小的时间间隔。RabbitMQ并不是所有的消息都使用fsync(2)，可能保存到缓存中，并不一定会写到磁盘中。并不能保证真正的持久化，但可以应付简单的队列工作。
如果需要持久化，需要修改代码支持事务。
执行任务
执行任务，通过work.py来操作
#!/usr/bin/env python
#-*-coding:utf8 -*-
import pika
import time
def callback(ch, method, properties, body):
print " [x] Received %r" % (body,)
#每遇到一个点，就sleep一秒钟，模拟长时间任务
sleep_time = body.count('.')*100
print "slepp_time=%d" % sleep_time
time.sleep(body.count('.')*100)
print " [x] Done"
#任务执行完成之后返回确认包
#这样对于没有返回确认包的消息就不会丢失
ch.basic_ack(delivery_tag= method.delivery_tag)
def work():
connection = pika.BlockingConnection(pika.ConnectionParameters(
host='localhost'))
channel = connection.channel()
channel.queue_declare(queue='task_queue',durable=True)
print "[*] Wating for messages.To exit press CTRL+C"
#保证消息的公平分发，设置prefetch告诉同一时刻，不要发送超过1条消息给一个工作者
#直到它已经处理上一条消息并且做出响应
channel.basic_qos(prefetch_count=1)
#开始消费消息
channel.basic_consume(callback,queue='task_queue')
#循环消费
#channel.start_consuming()
if __name__ == '__main__':
try:
work()
except KeyboardInterrupt,e:
print "Exit"
重点说明
1、使用工作队列的一个好处就是能够并行的处理队列。如果任务堆积，只需要添加更多的工作者work即可
2、对于多个work，RabbitMQ会按照顺序把消息发送给每个消费者，这种方式为轮询(round-robin)
3、消息响应：如果一个work挂掉，上面代码实现将这个消息发送给其他work，而不是丢弃。
因此需要消息响应机制，每个work处理完成任务的时候，会发送一个ack，告诉RabbitMQ-server已经收到并处理某条消息，然后RabbitMQ-server释放并删除这条消息。
4、消息ack没有超时的概念，这样在处理一个非常耗时的消息任务时候就不会出现问题
5、消息ack默认是开启的，通过no_ack=True标识关闭，在回调函数中basic_ack中
6、如果忘记调用basic_ack的话，这样消息在程序退出后重新发送，会导致RabbitMQ-server中消息堆积，占用越来越多的内存。通过如下命令进行确认:
guosong@guosong:~/code/rabbitmq/ch2$ rabbitmqctl list_queues name messages_ready messages_unacknowledged Listing queues ... task_queue 3 0 ...done.
存在三个堆积的任务
7、关于队列大小：如果所有的工作者都在处理任务，队列就会被填满。需要留意这个问题，要么添加更多的工作者，要么使用其他策略，例如设置队列大小等。
send和receive
ChannelClosed: (406, "PRECONDITION_FAILED - parameters for queue 'rt_test_dba_queue' in vhost '/' not equivalent") (406, "PRECONDITION_FAILED - parameters for queue 'rt_test_dba_queue' in vhost '/' not equivalent")
参考链接